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已发布:
2018.08.14 15:21
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有些指标在所有计算长度上都是相同的,有些则不然。 一个非 RSI 的例子。 尽管理所当然地认为它在 0-100 范围内振荡 (因此它已经标准化),并且无论它是否显而易见,但是每一项严肃的研究都强调不要使用长度 > 10 的 RSI。

"RSI 问题" 很简单: 计算周期越长,RSI 越钝化。 以下是 50 周期 RSI 的示例:

很明显,在如此长的计算周期内,它在原件中几乎无甚可用。 很多尝试要改变这一点: 平滑 RSI (部分避免陷阱,但它很快就失去了优于标准 RSI 的优势),RSI 的逆费舍尔变换 (经过一段时间后也会变平 - 这里是 RSI 的比较 50 和 50 RSI 的逆费舍尔变换),还有一些。

这是另一种可以做到的方式。 以下是上述相同 RSI 但 "常规化" 至 -50 至 +50 范围的示例:

观察到的一些问题是固有的,最重要的是,"钝化" 不再存在。

附言: 建议进行一些实验 (这种 "实验" 像往常一样)。

由MetaQuotes Ltd译自英文
原代码: https://www.mql5.com/en/code/21618

价格区域振荡器 - 浮动级别 价格区域振荡器 - 浮动级别

与价格区域振荡器指标相比,此版本使用了浮动级别来发现明显级别。

价格区域振荡器 价格区域振荡器

价格区域振荡器 (PZO) 的公式仅取决于一个条件: 如果今天的收盘价高于昨天的收盘价,那么收盘价将具有正值 (看涨); 否则它将具有负值 (看跌)。

常规化 RSI JMA 平滑 常规化 RSI JMA 平滑

此版本的常规化 RSI 向其添加了 JMA 平滑,以便使波动率更小,并且尝试令 RSI 的斜率更加可用而不会增加显著滞后。

希格玛常规化 RSI 希格玛常规化 RSI

这是 RSI 的希格玛常规化版本。 使用额外的 JMA 平滑以产生平滑的结果。