|
2 yıl
deneyim
|
4
ürünler
|
2275
demo sürümleri
|
|
0
işler
|
3
sinyaller
|
0
aboneler
|
Initially, my trading strategy centered around using price action to identify the most opportune entry points. In order to eliminate any unnecessary psychological factors, I developed a semi-automatic EA (Expert Advisor) to manage orders.
However, due to health concerns and a desire for more personal time outside of trading, I made the decision to develop a fully automated EA. This EA not only identifies entry points but also takes care of order management on my behalf. Thus, Boring Pips was created, representing the culmination of my efforts.
🛠️ Zaten Boring Pips EA sahibisiniz? 🎁 Ekstra %30 indirim hakkınız var! 💬 Daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçin: 🔹 Geri ödemenizi (rebate) nasıl alırsınız Trump’ın ikinci dönemi , küresel piyasaları sarsan kapsamlı gümrük tarifelerinin geri dönüşüyle birlikte, agresif ticaret politikalarında yeni bir dalgayı ateşledi. Orta Doğu’daki gerilimler , özellikle son zamanlarda İsrail ile İran arasında artış gösterdi — bu da petrol fiyatları üzerinde
🛠️ Zaten Boring Pips EA sahibisiniz? 🎁 Ekstra %30 indirim hakkınız var! 💬 Daha fazla bilgi için bizimle iletişime geçin: 🔹 Geri ödemenizi (rebate) nasıl alırsınız Trump’ın ikinci dönemi , küresel piyasaları sarsan kapsamlı gümrük tarifelerinin geri dönüşüyle birlikte, agresif ticaret politikalarında yeni bir dalgayı ateşledi. Orta Doğu’daki gerilimler , özellikle son zamanlarda İsrail ile İran arasında artış gösterdi — bu da petrol fiyatları üzerinde potansiyel bir
Çoğu uzman danışmanın neden canlı işlemlerde etkili olmadığını, mükemmel geri test performanslarına rağmen, hiç merak ettiniz mi? En olası cevap Over-fitting'dir. Birçok EA, mevcut tarihsel verilere mükemmel şekilde 'öğrenmek' ve uyum sağlamak için oluşturulur, ancak oluşturulan modelde genelleme eksikliği nedeniyle geleceği tahmin etmekte başarısız olurlar. Bazı geliştiriciler basitçe Over-fitting'in varlığından haberdar değillerdir veya biliyor olmalarına rağmen bunu önlemenin bir yolu
Çoğu uzman danışmanın neden canlı işlemlerde etkili olmadığını, mükemmel geri test performanslarına rağmen, hiç merak ettiniz mi? En olası cevap Over-fitting'dir. Birçok EA, mevcut tarihsel verilere mükemmel şekilde 'öğrenmek' ve uyum sağlamak için oluşturulur, ancak oluşturulan modelde genelleme eksikliği nedeniyle geleceği tahmin etmekte başarısız olurlar. Bazı geliştiriciler basitçe Over-fitting'in varlığından haberdar değillerdir veya biliyor olmalarına rağmen bunu önlemenin bir yolu