Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 870
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Kaç satır eğitim verisi (veya eğitim örnekleri) demek istiyorum.
Örneğin, 15 girişli 10000 satır
Bellekten - madde 1. yaklaşık 5-10 bin Her birkaç çağda bir veriler karıştırılır.
Belirli sayıda çağdan sonra, eğitim dizisi bir başkasıyla değiştirilir ve 1. adıma bakın. Ve böylece birkaç kez.
Toplam dönem sayısı 1000 civarındadır. Ara yeniden yapılandırmalar ve testler ile eğitim süresi yaklaşık bir gündür.
Yukarıdaki grafik hala ilk deneyler, orada her şey daha basitti.
Bellekten - madde 1. yaklaşık 5-10 bin Her birkaç çağda bir veriler karıştırılır.
Belirli sayıda çağdan sonra, eğitim dizisi bir başkasıyla değiştirilir ve 1. adıma bakın. Ve böylece birkaç kez.
Toplam dönem sayısı 1000 civarındadır. Ara yeniden yapılandırmalar ve testler ile eğitim süresi yaklaşık bir gündür.
Yukarıdaki grafik hala ilk deneyler, orada her şey daha basitti.
İlginç bir yöntem - birincil eğitim + birkaç ek eğitim ortaya çıkıyor.
Ben buna böyle demezdim. Sadece eğitim sırasında eğitim sırasını değiştirmek. Aynı verilere alışmamak için.)
Evet, artı tavlama. Çünkü Standart VR algoritmasını kullanıyorum, ardından NN'nin öğrenme parametreleri birkaç kez manuel olarak değiştiriliyor. çağlar.
PS Bu konuyu okuyun, işte benimki gibi bir sistemin yapısı hakkında biraz daha ayrıntı - https://www.mql5.com/ru/forum/239508
Ben buna böyle demezdim. Sadece eğitim sırasında eğitim sırasını değiştirmek. Aynı verilere alışmamak için.)
Bence bu, yeni veriler üzerine ek bir eğitim. İlk veri bloğunda eğitimden sonra ağın ağırlığını sıfırlamazsınız.
Bence bu, yeni veriler üzerine ek bir eğitim. İlk veri bloğunda eğitimden sonra ağın ağırlığını sıfırlamazsınız.
Tabii ki düşürmem. Ancak yeni bir veri yok - aynı tarihte yeni bir dizi. Bu aynı eğitimin devamı, tek bir süreç. Yani her dönem ek eğitim olarak yorumlanabilir. Genel olarak, soru oldukça terminolojidir.
gibi gizli katmanlar olmadan regresyon ...
R'ye geçme zamanı geldi, NS alglib'i denedim - aynı ağı R'den on kat daha yavaş olarak kabul ediyor (örneğin bir gün yerine 30-60 dakika). Artı, alglib'in maksimum 2 gizli katmanı var ve gözlemlerinize göre 3 ardışık dönüşüm gerekiyor, yani. 3 katman.
Tabii ki düşürmem. Ancak yeni bir veri yok - aynı tarihte yeni bir dizi. Bu aynı eğitimin devamı, tek bir süreç. Yani her dönem ek eğitim olarak yorumlanabilir. Genel olarak, soru oldukça terminolojidir.
Aynı veriler üzerindeki her dönem öğreniyor. Nasıl kasıyoruz.
Yenilerinde, ölçekleri sıfırlamadan - ek eğitim. Ve onları yeni aldın. Ulusal Meclis, ilk eğitim sırasında onlardan haberdar değildi.
Regresyon, bir sonraki fiyatın tahminidir. Sınıflandırmadan farklı olarak, tahmin edilen işlemin yönü veya türü değil, tüm ondalık basamaklarla birlikte fiyattır.
Doğrusal bir regresyon var, doğrusal olmayan bir tane var. Arima, grub ve hatta doğru konfigürasyona sahip bir nöron (örneğin, aktivasyon olmadan 1 çıktı) hepsi de regresyondur.
Regresyon, bir sonraki fiyatın tahminidir. Sınıflandırmadan farklı olarak, tahmin edilen işlemin yönü veya türü değil, tüm ondalık basamaklarla birlikte fiyattır.
Doğrusal bir regresyon var, doğrusal olmayan bir tane var. Arima, grub ve hatta doğru konfigürasyona sahip bir nöron (örneğin, aktivasyon olmadan 1 çıktı) hepsi de regresyondur.
San Sanych ile konuştum. Regresyon eğitimi için bir dosya hazırladığımda karar verdik ve sonra ne ve nasıl devam edeceğiz. Yani Kardeşler, şimdi boşaltıyorum ve öyle bir şey düşündüm ki, birçoğunun bunun yapılabilmesi için yeterli karanlığı yok. Regresyon için uyarlanabilir hedefi nasıl buldunuz???? AAA??
Bunun iyi olduğu gerçeği değil, ama bence bu seçenek kontrol etmeye değer. :-)