Kod TabanıBölümler
Alım-satım robotlarını ücretsiz olarak nasıl indirebileceğinizi izleyin
Bizi Twitter üzerinde bulun!
Fan sayfamıza katılın
Komut dosyasını ilginç mi buldunuz?
Öyleyse bir link gönderin -
başkalarının da faydalanmasını sağlayın
Komut dosyasını beğendiniz mi? MetaTrader 5 terminalinde deneyin
cebe
Uzman Danışmanlar

"Algoritmik Ticaret için MQL5’te Sinir Ağları" kitabından örnekler - MetaTrader 5 için Uzman Danışman

MetaQuotes | Turkish English Русский 中文 Español Deutsch 日本語 Português 한국어 Français Italiano
Görüntülemeler:
1328
Derecelendirme:
(30)
Yayınlandı:
\MQL5\Experts\NeuroNetworksBook\
ea_template.mq5 (14.59 KB) görüntüle
\MQL5\Include\NeuroNetworksBook\about_ai\activation\
activations.mqh (12.64 KB) görüntüle
activations.py (2.24 KB) görüntüle
\MQL5\Include\NeuroNetworksBook\algotrading\
mult_vect_ocl.cl (3.38 KB)
mult_vect_ocl.mqh (8.09 KB) görüntüle
\MQL5\Include\NeuroNetworksBook\realization\
activation.mqh (57 KB) görüntüle
arraylayers.mqh (13.92 KB) görüntüle
buffer.mqh (36.65 KB) görüntüle
defines.mqh (32.59 KB) görüntüle
layerdescription.mqh (8.53 KB) görüntüle
lossfunction_.mqh (8.36 KB) görüntüle
neuronattention.mqh (48.33 KB) görüntüle
neuronbase.mqh (82.9 KB) görüntüle
neuronbatchnorm.mqh (31.42 KB) görüntüle
neuronconv.mqh (37.43 KB) görüntüle
neurondropout.mqh (22.88 KB) görüntüle
neurongpt.mqh (67.52 KB) görüntüle
neuronlstm.mqh (56.07 KB) görüntüle
neuronmhattention.mqh (42.97 KB) görüntüle
neuronnet.mqh (64.88 KB) görüntüle
neuronproof.mqh (29.8 KB) görüntüle
opencl.mqh (20.19 KB) görüntüle
opencl_program.cl (113.76 KB)
positionencoder.mqh (8.68 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\attention\
attention.py (30.56 KB) görüntüle
attention_test.mq5 (21.34 KB) görüntüle
attention_test2.mq5 (21.39 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\batch_norm\
batch_norm.py (23.79 KB) görüntüle
perceptron_test_norm.mq5 (21.43 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\convolution\
check_gradient_conv.mq5 (20.85 KB) görüntüle
convolution.py (20.19 KB) görüntüle
convolution_test.mq5 (22.52 KB) görüntüle
convolution_test2.mq5 (23.29 KB) görüntüle
convolution_test3.mq5 (22.5 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\dropout\
dropout.py (37.58 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\gpt\
gpt_test.mq5 (22.29 KB) görüntüle
gpt_test_not_norm.mq5 (27.5 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\initial_data\
create_initial_data.mq5 (16.34 KB) görüntüle
initial_data.mq5 (16.62 KB) görüntüle
initial_data_macd.mq5 (10.1 KB) görüntüle
initial_data_macd_pow.mq5 (13.22 KB) görüntüle
initial_data_macd_shift.mq5 (9.9 KB) görüntüle
initial_data_rsi.mq5 (11.8 KB) görüntüle
initial_data_rsi_pow.mq5 (9.92 KB) görüntüle
initial_data_rsi_shift.mq5 (9.47 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\
opencl_test.mq5 (6.65 KB) görüntüle
template.py (9.03 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\perceptron\
check_gradient_percp.mq5 (17.91 KB) görüntüle
perceptron.py (19.39 KB) görüntüle
perceptron_test.mq5 (19.87 KB) görüntüle
\MQL5\Scripts\NeuroNetworksBook\rnn\
check_gradient_lstm.mq5 (15.29 KB) görüntüle
lstm.py (27.64 KB) görüntüle
lstm_test.mq5 (21.07 KB) görüntüle
Genişlet (53) Daralt (53)
Zip indir MetaEditor'dan kod nasıl indirilir?
MQL5 Freelance Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git
"Algoritmik Ticaret için MQL5’te Sinir Ağları" kitabı, ticarette makine öğrenimi ve sinir ağlarının nasıl kullanılacağını öğrenmek için başvuracağınız rehberdir. Bu kitap, gelişmiş yapay zeka tekniklerini kullanarak ticaret stratejilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek isteyen algoritmik yatırımcılar için hazırlanmıştır.

Kitap, sinir ağlarına giriş yapmak ve onları MQL5'teki ticaret robotlarınıza entegre etmek için bilmeniz gereken her şeyi kapsayan 7 bölümden oluşmaktadır. Takip etmesi kolay açıklamalarla, makine öğreniminin temellerini öğrenecek ve konvolüsyonel ve tekrarlayan modeller de dahil olmak üzere farklı sinir ağı türlerinin yanı sıra daha karmaşık mimari çözümleri ve dikkat mekanizmalarını keşfedeceksiniz.

Bu çözümleri MQL5 ortamında ticaret robotlarınıza entegre etmenize yardımcı olmak için kitapta çok sayıda pratik örnek yer almaktadır. Kitapta ayrıca, model yakınsamasını iyileştirmek için Toplu Normalleştirme ve Bırakma gibi çeşitli yöntemler de incelenmektedir.

Ayrıca yazar, sinir ağlarının nasıl eğitileceği ve ticaret stratejilerinize nasıl dahil edileceği konusunda uygulamalı rehberlik sağlamaktadır. Eğitilen modellerin performansını yeni veriler üzerinde test etmek için ticaret Uzman Danışmanlarının nasıl oluşturulacağını öğrenecek ve gerçek dünya finans piyasalarındaki potansiyellerini değerlendirebileceksiniz.

"Algoritmik Ticaret için MQL5’te Sinir Ağları" sadece bir kitap değildir: gelişmiş karar verme tekniklerini ticaret algoritmalarınıza entegre etmenize ve potansiyel olarak finansal sonuçlarınızı iyileştirmenize yardımcı olabilecek kullanışlı bir kılavuzdur. Makine öğreniminin gelişmiş yeteneklerini bugün öğrenmeye başlayın ve ticaretinizi bir üst seviyeye taşıyın.

MetaQuotes Ltd tarafından Rusçadan çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/ru/code/48097

Yatırımcılar için MQL5 Programlama - Kitaptan kaynak kodları. Bölüm 7 Yatırımcılar için MQL5 Programlama - Kitaptan kaynak kodları. Bölüm 7

Kitabın yedinci ve son bölümü, MetaTrader 5 için program geliştirirken faydalı olacak MQL5 API'sinin gelişmiş yeteneklerini tartışmaktadır. Bunlar arasında özel finansal semboller, yerleşik ekonomik takvim olayları ve ağ, veri tabanları ve kriptografi gibi genel amaçlı teknolojiler bulunmaktadır.

Yatırımcılar için MQL5 Programlama - Kitaptan kaynak kodları. Bölüm 6 Yatırımcılar için MQL5 Programlama - Kitaptan kaynak kodları. Bölüm 6

“Yatırımcılar için MQL5 Programlama” kitabının 6. bölümünde, MQL5 dilinin önemli bir bileşeni olan ticaret otomasyonu hakkında konuşacağız. Finansal enstrüman özellikleri ve işlem hesabı ayarları gibi temel unsurların açıklamasıyla başlayacağız. Bunlar, düzgün çalışan Uzman Danışmanlar oluşturmak için ön koşullardır.

Average Range Average Range

Fiyat hareketleri ortalamasına göre hedef seviyeleri belirleyen bir göstergedir.

Profit Maximizer Profit Maximizer

Profit Maximizer (PMax) Göstergesi Supertrend göstergesinin hareketli ortalama entegre edilmesiyle oluşturulan bir göstergedir.