Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 865
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Котэ. Миджорни, Stable Diffusion
Арты. Миджорни
Ещё пара артов с котами. Миджорни
Что-то типа настроек программы под себя.
И, вот, ты начинаешь новый диалог с ним, и он учитывает знание о тебе (как твой знакомый или друг).
Такое не просто "прикольно", а удобно, чтобы каждый раз не писать промты о каки-то тонкостях, которые постоянно разъясняешь. То есть, вектор его рассуждений поменяется на другой.
И, со временем, этот личный ассистент полностью под тебя подстроится. Даже платной версии не делают такой. Наверное, пока не доросли или уже в процессе.
Интересное наблюдение, как мне кажется.
Почему тесты на математику и программирование являются чуть ли основными показателями развития ИИ.
Всё просто. Такие вещи легко проверяются. Результат сразу понятен и очевиден, либо код работает, либо нет. Задача решена правильно или не правильно.
Осталось не так много времени, чтобы ИИ занял первую строчку в рейтинге программистов. Максимум 3 года. Но могут и в этом успеть.
Второй интересный момент. Вот там микрософт затеял выяснять, обучался ли DeepSeekR1 на данных OpenAI.
Если это было так, то ИИ обучался на синтетических данных и превзошёл по некоторым показателям o1.
Значит, если включить новый ИИ, который будет обучаться на R1, то получится ещё более сильный ИИ. И так по кругу.
Как минимум через пару месяцев выйдет ещё более крутой китайский ИИ. Но тут и Qwen уже постарался.
Синтетические данные рулят. ИИ способны сами себя обучать и проверять, надо только грамотно выстроить цепочку софта.
Мой прогноз пока не сбылся (может я просто не знаю): но личного ассистента в лице Чата (любого) - очень не хватает. То есть, заранее и один раз оговариваешь с ним, как он должен себя вести, даёшь ему информацию о себе (в осознанных количествах), и тд и тп.
Что-то типа настроек программы под себя.
И, вот, ты начинаешь новый диалог с ним, и он учитывает знание о тебе (как твой знакомый или друг).
Такое не просто "прикольно", а удобно, чтобы каждый раз не писать промты о каки-то тонкостях, которые постоянно разъясняешь. То есть, вектор его рассуждений поменяется на другой.
И, со временем, этот личный ассистент полностью под тебя подстроится. Даже платной версии не делают такой. Наверное, пока не доросли или уже в процессе.
Это есть в ChatGPT Plus.
Мой прогноз пока не сбылся (может я просто не знаю): но личного ассистента в лице Чата (любого) - очень не хватает. То есть, заранее и один раз оговариваешь с ним, как он должен себя вести, даёшь ему информацию о себе (в осознанных количествах), и тд и тп.
Что-то типа настроек программы под себя.
И, вот, ты начинаешь новый диалог с ним, и он учитывает знание о тебе (как твой знакомый или друг).
Такое не просто "прикольно", а удобно, чтобы каждый раз не писать промты о каки-то тонкостях, которые постоянно разъясняешь. То есть, вектор его рассуждений поменяется на другой.
И, со временем, этот личный ассистент полностью под тебя подстроится. Даже платной версии не делают такой. Наверное, пока не доросли или уже в процессе.
Уже давно в сети гуляют целые портянки промтов, которые вписываются в ChatGPT по умолчанию. Именно с промта для создания "рассуждения" всё началось.
А потом рассуждающие модели стали отдельным направлением.
Это давно сделано. Примерно когда появились отдельные приложения в магазине ChatGPT. Вероятно, в платной версии есть ещё примочки.
А также Микрософт публиковал недавно разработку с короткой, постоянной и прочей памятью для ИИ.
Уже давно в сети гуляют целые портянки промтов, которые вписываются в ChatGPT по умолчанию. Именно с промта для создания "рассуждения" всё началось.
А потом рассуждающие модели стали отдельным направлением.
Это давно сделано. Примерно когда появились отдельные приложения в магазине ChatGPT. Вероятно, в платной версии есть ещё примочки.
А также Микрософт публиковал недавно разработку с короткой, постоянной и прочей памятью для ИИ.
Да, в ChatGPT Plus намного больше возможностей. Можно настраивать отдельные версии (агенты) под определённые темы и загружать в них несколько файлов данных, чтобы не забывал.
Открытая статистика
https://habr.com/ru/news/878634/
«Будущее за узкой специализацией»: судьбоносное интервью Ляна Вэньфэна, основателя DeepSeek, посвящённое v2
Краткая выжимка этого поста - https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/878486/
Китайская ИИ-революция
• DeepSeek-r1 произвела эффект разорвавшейся бомбы, сравнявшись с OpenAI.
• Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, стал национальным героем Китая.
• DeepSeek базируется в ИИ-лаборатории в Ханчжоу.
История и финансирование DeepSeek
• Лян окончил Чжэцзянский университет и основал квантовый хедж-фонд High Flyer.
• High Flyer стал единственным инвестором DeepSeek.
• DeepSeek разрабатывает передовые ИИ-проекты без давления внешних инвесторов.
Ценовая война и стратегия DeepSeek
• DeepSeek снизил цены на свои модели, что вызвало ценовую войну в индустрии ИИ.
• Другие крупные компании последовали примеру, что вынудило их снизить цены.
• DeepSeek не стремился переманить пользователей, а снизил цены для доступности ИИ.
Технологические достижения и цели DeepSeek
• DeepSeek фокусируется на фундаментальных исследованиях AGI.
• Компания разрабатывает новые архитектуры и улучшает качество данных.
• DeepSeek стремится сократить технологический разрыв с мировыми стандартами.
Инновации и конкуренция
• DeepSeek удивляет Силиконовую долину своими инновациями.
• Китайские компании привыкли к роли последователей, но DeepSeek играет на их поле как новатор.
• Инновации требуют времени и ресурсов, но Китай имеет потенциал для их развития.
Защита и будущее DeepSeek
• Закрытые решения не дают долгосрочного преимущества.
• Главный защитный барьер DeepSeek — команда и накопленные знания.
• Открытые разработки укрепляют компанию, а не ослабляют её.
Философия открытости DeepSeek
• DeepSeek придерживается философии открытости, привлекая лучших специалистов.
• Компания не планирует становиться закрытой, как OpenAI и Mistral.
Стратегия и приоритеты
• DeepSeek делает ставку на долгосрочные исследования и разработки.
• Компания стремится создать прочную технологическую экосистему.
Инвестиции и инновации
• DeepSeek не планирует привлекать крупные инвестиции в краткосрочной перспективе.
• Компания фокусируется на фундаментальных исследованиях, а не на массовом выходе приложений.
Конкурентная среда и инновации
• DeepSeek не стремится зарабатывать на облачных сервисах, а создаёт ИИ общего назначения.
• Компания считает, что будущее за узкой специализацией и инновациями.
Команда и инновации
• DeepSeek собрала команду из выпускников ведущих университетов и молодых специалистов.
• Модель v2 была полностью разработана отечественными специалистами.
Управление и инновации
• В DeepSeek используется горизонтальная структура управления, где роли формируются естественным образом.
• Компания избегает жёстких директив и поощряет свободу творчества.
Инновации и случайности
• Инновации рождаются из веры и смелости, а не только из случайностей.
• В Китае не хватает уверенности в передовых исследованиях, что тормозит инновации.
Привлечение талантов
• DeepSeek решает самые сложные задачи, привлекая лучших специалистов.
• Компания даёт возможность талантливым людям проявить себя.
Будущее ИИ
• DeepSeek не сомневается в законе масштабирования и продолжает работать над инновациями.
Оптимизм и развитие индустрии
• Лян Вэньфэн сохраняет оптимизм, несмотря на конкуренцию с OpenAI.
• Он считает, что OpenAI не сможет вечно удерживать лидерство.
Планы развития DeepSeek
• DeepSeek экспериментирует с различными моделями, включая MoE.
• Компания делает ставку на математику, программирование, мультимодальность и естественный язык.
Будущее больших ИИ-моделей
• Появятся специализированные компании, разрабатывающие базовые модели и сервисы.
• Новые игроки будут адаптировать технологии для различных потребностей общества.
Изменения на рынке стартапов
• Ван Хуэйвэнь покинул ИИ-гонку, что позволило другим участникам найти свои ниши.
• Лян Вэньфэн уважает его за это решение.
Основные усилия DeepSeek
• Компания сосредоточилась на исследованиях следующего поколения больших моделей.
• Лян Вэньфэн считает, что стратегии прошлого могут не работать в будущем.
Технологическое лидерство и инновации
• Huanfang укрепил веру в технологически ориентированные инновации.
• Лян Вэньфэн уверен, что глубокие технологические разработки будут всё больше востребованы.
Оптимизм и будущее инноваций
• Лян Вэньфэн считает, что фундаментальные инновации будут нарастать.
• Технологическая гонка в сфере ИИ становится непредсказуемой.
• Китай формирует собственный технологический ландшафт, отличающийся от американского.