Ну а как ещё искать разворот "по расписанию"? Если он всегда происходит сразу после бара с номером Х, то корреляция приращений Х и Х+1 должна быть отрицательной, а у предыдущих и последующих - положительной. Разве это не очевидно?
Если не касаться тех. части (конкретной реализации, которая очень простая), то более грамотное разнесение классов в пространстве признаков, чтобы классы меньше пересекались, но при этом метки оставались профитными. Тогда энтропия снижается. Позже попробую сделать визуализацию, потому что самому интересно наглядно посмотреть, из-за чего стало лучше. Есть ли видимые отличия.
Можно просто пофантазировать на тему любого пространства признаков и подумать как можно распределить метки в нем. Тогда значимость признаков снижается, возрастает значимость разметки.
Всё что мне фантазируется - это мой метод - где диапазоны предикторов по сути обнуляются, если обнаружено смещение вероятности для нулевого класса, что избавляет от противоречий.
Всё что мне фантазируется - это мой метод - где диапазоны предикторов по сути обнуляются, если обнаружено смещение вероятности для нулевого класса, что избавляет от противоречий.
В чём суть Вашего метода?
Если в вашей терминологии, то 0 и 1 разнесены по разным диапазонам предикторов.
В данной статье вы познакомитесь с методами активного машинного обучения на реальных данных, узнаете какие плюсы и минусы они имеют. Возможно, эти методы займут свое место в вашем арсенале моделей машинного обучения. Термин трансдукции был введен Владимиром Наумовичем Вапником, изобретателем машины опорных векторов или SVM (support vector machine).
для начала надо ответить на вопрос что такое разворот цен.
а потом уже искать расписание.
Как минимум, два последующих приращения (перед и после разворота) должны иметь разный знак. Что и приводит к отрицательной корреляции между этими приращениями. И наоборот, там где нет разворотов, последующие приращения имеют одинаковый знак, что приводит к положительной корреляции.
Aleksey Nikolayev #: Естественно, никакого "разворота по расписанию" увидеть не удалось.
Но что же такое тогда видно на графиках, что может приниматься за "расписание"?
Очевидно, это эффекты связанные с суточными колебаниями волатильности.
Пусть у нас есть две реализации СБ, которые отличаются только дисперсией приращений. Никто в здравом уме не скажет, что одна более предсказуема чем другая. По сути, они отличаются лишь тем, что в более волатильной реализации время словно ускоряется. НО, если эти реализации нарезать на кусочки, перемешать и соединить в одну, то глаз может начать видеть какие-то закономерности. Например, очевидно что в более быстрой реализации вершины зигзага будут появляться чаще, что конечно же ничуть не делает их более предсказуемыми.
Вывод: можно начинать писать фанфик по талебовской "одураченные случайностью")
Но что же такое тогда видно на графиках, что может приниматься за "расписание"?
Очевидно, это эффекты связанные с суточными колебаниями волатильности.
Пусть у нас есть две реализации СБ, которые отличаются только дисперсией приращений. Никто в здравом уме не скажет, что одна более предсказуема чем другая. По сути, они отличаются лишь тем, что в более волатильной реализации время словно ускоряется. НО, если эти реализации нарезать на кусочки, перемешать и соединить в одну, то глаз может начать видеть какие-то закономерности. Например, очевидно что в более быстрой реализации вершины зигзага будут появляться чаще, что конечно же ничуть не делает их более предсказуемыми.
Вывод: можно начинать писать фанфик по талебовской "одураченные случайностью")
Ну это если взять СБ. А можно же нарезать кусочками и затем сделать тесты на отличие от СБ.
Где-то видел, или сам придумал (уже не помню), что график в разные периоды, например торговые сессии, - это разные рынки, которые кусочно соединены в один. Этому можно найти обоснования и опровержения, но есть смысл пробовать анализировать их отдельно. Мои кластерные алго скорее подтверждают, чем опровергают.
Неэффективности, они же еще могут не определяться тестами. То есть разработка ТС, в основном, состоит из «там чуть-чуть улучшил, здесь немного подкрутил», и так по кругу :)
Maxim Dmitrievsky #: Ну это если взять СБ. А можно же нарезать кусочками и затем сделать тесты на отличие от СБ.
Где-то видел, или сам придумал (уже не помню), что график в разные периоды, например торговые сессии, - это разные рынки, которые кусочно соединены в один. Этому можно найти обоснования и опровержения, но есть смысл пробовать анализировать их отдельно. Мои кластерные алго скорее подтверждают, чем опровергают.
Тоже кажется очевидным существование некоей временной структуры, связанной с сессионностью рынка. Другое дело, что вряд ли она описывается простыми способами типа "разворотов по расписанию".
Имхо, должна ещё быть некая зависимость от размера движения цены. Большие движения (от дневного размаха и выше) вряд ли определяются суточными ритмами.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
Если не касаться тех. части (конкретной реализации, которая очень простая), то более грамотное разнесение классов в пространстве признаков, чтобы классы меньше пересекались, но при этом метки оставались профитными. Тогда энтропия снижается. Позже попробую сделать визуализацию, потому что самому интересно наглядно посмотреть, из-за чего стало лучше. Есть ли видимые отличия.
Можно просто пофантазировать на тему любого пространства признаков и подумать как можно распределить метки в нем. Тогда значимость признаков снижается, возрастает значимость разметки.
Всё что мне фантазируется - это мой метод - где диапазоны предикторов по сути обнуляются, если обнаружено смещение вероятности для нулевого класса, что избавляет от противоречий.
В чём суть Вашего метода?
Всё что мне фантазируется - это мой метод - где диапазоны предикторов по сути обнуляются, если обнаружено смещение вероятности для нулевого класса, что избавляет от противоречий.
В чём суть Вашего метода?
Если в вашей терминологии, то 0 и 1 разнесены по разным диапазонам предикторов.
Если в вашей терминологии, то 0 и 1 разнесены по разным диапазонам предикторов.
Я правильно понял, что происходит условная чистка - замена 1 на 0 после случайной разметки?
Или типа подбираете предикторы для этого?
Но, как увязываете это с устойчивостью смещения вероятности, ведь на обучении можно сотворить что угодно, а что будет потом?
Я правильно понял, что происходит условная чистка - замена 1 на 0 после случайной разметки?
Или типа подбираете предикторы для этого?
Но, как увязываете это с устойчивостью смещения вероятности, ведь на обучении можно сотворить что угодно, а что будет потом?
Удаляю примеры, которые на условной границе разделения классов. Все по канонам МО. Улучшение устойчивости получается, из-за более простых границ.
Постепенно снижаю кол-во признаков еще, есть модели, которые неплохо работают на 2-х машках. То есть можно уменьшить кол-во признаков до 2-х.
Бустинг обучается максимум на 100 итерациях потом. Наверное это что-то из Активного обучения.Очевидно, расписание разворота цен)
Жаль, что оно оказалось несуществующим)
для начала надо ответить на вопрос что такое разворот цен.
а потом уже искать расписание.
для начала надо ответить на вопрос что такое разворот цен.
а потом уже искать расписание.
Естественно, никакого "разворота по расписанию" увидеть не удалось.
Но что же такое тогда видно на графиках, что может приниматься за "расписание"?
Очевидно, это эффекты связанные с суточными колебаниями волатильности.
Пусть у нас есть две реализации СБ, которые отличаются только дисперсией приращений. Никто в здравом уме не скажет, что одна более предсказуема чем другая. По сути, они отличаются лишь тем, что в более волатильной реализации время словно ускоряется. НО, если эти реализации нарезать на кусочки, перемешать и соединить в одну, то глаз может начать видеть какие-то закономерности. Например, очевидно что в более быстрой реализации вершины зигзага будут появляться чаще, что конечно же ничуть не делает их более предсказуемыми.
Вывод: можно начинать писать фанфик по талебовской "одураченные случайностью")
Но что же такое тогда видно на графиках, что может приниматься за "расписание"?
Очевидно, это эффекты связанные с суточными колебаниями волатильности.
Пусть у нас есть две реализации СБ, которые отличаются только дисперсией приращений. Никто в здравом уме не скажет, что одна более предсказуема чем другая. По сути, они отличаются лишь тем, что в более волатильной реализации время словно ускоряется. НО, если эти реализации нарезать на кусочки, перемешать и соединить в одну, то глаз может начать видеть какие-то закономерности. Например, очевидно что в более быстрой реализации вершины зигзага будут появляться чаще, что конечно же ничуть не делает их более предсказуемыми.
Вывод: можно начинать писать фанфик по талебовской "одураченные случайностью")
Ну это если взять СБ. А можно же нарезать кусочками и затем сделать тесты на отличие от СБ.
Тоже кажется очевидным существование некоей временной структуры, связанной с сессионностью рынка. Другое дело, что вряд ли она описывается простыми способами типа "разворотов по расписанию".
Имхо, должна ещё быть некая зависимость от размера движения цены. Большие движения (от дневного размаха и выше) вряд ли определяются суточными ритмами.