Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1883
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Kina olmayacak, biz ayrılacağız. Boks ve Jenkins sevinirler
Bu çalışmanın sonuçları, doğrusal yöntemler ve üstel yumuşatma gibi basit klasik yöntemlerin, karar ağaçları, Çok Katmanlı Algılayıcılar (MLP) ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağ modelleri gibi karmaşık ve karmaşık yöntemlerden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir.
Kina olmayacak, yolları ayırıyoruz. Boks ve Jenkins sevinirler
Bu çalışmanın sonuçları, doğrusal yöntemler ve üstel yumuşatma gibi basit klasik yöntemlerin, karar ağaçları, Çok Katmanlı Algılayıcılar (MLP) ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağ modelleri gibi karmaşık ve karmaşık yöntemlerden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir.
imbitsils için imbitsils makalesi
Bu arada, belki uzmanlar size söyler. Bir soru:
Örneğin görev, bir kediyi bir köpekten bir fotoğraftan ayırt etmektir. Seçmek için doğru eğitim seçeneği nedir?
1. Yalnızca kedi ve köpek resimlerini gösterin; ikili sınıflandırma.
2. Yalnızca kedileri ve "kedi olmayanları" (protos kaos) + ayrıca köpekleri ve "köpek olmayanları" ayrı ayrı göstererek, ör. iki eğitim döngüsü ve iki çıktı modeli.
3. Kedi, köpek ve kaos olmak üzere üç sınıflandırma yapın. Onlar. bir model olacak, ancak cevap üç seçeneğin sınıflandırılması.
Şimdi ilk seçeneğim var ve açıkça çarpık. Sorun, nöronun seçeneklerden sadece birini iyi öğrenmesi, şartlı olarak sadece "kedileri" iyi görmesi ve köpekleri kötü tanımasıdır. Örneğin, geriye dönük testlerde, modeller fiyat hareketini iyi belirler ve aşağı hareketi görmezden gelir. Yukarı tahmin %67'ye ulaşırsa, aynı model sadece %55 aşağı tahmin eder. Modelden modele "yukarı" ve "aşağı" yer değiştirebilir.
Genellikle her şeyi dene ve en iyi seçeneği seç derler. IMHO, 2 ızgara, her biri kendi göreviyle (kediler veya köpekler) çalışır, ayrıca çıkışta bir eşik belirler. Ardından, hangi örneklerin en kötü kabul edildiğini bir şekilde belirlemelisiniz, bunların işlenmesi veya ek eğitim yapılması gerekir. Girişte, pratikte kullanılacak örnekleri gönderin, testte değilse, eğitim sırasında evi göstermenin bir anlamı yoktur. Ayrıca trendeki ve testteki resimler de aynı şekilde işlenmelidir.
Bu arada, maddi olmak zorunda olmayan herhangi bir kaynak varsa - tanıtım için bir izleyici kitlesi veya halihazırda var olana dayanarak daha fazla araştırma düzenleme fırsatı varsa ortaklığa açığım. Aynen öyle, diz çökerek bu konu iyi bir seviyeye yükseltilemez. Farklı alanlardan gerçek uzmanlara ihtiyacımız var.
Profilinize bir bağlantı gönderin telgraf kanalına. Görmek ilginç.
Genellikle her şeyi dene ve en iyi seçeneği seç derler. IMHO, 2 ızgara, her biri kendi göreviyle (kediler veya köpekler) çalışır, ayrıca çıkışta bir eşik belirler. Ardından, hangi örneklerin en kötü kabul edildiğini bir şekilde belirlemelisiniz, bunların işlenmesi veya ek eğitim yapılması gerekir. Girişte, pratikte kullanılacak örnekleri gönderin, testte değilse, eğitim sırasında evi göstermenin bir anlamı yoktur. Ayrıca trendeki ve testteki resimler de aynı şekilde işlenmelidir.
Kesin koordinatlar varsa neden fiyatı bir resmin prizmasından değerlendirelim. Fiyat ve zaman. Geriye ilgi modelini tarif etmek kalıyor. Ve birçoğu olduğu için seçicidir. Makine onları eğitim almadan bile %100 tanır.
Profilinize bir bağlantı gönderin telgraf kanalına. Görmek ilginç.
göstergelerden gelen sinyaller Pazartesi gününe kadar duraklatılır, nasıl göründüklerini ve nöro bip seslerini görmek için "Geçmiş" düğmesine gidin
Genellikle 1. her şeyi dene ve en iyi seçeneği seç derler. IMHO, 2 ızgara, 2. her biri kendi göreviyle çalışır (kediler veya köpekler), ayrıca çıkışta bir eşik ayarlayın. Ardından, hangi örneklerin en kötü kabul edildiğini bir şekilde belirlemelisiniz, bunların işlenmesi veya ek eğitim yapılması gerekir. Girişte 3. Uygulamada kullanılacak örnekleri veriniz , eğer testte yoksa eğitim sırasında evi göstermenin bir anlamı yoktur. Ayrıca trendeki ve testteki resimler de aynı şekilde işlenmelidir.
2. Denedim, daha da kötüleşti.
3. Ve hangilerini kullandığını nasıl öğrenebilirim ??? Bu bir kara kutu, bu yüzden her şeyi gönderiyorum.
Kesin koordinatlar varsa neden fiyatı bir resmin prizmasından değerlendirelim. Fiyat ve zaman. Geriye ilgi modelini tarif etmek kalıyor. Ve birçoğu olduğu için seçicidir. Makine, eğitim almadan bile onları %100 tanır.
Soru kedi ve köpeklerle ilgiliydi. Ve böylece ağ grafik analizini denemeyi öğretebilirsiniz.
Kesin koordinatlar varsa neden fiyatı bir resmin prizmasından değerlendirelim. Fiyat ve zaman. Geriye ilgi modelini tarif etmek kalıyor. Ve birçoğu olduğu için seçicidir. Makine, eğitim almadan bile onları %100 tanır.
Soru kedi ve köpeklerle ilgiliydi. Ve böylece ağ grafik analizini öğretmeye çalışabilirsiniz.
Muhtemelen ağ ekran görüntülerini gösterebilirsiniz, ancak optimizasyondan sonra hala Aç, Kapat, Yüksek, Düşük'e geleceksiniz.