|
2 года
опыт работы
|
4
продуктов
|
2268
демо-версий
|
|
0
работ
|
3
сигналов
|
0
подписчиков
|
Изначально моя торговая стратегия включала использование ценового движения для определения оптимальных точек входа. Чтобы избежать ненужных психологических факторов, я разработал полуавтоматического советника (экспертного советника) для управления ордерами.
Однако из-за проблем со здоровьем и желания иметь больше личного времени вне торговли, я решил создать полностью автоматического советника. Этот советник не только будет определять точки входа, но и будет управлять ордерами от моего имени. Так появился Boring Pips, воплощение моих усилий.
🛠️ Уже есть Boring Pips EA ? 🎁 Вы имеете право на дополнительную скидку 30% ! 💬 Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о: 🔹 Как получить возврат средств Второй срок Трампа вновь разжёг волну агрессивной торговой политики, начиная с возвращения широкомасштабных тарифов, что потрясло мировые рынки. Напряжённость на Ближнем Востоке вновь обострилась — в частности между Израилем и Ираном — и это может оказать влияние на цены на нефть. Война между Россией и
🛠️ Уже есть Boring Pips EA ? 🎁 Вы имеете право на дополнительную скидку 30% ! 💬 Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о: 🔹 Как получить возврат средств Второй срок Трампа вновь разжёг волну агрессивной торговой политики, начиная с возвращения широкомасштабных тарифов, что потрясло мировые рынки. Напряжённость на Ближнем Востоке вновь обострилась — в частности между Израилем и Ираном — и это может оказать влияние на цены на нефть. Война между Россией и
Avoiding Over-fitting in Trading Strategies (Part 1): Identifying the Signs and Causes
Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему большинство советников-экспертов неэффективны в реальной торговле, несмотря на их идеальные результаты на исторических данных? Самый вероятный ответ - overfitting. Многие советники создаются для "обучения" и идеальной адаптации к доступным историческим данным, но они не могут предсказать будущее из-за недостатка обобщаемости в построенной модели. Некоторые разработчики просто не знают о существовании overfitting, или они знают, но не имеют способа
Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему большинство советников-экспертов неэффективны в реальной торговле, несмотря на их идеальные результаты на исторических данных? Самый вероятный ответ - overfitting. Многие советники создаются для "обучения" и идеальной адаптации к доступным историческим данным, но они не могут предсказать будущее из-за недостатка обобщаемости в построенной модели. Некоторые разработчики просто не знают о существовании overfitting, или они знают, но не имеют способа