Elliot Dalga Teorisine dayalı ticaret stratejisi - sayfa 251

 
Grash Algoritmanızda yineleme kullanıyorsanız genetik algoritmayı deneyebilirsiniz. Hesaplamaları hızlandırmak mümkün olabilir. Soru: (Tabii ki bu bir sır değilse.) Kendinize ait bazı zor dalgacık dönüşüm yöntemini kullandığınızdan şüpheleniyorum. Haklıyım?

yani kimin neyi kullandığı önemli değil, sonuç önemli.
Lomonosov'un birini taklit etmeye, hatta birini kopyalamaya çalışan bir masa bulduğundan şüpheliyim ...: o)

ağlar, eşlemeler, farklar, dalgacıklar, fraktallar... her şeyde gerçek var!
 
 
Sonuç olarak, tartışma en ilginç noktada sona erdi: nasıl, tamamen matematiksel olarak
gerçek bir çalışma stratejisi yapmak için sonuçlar.

Demark'a göre yapabilirsiniz, örneğin ...
 

Yurixx :
Ve Pastukhov'da, ilgilenen birkaç kişinin bile hayal kırıklığına uğradığı görülüyor. Ve merhaba!
Sonuç olarak, tartışma en ilginç noktada sona erdi: nasıl, tamamen matematiksel olarak
gerçek bir çalışma stratejisi yapmak için sonuçlar. Tamam, kimin ihtiyacı var?



Solandr :
HERKESİN HER ŞEYLE İLGİLENDİĞİNDEN emin olabilirsiniz! Ve Pastukhov ve araştırmanız.


Evet, "yemi attım". Pastukhov'un tezinin tartışması sorunsuz başladı ve aniden sona erdi. Bu konudaki tavrıma rağmen büyük bir ilgiyle okudum. O yüzden sonucu merak ediyorum :o)))


Solandr :
Ve neden kırmızı noktalı çizgiler olarak RMS değil, 3 sigma kriteri temelinde oluşturulan veya örneğin %99 güven aralığı için Student'a göre hesaplanan güven aralıklarının sınırlarını kullanmıyorsunuz? Yoksa seçilen bordür yapımı için özel hedefleriniz mi var? Sadece meraktan soruyorum.


Kanal sınırlarının seçimi çok önemli bir parametre ve şu anda benim yaptığımdan daha fazla dikkat edilmesi gerekiyor. Şu anda, kanalın sınırları olarak RMS'yi seçmenin özel bir amacı yoktur, bir şey dışında - bir yerden başlamak. Sınırlar için gereksinimler çok belirsizdir, çok geniş olmamalıdır, aksi takdirde tahminin tüm anlamı kaybolur ve çok dar olmamalı ve ayrıca Yüksek ve Düşük seviyelere mümkün olduğunca yakın olmalıdırlar. . Gözle yanılıyor olabilirim ama 3 sigma kriteri bu sınırları artıracaktır. Ama kesinlikle ne olacağını göreceğim. (H + L) / 2'yi mümkün olduğunca doğru bir şekilde tahmin ederek, bir bütün olarak tahminin doğruluğunu önemli ölçüde artırmanın mümkün olacağı açıktır.

Tahmin için en mütevazı gereksinimlere sahibim, [Yüksek, Düşük] segmenti sınırlara basitçe “dokunsa” bile, tahminin yerine getirildiğini düşünüyorum (elbette bu, tahmin aralığındaki her çubuk için bir koşuldur) .

Şimdi daha çok numune sayısını seçme kriterleriyle ilgileniyorum. Şimdiye kadar, bu yöntemin büyük bir dezavantajı var - bulunan ilk kriter dışında, tahminin tamamen geçerliliği yok. Uzun zaman önce yazdığım otokorelasyon ve yakınsama koşullarını aramamız gerekecek.

Ve burada yine fraktallar ve ölçeklemeleri. Kahretsin, her şey büyük örneklerle aynı. Her zaman tekrar etmek / genişletmek / ölçeklemek için belirli bir “yapıyı” ayıran bir geri sayım vardır ..... Örneğin, 14 ve 71'i karşılaştırabilirsiniz, ancak başka ne bekliyordum :o) Ya da belki ben hayal mi kuruyorum

Tamam, ve "fraktalizasyon" ile ilgilenelim ... Nereden başlamalı? Ö! Hiç kimsenin kesin tanımı bilmediğini ve genel olarak bir fraktalın ne olduğunu dikkate alarak en “minimal fraktal” ı seçmeye çalışacağım. T-ah-ah-k, hepsi neye benziyor, elbette solucanlar !!! Kare solucanlar, onlarla başlayacağım. :o))) (şakaydı, ambulans çağırmaya gerek yok)
 
Tahmin için en mütevazı gereksinimlere sahibim, [Yüksek, Düşük] segmenti sınırlara basitçe “dokunsa” bile, tahminin yerine getirildiğini düşünüyorum (elbette bu, tahmin aralığındaki her çubuk için bir koşuldur) .


Sergey, parantez içinde ne yazdığını tam olarak anlamadım ama tavsiyede bulunabilirim.
Yüksek ve Düşük'ü ayrı ayrı tahmin edin. Bu iki miktar farklı davranır ve bu tesadüf değildir.
Bunları tek bir eğride birleştirin ve bu durumda yapay olarak simetrik bir koridor tanımlayın
tahminleri sertleştirir. Ona neden ihtiyacın var?

Ekleyeceğim. P(t) fonksiyonunu önemli ölçüde basitleştirseniz bile, ancak ayrı olarak tahmin edeceksiniz.
Yüksek ve Düşük, şimdikinden daha fazla tolere edilebilir sonuçlar alın.
 

Sergey, parantez içinde ne yazdığını tam olarak anlamadım


Merhaba Yuri. Segmente çarpma şartı demek istedim [Yüksek; Low] tahmin edilen kanala doğru (her durumda, kanala biraz dokunsa bile) her tahmin çubuğu için gözlenir.


Yüksek ve Düşük'ü ayrı ayrı tahmin edin. Bu iki miktar farklı davranır ve bu tesadüf değildir.
Bunları tek bir eğride birleştirin ve bu durumda yapay olarak simetrik bir koridor tanımlayın
tahminleri sertleştirir. Ona neden ihtiyacın var?

Ekleyeceğim. P(t) işlevinizi önemli ölçüde basitleştirseniz, ancak Yüksek ve Düşük'ü ayrı ayrı tahmin etseniz bile, şimdi olduğundan daha tolere edilebilir sonuçlar elde edeceksiniz.


Denedim, hesaplamalar pek iç açıcı değil. İşin tuhafı, (H+L)/2 seçimi en iyi sonuçları verir ve benim anlayışıma göre bu açıktır. Ayrı ayrı ele alındığında, Yüksek ve Düşük tamamen rastgele değerlerdir, ancak bir çubuktaki fiyatın kapladığı aralık büyük olasılıkla biraz daha mantıklı, en azından bana öyle geliyor.

Yuri, daha katlanılabilir sonuçlara ne diyorsunuz? Daha doğru bir tahmin mi demek istiyorsun? Mümkünse, resimlerde veya formüllerde. :hakkında))
 
Herkese selam.
İlk çocuğum doğdu! - kız. Forumda aktif jestler kadar olmasa da.
Cidden, Pastukhov algoritması, mevcut DC komisyonlarından biraz daha yüksek ve gerçek hayatta benim için çalışan otoregresif stratejinin karlılığından daha düşük bir karlılık gösteriyor. Şimdi, H-yapılarının mevcut potansiyelini yavaş yavaş anlamaya çalışmak ve stratejinin karlılığını muhtemelen artırmanın yollarını özetlemekle meşgulüm.
 
Herkese selam.
İlk çocuğum doğdu! - kız. Forumda aktif jestler kadar olmasa da.
Cidden, Pastukhov algoritması, mevcut DC komisyonlarından biraz daha yüksek ve gerçek hayatta benim için çalışan otoregresif stratejinin karlılığından daha düşük bir karlılık gösteriyor. Şimdi, H-yapılarının mevcut potansiyelini yavaş yavaş anlamaya çalışmak ve stratejinin karlılığını muhtemelen artırmanın yollarını özetlemekle meşgulüm.


TEBRİKLER!!!!! HURRAH!!!! :hakkında))))))))
 
Yurixx'e

Tahminin kalitesi hakkında konuşursak, aklımda şunlar vardı:



Benim durumumda mevcut referanstan (dikey düz çizgi) sonra oluşan çubuklar, tahminin kalitesini tam olarak karşılıyor. Ters karede yerel bir ekstremum aramasının geri kalanı ek mantıkla yapılacaktır.
 
İlk çocuğum doğdu! - kız. Forumda aktif jestler kadar olmasa da.


Baaa, Sergey! Ne haber! Tebrikler!
Görünüşe göre jestleriniz sadece forumda etkili değil. :-)))

Anneye özel tebrikler ve kızına en iyi dileklerimle!
Neden: