• Информация
13+ лет
опыт работы
0
продуктов
0
демо-версий
0
работ
0
сигналов
0
подписчиков
Sergey Golubev
Sergey Golubev
MQL5 Wizard Techniques you should know (Part 38): Bollinger Bands - https://www.mql5.com/en/articles/15803
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Author: Midjourney AI
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Economic forecasts: Exploring the Python potential - https://www.mql5.com/en/articles/15998
Sergey Golubev
Sergey Golubev
ALGLIB library optimization methods (Part II) - https://www.mql5.com/en/articles/16164
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Author: Midjourney AI
Nikolaos Pantzos
поделился продуктом
Totally free!!!

MultiStrategyEA  includes the set of seven different experts in one expert . The experts included are as follows,  AC_Expert, ADX_Expert, AO_Expert, DeM_Expert, ForceBB_Expert, MFI_Expert, MS_Expert , It has many parameters so that each user can find the appropriate settings that suit their investment profile. It can work on 28 different pairs, one pair per chart. The default parameter settings are indicative, I recommend that each user experiment to find

Sergey Golubev
Sergey Golubev
Creating an MQL5-Telegram Integrated Expert Advisor (Part 6): Adding Responsive Inline Buttons - https://www.mql5.com/en/articles/15823
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Automating Trading Strategies in MQL5 (Part 19): Envelopes Trend Bounce Scalping — Trade Execution and Risk Management (Part II) - https://www.mql5.com/en/articles/18298
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Neural Networks Made Easy (Part 87): Time Series Patching - https://www.mql5.com/en/articles/14798
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Author: Midjourney AI
ramasubbu velayutham
ramasubbu velayutham
Experience Automated Profit with RFXSignals Gold King AI
Nikolaos Pantzos
Nikolaos Pantzos
Опубликован скриншот
Still under testing and development!
EURGBP, M1Raw Trading LtdStill under testing and development!
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Neural Networks in Trading: Practical Results of the TEMPO Method - https://www.mql5.com/en/articles/15469
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Developing a Replay System (Part 71): Getting the Time Right (IV) - https://www.mql5.com/en/articles/12335
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Author: Shedevrum AI
Sergey Golubev
Sergey Golubev
Neural Networks in Trading: Contrastive Pattern Transformer - https://www.mql5.com/en/articles/16163
Maxim Dmitrievsky
Maxim Dmitrievsky
Опубликовал статью Изучаем конформное прогнозирование финансовых временных рядов
Изучаем конформное прогнозирование финансовых временных рядов

В этой статье вы познакомитесь с конформными предсказаниями и библиотекой MAPIE, которая их реализует. Данный подход является одним из самых современных в машинном обучении и позволяет сосредоточиться на контроле рисков для уже существующих разнообразных моделей машинного обучения. Конформные предсказания, сами по себе, не являются способом поиска закономерностей в данных. Они лишь определяют степень уверенности существующих моделей в предсказании конкретных примеров и позволяют фильтровать надежные предсказания.