а потом уже использовать смоделированный курс доллара. Наверное, индексы придется брать непосредственно с самих источников, если не найду что-то более удобное.
A Google search of this question will lead to several interesting (and often inaccurate) answers. One of the more popular (and loosely defined heuristic) answers that goes in Systematic Trading universe is: While there is no easy way to answer the question, I am going to showcase a statistical method to approach this problem. We need to assess...
Речь об этом, но я не в претензии, поскольку в немалой части вы с ним правы. Просто вспомнилось)
Может что-то путаю.. обсуждалась воде оптимизация монтекарлой (как поиск ТС), а тут про оценку рисков готовой стратегии. Вернее даже не рисков, а как определить когда ТС перестала работать.
да, там по ссылке про валидацию заоверфитченных ТС. Она наверное не имеет смысла таким способом. Выходит ли из этого, что определять допустимую просадку тоже нет смысла - вопрос.
Худший вариант можно получить не рандомным перемешиванием 10000 раз, а просто склеив вместе все просадки. Но это если стратегия рабочая, как в том примере. У нас скорее всего будет переобученая - тут скорее форвард тест только поможет оценить.
elibrarius #: Худший вариант можно получить не рандомным перемешиванием 10000 раз, а просто склеив вместе все просадки. Но это если стратегия рабочая, как в том примере. У нас скорее всего будет переобученая - тут скорее форвард тест только поможет оценить.
по худшему может оказаться вообще неприемлемая просадка, наверное что-то среднее логичней
Сумма валют и одна валюта или......
а потом уже использовать смоделированный курс доллара. Наверное, индексы придется брать непосредственно с самих источников, если не найду что-то более удобное.
Раньше не задумывался, что наиболее реалистично оценивать просадки ТС через Монте-карло, а не по максимальной просадке исторической.
Некоторые ТС показывали просадку больше исторической, а потом снова работали
Было бы полезно сделать это стандартной функцией тестера МТ5
https://medium.com/@ankit_quant/when-to-stop-trading-a-strategy-28d104bb20b6
Раньше не задумывался, что наиболее реалистично оценивать просадки ТС через Монте-карло, а не по максимальной просадке исторической.
Некоторые ТС показывали просадку больше исторической, а потом снова работали
Было бы полезно сделать это стандартной функцией тестера МТ5
https://medium.com/@ankit_quant/when-to-stop-trading-a-strategy-28d104bb20b6
Помнится, вы с fxsaber'ом убеждали меня в бесполезности Монте-Карло)
Помнится, вы с fxsaber'ом убеждали меня в бесполезности Монте-Карло)
дай бог памяти.. не помню )
дай бог памяти.. не помню )
Речь об этом, но я не в претензии, поскольку в немалой части вы с ним правы. Просто вспомнилось)
Речь об этом, но я не в претензии, поскольку в немалой части вы с ним правы. Просто вспомнилось)
Может что-то путаю.. обсуждалась воде оптимизация монтекарлой (как поиск ТС), а тут про оценку рисков готовой стратегии. Вернее даже не рисков, а как определить когда ТС перестала работать.
да, там по ссылке про валидацию заоверфитченных ТС. Она наверное не имеет смысла таким способом. Выходит ли из этого, что определять допустимую просадку тоже нет смысла - вопрос.
Речь об этом, но я не в претензии, поскольку в немалой части вы с ним правы. Просто вспомнилось)
Раньше не задумывался, что наиболее реалистично оценивать просадки ТС через Монте-карло, а не по максимальной просадке исторической.
Некоторые ТС показывали просадку больше исторической, а потом снова работали
Было бы полезно сделать это стандартной функцией тестера МТ5
https://medium.com/@ankit_quant/when-to-stop-trading-a-strategy-28d104bb20b6
Худший вариант можно получить не рандомным перемешиванием 10000 раз, а просто склеив вместе все просадки. Но это если стратегия рабочая, как в том примере. У нас скорее всего будет переобученая - тут скорее форвард тест только поможет оценить.
по худшему может оказаться вообще неприемлемая просадка, наверное что-то среднее логичней
Монте-Карло по форварду тогда