Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 532
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
ve matrisin boyutuna bağlı olarak gerektiği gibi devrik
Sadece iki işlevi kohonen::classvec2classmat, kohonen::classmat2classvec kullanın. Bu işlevleri kendiniz için kopyalayabilir ve gerektiğinde kullanabilirsiniz.
İyi şanlar
R ile ilgili başka bir sorun.
Bir bilgisayarda her şey yolunda, diğerinde kodun doğruluğu için bazı artan gereksinimler var.
örneğin
danch.unitFunction = linearUnit - Rterm.exe'nin çökmesine neden oldu
olarak değiştirildi
darch.unitFunction = " linearUnit"
bu nokta bir sonraki hataya kadar geçmeye başladı.
ayrıca library(darch) öğesini require(darch) olarak değiştirmek zorunda kaldı
Şimdi eğitimin kendisi bir serseri.
R_NN <- darch(
dart=NULL,
x = MatrixLearnX ,
y = MatrixLearnY ,
paramsList = params
)
birçok seçeneği denedim, Rterm.exe her zaman çöküyor
R'nin bir çeşit hata oranı kontrolü var mı? Belki ikinci bilgisayarda, her uyarıda bir durma meydana geldiğinde geliştirme için bir hata düzeyim vardı?
Her iki bilgisayarda da R'yi varsayılan ayarlarla ayarladım, tüm paketleri kurdum.
Nasıl düzeltilir?
Bir ve diğer bilgisayarda oturumun anlık görüntüsünü alın ve karşılaştırın. örneğin
iyi şanslar
Bir ve diğer bilgisayarda oturumun anlık görüntüsünü alın ve karşılaştırın. örneğin
iyi şanslar
Bu yöntemle değil, ama ben çözdüm - daha çok deneme yanılma yoluyla.
teşekkürler
Bu arada, burada ağı "sabit kod" ifadesiyle tanıştım.
Görünüşe göre bu, ağırlıkları ve önyargıları olan bir işlev elde etmek ve çıktıları hesaplamaktır.
Örneğin, ilk katman için darch'tan ağırlıklar nasıl alınır: print (NN@layers[[1]]$weights)
Böyle sabit kodlanmış bir işlev oluşturmak için hazır bir komut dosyası var mı?
R. Crypto exchange - bittrex aracılığıyla kripto para ticareti için temel işlevsellik yapıldı, bir kez oradaki tüm kontrolleri geçti, bu yüzden şimdi kodu hemen çalışırken kontrol edebildim.
Kodda API_KEY ve API_SECRET değerlerini, borsanın profil ayarlarında size kişisel olarak vereceği değerlerle değiştirmeniz gerekiyor.
Bu değişimin dezavantajı, API'lerinin ohlc değerleri alma işlevlerine sahip olmamasıdır, keneleri kendiniz toplamanız ve bunlara dayalı olarak ohlc çubukları oluşturmanız (veya bunları üçüncü taraf bir kaynaktan indirmeniz) gerekir. API'ye erişmek ve onun üzerinden (ve R üzerinden) işlem yapmak için bir kimlik kontrolünden geçmeniz ve 2fa'yı etkinleştirmeniz gerekir.
Api üzerinden ohlc yayınlayan ve alım satım için kimlik doğrulaması gerektirmeyen bir borsa bulmaya muhtemelen değer, tüm borsalar genel olarak api ile çalışır, bu komut dosyası kolayca diğerine dönüştürülebilir.
ve evet, %90 veri madenciliğidir %10 model seçimi
Yani yakında madencilik stratejileri için bir madencilik çiftliği kurmanız gerekecek.
Eh, şimdi durum şu: Daha önce çok havalı olan bot kısa mesafeyi tercih ediyor, ileri 50'den 50'ye çalışıyor, yani. piyasa değişmediyse +, değiştiyse eksidir. Geliştirilebilir, daha fazla Reshetov nöronunu tıkayabilir veya bulanık mantığa dayalı bir versiyon var - daha da serin çalışıyor, ancak bu optimize edilmiş ağırlıklarda bir artış .. yani. Prensip olarak, onu bulutta bir günlüğüne eğitir ve bunun için para öderseniz .. Bilmiyorum .. 100 dolar, o zaman büyük olasılıkla uzun yaşamalı ve lütfen kârlı olmalı, ancak henüz zihinsel olarak hazır değilim böyle uzun bir eğitim için. İkinci seçenek kendi kendini optimize eden bir sistem, henüz hazır değil, optimize edici olmadan kendini yeniden eğitecek .. Bu variak'ı daha çok seviyorum ama henüz net değil :)
Eh, şimdi durum şu: Daha önce çok havalı olan bot kısa mesafeyi tercih ediyor, ileri 50'den 50'ye çalışıyor, yani. piyasa değişmediyse +, değiştiyse eksidir. Geliştirilebilir, daha fazla Reshetov nöronunu tıkayabilir veya bulanık mantığa dayalı bir versiyon var - daha da serin çalışıyor, ancak bu optimize edilmiş ağırlıklarda bir artış .. yani. Prensip olarak, onu bulutta bir günlüğüne eğitirseniz ve bunun için para öderseniz .. Bilmiyorum .. 100 dolar, o zaman büyük olasılıkla uzun yaşamalı ve lütfen bir kâr elde etmelidir, ancak zihinsel olarak hazır değilim Henüz bu kadar uzun bir eğitim için. İkinci seçenek kendi kendini optimize eden bir sistem, henüz hazır değil, optimize edici olmadan kendini yeniden eğitecek .. Bu variak'ı daha çok seviyorum ama henüz net değil :)
Optimize edicinin ne olduğunu anlamadınız mı?
Shl - optimizer duyduğumda, tester-optimizer MT ile kötü ilişkilerim var.
Optimize edicinin ne olduğunu anlamadınız mı?
Shl - optimizer duyduğumda, tester-optimizer MT ile kötü ilişkilerim var.
evet neden iyi değil MO, AI icat edilene kadar esasen optimizasyondur
genetik MO için de geçerlidir
evet neden iyi değil MO, AI icat edilene kadar esasen optimizasyondur
genetik MO için de geçerlidir