首先,代码的结构清晰。作者使用了注释来分隔不同的部分,比如初始化、迭代函数、自定义函数等,这使得代码易于阅读和维护。特别是在 start () 函数中,计算 EMA 和信号检查的逻辑分开,层次分明。
其次,参数化设计做得不错。所有的周期参数(如 P1 到 P7)和偏差范围 Deviation 都作为输入参数,用户可以在指标设置中方便地调整,提高了指标的灵活性和适用性。
然后,代码的模块化设计值得肯定。作者将一些常用的功能,如计算最大值、最小值、平均值、平均偏差以及检查均线汇聚的函数,都封装成了独立的函数(如 GetMaxMin、CalculateAverage、CheckConvergence 等)。这种模块化的设计不仅减少了代码重复,还提高了代码的可维护性和可重用性。
在信号检查部分,代码不仅检查了均线是否汇聚,还考虑了均线的方向(向上或向下),以及是否穿过其他重要均线(如 60 日均线)。这种多条件的判断增强了信号的准确性,避免了单一条件可能产生的误判。
另外,代码在计算 EMA 时使用了循环,逐个处理每个 K 线,确保了计算的准确性。同时,通过 IndicatorCounted () 函数来优化计算,避免了重复计算已处理的 K 线,提高了代码的效率。
还有,代码中使用了不同的颜色来区分不同的 EMA 缓冲区,这在图表上显示时能够让用户更直观地识别不同周期的均线,提升了用户体验。
最后,代码在检测到信号时,通过 Print 函数输出详细的信息,方便用户在日志中查看信号产生的条件和原因,有助于调试和策略分析。
总结一下,这段代码的优点主要体现在结构清晰、参数化设计、模块化函数、多条件信号判断、效率优化以及良好的可读性和可维护性。这些设计使得指标既功能强大又易于调整和扩展,适合不同用户的需求。

本实例在MT4上创建几个按钮。分别实现BUY开仓、SELL开仓,BUY平仓、SELL平仓、全部平仓等简易功能。

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