Fan sayfamıza katılın
- Yayınlayan:
- Görüntülemeler:
- 18
- Derecelendirme:
- Yayınlandı:
-
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git
Bir geriye dönük test, yalnızca sizin varsaydığınız maliyetleri hesaba katar. Net kâr ve kâr faktörü bu maliyet üzerinden ölçülür; dolayısıyla, stratejinin avantajının maliyet çizgisine ne kadar yakın olduğunu asla göstermez. Bu araç şu soruyu doğrudan yanıtlar: Stratejinin avantajı ortadan kalkmadan önce ne kadar işlem maliyetini karşılayabilir?
Komut dosyası, bir Date,Profit,Volume dosyasını okur (her kapanan işlem için bir satır) ve Experts sekmesinde tam bir rapor oluşturur:
- İşlem başına başabaş maliyeti — net kârın sıfıra ulaştığı maliyet seviyesi (işlem başına ortalama avantaj).
- Tampon — net kar sıfıra düşmeden önce avantajın karşılayabileceği, varsayılan gerçekçi maliyetin katı.
- Varsayılan maliyet düzeyinde net ve kâr faktörü — yeniden fiyatlandırılmış tüm kayıtlar, artı varsayılan maliyetin 0 ila 3 katı aralığındaki maliyet duyarlılık eğrisi.
- Kazanç erimesi — varsayılan maliyet nedeniyle kârlı işlemlerin zarara dönüşmesi.
- Tükenme marjı, kâr faktörü dayanıklılığı ve kazanç erozyonunu birleştiren, yazılı öneriler içerenbir bileşik puan (A+'dan F'ye).
Giriş. Giriş parametresinde belirtilen adlı bir CSV dosyasını (varsayılan Trades.csv), başlık olarak Date, Profit, Volume ve her kapanan işlem için bir satır içerecek şekilde terminalin MQL5\Files klasörüne yerleştirin. Volume sütunu isteğe bağlıdır: eksikse, maliyet lot başına değil işlem başına uygulanır. İlk çalıştırmada, herhangi bir dosya bulunmazsa, komut dosyası tekrarlanabilir bir örnek oluşturur ve bunu analiz eder; böylece çıktı hemen görüntülenebilir. ExportCost.mq5 yardımcı programı, işlem geçmişinden dosyayı yazar: bu fonksiyonu Uzman Danışmanınıza kopyalayın ve OnTester() içinden çağırın ya da bağımsız bir komut dosyası olarak çalıştırın.
Parametreler. InpFileName (okunacak CSV dosyası); InpCostPerLot ve InpCostFixed (varsayılan lot başına ve işlem başına maliyet); InpCushionTarget (tam puan alan tampon); InpThinMult (düşük kârlı işlem eşiği); InpErosionTol (kazanç erozyonu toleransı); InpWeightCushion, InpWeightPF, InpWeightErosion (otomatik olarak normalize edilen üç boyutlu ağırlıklar).
Araç, saf MQL5 ile yazılmıştır. Harici kütüphanelere, Python'a veya DLL'lere ihtiyaç duymaz.
MetaQuotes Ltd tarafından İngilizceden çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/en/code/74663
BBandsPsar
BBandsPsar, Bollinger Bantları’nın oynaklık çerçevesini Parabolik SAR’ın trend takip mantığıyla birleştiren özel bir hibrit göstergedir. Bu iki yöntemi bir araya getirerek, piyasa oynaklığını ve ortaya çıkan trend dinamiklerini tek ve bütüncül bir araç içinde etkili bir şekilde uyumlu hale getirir.
Spread Monitor Panel - live spread with spike alerts
Grafik sembolünün gerçek zamanlı spreadini gösteren grafik içi panel – mevcut değer, minimum, ortalama ve bağlantının kurulmasından bu yana kaydedilen maksimum değerler – uyarı ve tehlike eşiklerinize göre renk kodlu olarak gösterilir; ayrıca spread, N saniye boyunca arka arkaya tehlike seviyesinde kaldığında (haberler ve rollover dalgalanmaları) isteğe bağlı bir uyarı da verilir.
SMC Order Block Detector with Alert for MT5
The SMC Order Block Detector indicator features an Advanced Smart Money Concepts (SMC) Order Block (OB) Engine inspired by the TradingHub 3.0 methodology. It is specifically engineered to automatically detect, track, and manage institutional Order Blocks with high precision on MetaTrader 5. A key highlight of this indicator is its Smart Overlap Management: when new Order Blocks form and overlap with existing active zones, the algorithm intelligently evaluates their Fair Value Gap (FVG) sizes. It automatically filters out and deactivates weaker or redundant zones, ensuring that only the highest-probability institutional levels remain on your chart.
Bands StochRSI Extreme Reversal
Bands StochRSI Extreme Reversal — spots mean-reversion signals where price closes back inside the Bollinger Band after Stochastic RSI hit an extreme zone, with an on-chart status panel.
