Bu hafta en çok okunan makaleler:
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 04): Borsa Çöküşünü Öngörme
Bu makalede, ABD ekonomisinin temel analizine dayalı olarak borsa çöküşünü öngörmek için lojistik modelimizi kullanmaya çalışacağız. Değerlendirmemizi Netflix ve Apple hisse senetleri üzerinde yapacağız ve 2019 ve 2020’deki borsa çöküşlerindeki verileri kullanacağız. Bakalım lojistik modelimiz kasvetli piyasa koşullarında nasıl performans gösterecek.
MQL5'te matrisler ve vektörler
matrix ve vector özel veri türleri, matematiksel gösterime çok yakın kodların oluşturulmasına olanak sağlar. Bu, programcıyı iç içe döngüler oluşturmaktan ve hesaplamaya dahil olan dizilerin sürekli olarak doğru bir şekilde indekslenmesine dikkat etmekten kurtarır. Dolayısıyla, matrix ve vector metotlarının kullanılması, karmaşık programların geliştirilmesinde güvenilirliği ve hızı artırır.
Heiken-Ashi Göstergesine Dayalı Bir Alım Satım Sistemi Örneği
Bu makalede, alım satım işleminde bir Heiken-Ashi göstergesi kullanma sorusunu inceleyeceğiz. Bu göstergeye dayalı olarak basit bir alım satım sistemi göz önünde bulundurulur ve bir MQL5 Expert Advisor yazılır. Alım satım işlemleri, Standart sınıf kitaplığının sınıfları temel alınarak gerçekleştirilir. Bu makalede sunulan incelenen alım satım stratejisinin test sonuçları, geçmişe dayanmaktadır ve yerleşik MetaTrader 5 strateji test cihazı kullanılarak elde edilmiştir.