MetaTrader 5 Strategy Tester! - страница 85

 
Andrey Dik:

Хорошо. Тогда всё проще. Нужно всего лишь сделать полный перебор всех параметров и определить такие параметры ТС, которые дадут "вид распределения с мат. ожиданием равным нулю". Тогда оптимизация вообще ни причем на этом этапе.

А вот после выявления таких параметров проведя полный перебор, нужно попытаться выявить связь между полученными вариантами параметров (понять что именно даёт такие результаты). Если удастся выявить эту связь, то только тогда в следующий раз её (связь) можно уже использовать как критерий оптимизации, использовать как ФФ. Шутка юмора только в том, что если получили параметры робастной системы на этапе полного перебора, то зачем тогда в следующие разы оптимизация?

Дело в том, что родил определение робастной ТС, отвечая на Ваш вопрос. Т.е. только что. И до сих пор пребываю в глубоких раздумьях, как будто сформулировал его кто-то другой. Думаю над видом ФФ робастной ТС по озвученному и неожиданному для себя определению.

 

Раньше делал полный перебор и, соответственно, мог видеть сразу большое количество ФФ. Но выбрать "робастные" (для реала) точки было всегда проблемой. С этим, думаю, сталкиваются все, кто решается после тестера на реал. Поэтому, как правило, для каждой ФФ выбирал несколько точке из топа. И создавал корзину ТС, взятыми с разными точками для разных ФФ. Получалась психологическая диверсификация робастности - математически совсем не обоснованная.

А на самом деле есть сторонние методы оптимизации ТС, в которых ну совсем не такой подход, как при полном переборе или ГА. Вот они для ТС подходят в миллион раз больше любого ГА.

Другой подход, исходя из определения "робастной ТС", заключается в том, что бы сразу оптимизировать на как можно большую глубину истории, при этом оформить кастомный критерий оптимизации как "вид распределения с мат. ожиданием равным нулю". Такой подход менее трудоёмок, но если существует на самом деле робастная ТС, то она с большой долей вероятности будет найдена оптимизатором. В этом контексте огромную роль играет количество сделок в торговой истории, оно напрямую влияет на время оптимизации, поэтому если бы было возможно отключать ненужные статистики в тестере и вообще всё то, что считается в фоне по умолчанию, то это бы значительно ускорило процесс. Ведь всё что действительно требуется посчитать в торговых результатах можно посчитать внутри советника.   

Это очень легко делается. Считайте сделки сами, а в OnTester выдавайте результат. От мат. режима это будет отличаться тем, что исторические данные будут подаваться на вход. И это будет быстрее, чем тестер.

Как я сделал тестер-оптимизатор для нахождения прибыльных стратегий на бирже
Как я сделал тестер-оптимизатор для нахождения прибыльных стратегий на бирже
  • habrahabr.ru
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста. Пометьте топик понятными вам метками, если хотите или закрыть
 
Andrey Dik:

Вы арабскими цифрами владеете на уровне счета хотя бы до ста? Видно же, что в двух проведённых тестах мой алгоритм впереди. 

И не имейте привычку выдирать посты из контекста, это не красиво. Тогда Ренат не совсем понял суть теста, поэтому такие слова. Кроме того, нужно смотреть предысторию, почему строка стала такой а не какой то другой. 

Не имейте привычку указывать другим, что красиво, а что нет.
И не Вам решать, что Ренат понял.
 
Event:
И не Вам решать, что Ренат понял.
И не Вам. Поэтому говорите за себя.
 
fxsaber:

Это очень легко делается. Считайте сделки сами, а в OnTester выдавайте результат. От мат. режима это будет отличаться тем, что исторические данные будут подаваться на вход. И это будет быстрее, чем тестер.

Имеете в виду отключать программно торговые операции в советнике при оптимизации и в самом советнике считать торговые операции и их результаты? Тогда получается, что нужно создать свой тестер, а сам штатный тестер служит лишь поставщиком котировок. Тогда зачем нужен вообще штатный тестер? Всё это можно сделать скриптом на чарте.
 
Andrey Dik:
Имеете в виду отключать программно торговые операции в советнике при оптимизации и в самом советнике считать торговые операции и их результаты? Тогда получается, что нужно создать свой тестер, а сам штатный тестер служит лишь поставщиком котировок. Тогда зачем нужен вообще штатный тестер? Всё это можно сделать скриптом на чарте.

Штатный тестер нужен только для поступления новых котировок и 100%-й гарантии, что заглядывания в будущее нет.

Написать свой тестер очень просто. В этой реализации используется понятие контекста: штатный торговый движок или свой. 

MQL's OOP notes: Optimystic library for On The Fly Optimization of EA meets fast particle swarm algorithm
MQL's OOP notes: Optimystic library for On The Fly Optimization of EA meets fast particle swarm algorithm
  • 2016.11.23
  • Stanislav Korotky
  • www.mql5.com
In previous parts we have developed the library Optimystic for self-optimization of EAs on the fly (part 1, part 2) and particle swarm algorithm (part 3) which is more efficient optimization method...
 

Попробуем такую функцию.

 

Оптимизатор MQ позволяет самый мелкий шаг 0.0000001 (1 в 7-м знаке после запятой). Решим эту задачу в диапазоне [-100.0; 100.0] с шагом  0.0000001.

Функция гладкая и параметра всего лишь 2. Единственная существенная проблема - ровная поверхность ФФ на 98% её площади, ФФ меняется хоть сколько нибудь существенно только в диапазоне [-5.0; 5.0]. Это тест алгоритма на способность полномасштабно ииследовать ВСЮ область значений ФФ.

Результаты алгоритма MQ:

2016.11.27 13:45:25     Statistics      optimization done in 1 minutes 05 seconds
2016.11.27 13:45:25     Tester  genetic optimization finished on pass 23040 (of 4000000004000000001)
2016.11.27 13:45:25     Tester  result cache used 10514 times
2016.11.27 13:45:25     Tester  12262 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert).3.xml
2016.11.27 13:45:25     Tester  genetic calculation is over
2016.11.27 13:45:24     Tester  Best result 0.9779021503142658 produced at generation 77. Next generation 88
2016.11.27 13:48:55     Statistics      optimization done in 1 minutes 17 seconds
2016.11.27 13:48:55     Tester  genetic optimization finished on pass 29184 (of 4000000004000000001)
2016.11.27 13:48:55     Tester  result cache used 11774 times
2016.11.27 13:48:55     Tester  17075 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert).3.xml
2016.11.27 13:48:55     Tester  genetic calculation is over
2016.11.27 13:48:54     Tester  Best result 0.975485093832579 produced at generation 101. Next generation 112
2016.11.27 13:50:58     Statistics      optimization done in 1 minutes 11 seconds
2016.11.27 13:50:58     Tester  genetic optimization finished on pass 28672 (of 4000000004000000001)
2016.11.27 13:50:58     Tester  result cache used 14191 times
2016.11.27 13:50:58     Tester  14161 records written to file cache D:\Soft\#1 Invests\MT5\tester\cache\AO from MQ (expert).3.xml
2016.11.27 13:50:58     Tester  genetic calculation is over
2016.11.27 13:50:57     Tester  Best result 0.9921959228388156 produced at generation 99. Next generation 110

Средний результат: 0,981861055661887 при 26965 обращений.


Результаты алгоритма Joo:

2016.11.27 13:56:39.234 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99803279
2016.11.27 13:56:39.234 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:56:39.234 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 58897 мкс; 0.05889700 c
2016.11.27 13:56:39.234 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:56:43.145 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99997220
2016.11.27 13:56:43.145 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:56:43.145 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 62574 мкс; 0.06257400 c
2016.11.27 13:56:43.145 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:56:45.981 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99997287
2016.11.27 13:56:45.981 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:56:45.981 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 69333 мкс; 0.06933300 c
2016.11.27 13:56:45.981 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:56:50.167 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99999902
2016.11.27 13:56:50.167 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:56:50.167 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 64544 мкс; 0.06454400 c
2016.11.27 13:56:50.167 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:56:52.689 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99803312
2016.11.27 13:56:52.689 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:56:52.689 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 87375 мкс; 0.08737500 c
2016.11.27 13:56:52.689 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:56:55.052 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99990425
2016.11.27 13:56:55.052 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:56:55.052 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 67242 мкс; 0.06724200 c
2016.11.27 13:56:55.052 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:56:58.375 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99999002
2016.11.27 13:56:58.375 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:56:58.375 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 65139 мкс; 0.06513900 c
2016.11.27 13:56:58.375 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:57:01.019 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99952582
2016.11.27 13:57:01.019 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:57:01.019 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 102345 мкс; 0.10234500 c
2016.11.27 13:57:01.019 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:57:03.578 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99780772
2016.11.27 13:57:03.578 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:57:03.578 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 69588 мкс; 0.06958800 c
2016.11.27 13:57:03.578 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 13:57:06.287 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99789141
2016.11.27 13:57:06.287 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 13:57:06.287 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 55451 мкс; 0.05545100 c
2016.11.27 13:57:06.287 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------

Средний результат: 0,999112922 при 20000 обращений.

 

И, в качестве факультативного задания для алгоритма Joo: эта же задача с шагом 0.0, поле поиска стремится к бесконечности и ограниченно лишь возможностями числа double в параметрах:

2016.11.27 14:02:52.591 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99999747
2016.11.27 14:02:52.591 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:02:52.591 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 63993 мкс; 0.06399300 c
2016.11.27 14:02:52.591 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:02:56.526 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99999094
2016.11.27 14:02:56.526 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:02:56.526 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 58772 мкс; 0.05877200 c
2016.11.27 14:02:56.526 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:03:00.312 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99788956
2016.11.27 14:03:00.312 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:03:00.312 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 61093 мкс; 0.06109300 c
2016.11.27 14:03:00.312 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:03:03.950 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99788956
2016.11.27 14:03:03.950 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:03:03.950 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 58263 мкс; 0.05826300 c
2016.11.27 14:03:03.950 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:03:06.485 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99985214
2016.11.27 14:03:06.485 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:03:06.485 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 54989 мкс; 0.05498900 c
2016.11.27 14:03:06.485 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:03:08.788 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99995755
2016.11.27 14:03:08.788 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:03:08.788 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 75008 мкс; 0.07500800 c
2016.11.27 14:03:08.788 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:03:11.370 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99788878
2016.11.27 14:03:11.370 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:03:11.370 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 58411 мкс; 0.05841100 c
2016.11.27 14:03:11.370 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:03:13.963 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99999747
2016.11.27 14:03:13.963 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:03:13.963 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 66229 мкс; 0.06622900 c
2016.11.27 14:03:13.963 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:03:16.421 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99999543
2016.11.27 14:03:16.421 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:03:16.421 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 65642 мкс; 0.06564200 c
2016.11.27 14:03:16.421 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:03:19.316 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99798106
2016.11.27 14:03:19.316 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 20000
2016.11.27 14:03:19.316 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 48589 мкс; 0.04858900 c
2016.11.27 14:03:19.316 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------

Средний результат: 0,999143996 при 20000 обращений. Шаг 0.0 не вызвал никаких проблем, а результат улучшился (было 0,999112922).


Итого:

MQ: Средний результат: 0,981861055661887 при 26965 обращений.

Joo: Средний результат: 0,999112922 при 20000 обращений.
 

Обращаю внимание на то, что разница между Макс ФФ и Мин ФФ очень невелика, всего 2,0, то есть число 2 в целой части, поэтому играет существенную роль в результате каждая цифра после запятой.

 

Сократим разрешенное количество обращений до 10К:

2016.11.27 14:26:37.160 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99860769
2016.11.27 14:26:37.160 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 10000
2016.11.27 14:26:37.160 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 46032 мкс; 0.04603200 c
2016.11.27 14:26:37.160 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:26:43.770 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99799845
2016.11.27 14:26:43.770 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 10000
2016.11.27 14:26:43.770 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 62890 мкс; 0.06289000 c
2016.11.27 14:26:43.770 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:26:55.129 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99733171
2016.11.27 14:26:55.129 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 10000
2016.11.27 14:26:55.129 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 41799 мкс; 0.04179900 c
2016.11.27 14:26:55.129 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------

Среднее значение  0,997979283333333

Сократим разрешенное количество обращений до 5К:

2016.11.27 14:29:12.589 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.64405152
2016.11.27 14:29:12.589 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 5000
2016.11.27 14:29:12.589 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 52603 мкс; 0.05260300 c
2016.11.27 14:29:12.589 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:29:19.119 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99842384
2016.11.27 14:29:19.119 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 5000
2016.11.27 14:29:19.119 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 32456 мкс; 0.03245600 c
2016.11.27 14:29:19.119 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------
2016.11.27 14:29:25.701 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Макс: 0.99712439
2016.11.27 14:29:25.701 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Запусков ФФ: 5000
2016.11.27 14:29:25.701 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  Время: 35381 мкс; 0.03538100 c
2016.11.27 14:29:25.701 AO runner (script) (AUDUSD,M5)  ---------------------------------

Среднее значение  0,879866583333333.

Таким образом можно сделать вывод, что алгоритм Joo уверенно опережает результаты MQ в этом тесте даже при в 2 раза меньшем числе обращений к ФФ (10К против более чем 20К).

 

 

Это был довольно простой тест для ао.

Теперь можно усложнить тест "размножив" представленную функцию и перемешав её параметры на 50-100 параметров ФФ. Учитывая, что в штатном оптимизаторе весьма ограниченное возможное поле поиска то думаю шаг не получится сделать менее чем 0,01.

 
fxsaber:

Дело в том, что родил определение робастной ТС, отвечая на Ваш вопрос. Т.е. только что. И до сих пор пребываю в глубоких раздумьях, как будто сформулировал его кто-то другой. Думаю над видом ФФ робастной ТС по озвученному и неожиданному для себя определению.

Ответ на вопрос о робастности лежит в самом определении этого слова - примерно - устойчивость системы при изменчивости условий. Если не отходить далеко от тестера, то аналог будет примерно сродни форвард-тесту, который в общем-то есть (правда только в МТ5), но опять-таки не доделан, потому что нет механизма сравнения показателей на бэк и форвард периодах. А именно из этого сравнения можно выделить область стабильных прибыльных параметров (они не будут равны ни оптимальным параметрам бэк-периода, ни оптимальным параметрам форварда).
 
Stanislav Korotky:
Ответ на вопрос о робастности лежит в самом определении этого слова - примерно - устойчивость системы при изменчивости условий. Если не отходить далеко от тестера, то аналог будет примерно сродни форвард-тесту, который в общем-то есть (правда только в МТ5), но опять-таки не доделан, потому что нет механизма сравнения показателей на бэк и форвард периодах. А именно из этого сравнения можно выделить область стабильных прибыльных параметров (они не будут равны ни оптимальным параметрам бэк-периода, ни оптимальным параметрам форварда).

Это если рассматривать "робастность" как способность системы иметь те же характеристики на форварде, что и на бек периоде. Но тогда остаются открытыми вопросы: "Как долго система будет сохранять свои свойства", "Какова оптимальная длина оптимизации что бы получить устойчивый форвард?" и др. То есть это очень "скользкие" моменты, на которые нет ответов. К тому же параметры системы определённой как прошедшей бак-форвард тест ни что иное как один из вариантов параметров системы, который УЖЕ есть, его можно было бы увидеть если провести оптимизацию сразу на всём периоде вместе бак-форвард, при этом естественно отсеяться те, которые не пройдут этот участок. Тогда опять встаёт вопрос, как определить ту, что пройдет участок в будущем? Снова удлинять участок истории?

Таким образом мысленно интегрируя робастую систему на историю мы приходим к тому, что если и существуют параметры системы которые сохранят свои свойства на форварде, то система с такими параметрами вечна в узком смысле (пока кардинально не поменяется рынок или ещё что глобальное не произойдет). Рассуждая дальше приходим к неутешительным выводам: все эти валк-форвард оптимизации и бак-форвард тесты ни что иное как самообман, это равносильно выбору варианта параметров, которые имеют характеристики одинаковые на выбранном бак-форвард участке, то есть не имеют практической ценности и гарантии на будущее. 

Я подхожу к этому вопросу проще, наоборот, мысленно дифференцируя параметры системы и её торговые показатели на истории. Логика следующая: представим, что существует некая вечная система, которая не имеет параметров и торговые характеристики у неё постоянны на любой длине истории. Тогда есть система, которая имеет параметры, но любой из вариантов параметров даст стабильную систему. Далее, тогда существует система, 80% вариантов параметров системы стабильны на выбранном участке истории. Тогда существует система, все варианты параметров которой убыточны на выбранной длине истории. Какие из этих гипотетических систем в принципе возможны? Конечно определённо по крайней мере последние две. Делаем вывод: чем больше вариантов параметров системы показывают устойчивые показатели на выбранном участке истории, тем более вероятно, что при выборе одного из варианта параметров окажется с такими характеристиками и на форварде! Посмотрите например на систему по МА, сколько процентов из вариантов параметров оказываются стабильными? 3-5%? - поэтому и вероятность прибыли в будущем очень низка.

 

Конечно, все эти рассуждения чисто умозрительны. Но по крайней мере нужно хотя бы рассуждать в сторону большей вероятности того, что мы хотим получить. 

 
Stanislav Korotky:
Ответ на вопрос о робастности лежит в самом определении этого слова - примерно - устойчивость системы при изменчивости условий. Если не отходить далеко от тестера, то аналог будет примерно сродни форвард-тесту, который в общем-то есть (правда только в МТ5), но опять-таки не доделан, потому что нет механизма сравнения показателей на бэк и форвард периодах. А именно из этого сравнения можно выделить область стабильных прибыльных параметров (они не будут равны ни оптимальным параметрам бэк-периода, ни оптимальным параметрам форварда).

Нет, в моем понимании "робастности" нет места форвардам. "Робастность" определяется на определенном участке истории. И не имеет отношения к будущему. Казалось бы, просто подгони тогда любую ТС в оптимизаторе и все дела. Но только это не просто с тем определением, что дал.

Andrey Dik:

Рассуждая дальше приходим к неутешительным выводам: все эти валк-форвард оптимизации и бак-форвард тесты ни что иное как самообман, это равносильно выбору варианта параметров, которые имеют характеристики одинаковые на выбранном бак-форвард участке, то есть не имеют практической ценности и гарантии на будущее.

Да, элемент самообмана во всех видах форвардов очень велик.

Причина обращения: