MQL5.community'deki yeni gelişmeler

Regresyon, etiketlenmemiş bir örnekten gerçek değeri tahmin etme görevidir. Regresyon metrikleri, regresyon modeli tahminlerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır.

Nesne yönelimli programlama, okunması ve değiştirilmesi kolay olan daha kompakt bir kod oluşturulmasını sağlar. Burada üç ONNX modeli için örneğe bir göz atacağız.

Burada makine öğreniminin sadece bir yönünü - aktivasyon fonksiyonlarını - açıklayacağız. Yapay sinir ağlarında, bir nöron aktivasyon fonksiyonu, bir girdi sinyalinin veya bir dizi girdi sinyalinin değerlerine dayalı olarak bir çıktı sinyali değerini hesaplar. Sürecin iç işleyişini derinlemesine inceleyeceğiz.

Açık sinir ağı santrali (Open Neural Network eXchange, ONNX), sinir ağlarını temsil etmek için oluşturulmuş açık bir formattır. Bu makalede, bir Uzman Danışmanda aynı anda iki ONNX modelinin nasıl kullanılacağını göstereceğiz.

Bu makalede, Uzman Danışmanın performansına yönelik son adımı atacağız. Bu yüzden uzun bir okumaya hazırlıklı olun. Uzman Danışmanımızı sağlam hale getirmek için, öncelikle ticaret sisteminin bir parçası olmayan her şeyi koddan kaldıracağız.

Bu makalede, daha istikrarlı ve güvenli bir kullanım sağlamak için sistemi daha sağlam hale getireceğiz. İstenilen sağlamlığı elde etmenin yollarından biri, kodu mümkün olduğunca yeniden kullanmaya çalışmak ve böylece farklı durumlarda sürekli olarak test edilmesini sağlamaktır. Ancak bu, yöntemlerden yalnızca bir tanesidir. Bir diğeri ise OOP kullanmaktır.

Bu makalede, yine bir başka popüler teknik göstergeye odaklanacağız ve ona dayalı bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz. Alligator göstergesini tanıyacağız ve ona dayalı bir ticaret sistemi tasarlayacağız.

En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede, Accelerator Oscillator göstergesini inceleyeceğiz ve onu kullanarak bir ticaret sistemini nasıl tasarlayacağımızı öğreneceğiz.