Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 864
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Улыбнула накаченная плавничная икра.))) Legtail Sapiens (Ногохвост Разумный)
Заметил до ИИ, что у художников плохо с физикой: на многих таких образах вода с каким-то непонятным значением текучести. Будто слизь прозрачная.
Почему так делают художники - не знаю. Но ИИ хорошо скопировал стиль таких антифизиков.
Заметил до ИИ, что у художников плохо с физикой: на многих таких образах вода с каким-то непонятным значением текучести. Будто слизь прозрачная.
Почему так делают художники - не знаю. Но ИИ хорошо скопировал стиль таких антифизиков.
Рекламщики тож. Когда снимают, как красиво в замедленной съёмке течёт вода из бутылки, используют минеральное масло.
Прошу добавить переменных по правилу: каждый следующий нейрон имеет на 1 вес больше
другие чаты:
input double RNN_L1_n1_w1 = 0.01;
input double RNN_L1_n1_sw = 0.01;
input double RNN_L1_n2_w1 = 0.02; // +0.01
input double RNN_L1_n2_sw = 0.02;
input double RNN_L1_n3_w1 = 0.03; // +0.01
input double RNN_L1_n3_sw = 0.03;
input double RNN_L1_n4_w1 = 0.04; // +0.01
input double RNN_L1_n4_sw = 0.04;
— Нет, я сказал не константы добавить, а переменные
input double RNN_L1_base_weight = 0.01; // Базовый вес для первого нейрона
input double RNN_L1_n1_w1 = RNN_L1_base_weight;
input double RNN_L1_n1_sw = RNN_L1_base_weight;
input double RNN_L1_n2_w1 = RNN_L1_n1_w1 + 0.01;
input double RNN_L1_n2_sw = RNN_L1_n1_sw + 0.01;
input double RNN_L1_n3_w1 = RNN_L1_n2_w1 + 0.01;
input double RNN_L1_n3_sw = RNN_L1_n2_sw + 0.01;
input double RNN_L1_n4_w1 = RNN_L1_n3_w1 + 0.01;
input double RNN_L1_n4_sw = RNN_L1_n3_sw + 0.01;
input double RNN_L1_n5_w1 = RNN_L1_n4_w1 + 0.01;
input double RNN_L1_n5_sw = RNN_L1_n4_sw + 0.01;
Дипксик с первого раза
// Neuron 1
input double RNN_L1_n1_w1 = 0.01;
input double RNN_L1_n1_sw = 0.01;
// Neuron 2
input double RNN_L1_n2_w1 = 0.01;
input double RNN_L1_n2_w2 = 0.01;
input double RNN_L1_n2_sw = 0.01;
// Neuron 3
input double RNN_L1_n3_w1 = 0.01;
input double RNN_L1_n3_w2 = 0.01;
input double RNN_L1_n3_w3 = 0.01;
input double RNN_L1_n3_sw = 0.01;
// Neuron 4
input double RNN_L1_n4_w1 = 0.01;
input double RNN_L1_n4_w2 = 0.01;
input double RNN_L1_n4_w3 = 0.01;
input double RNN_L1_n4_w4 = 0.01;
input double RNN_L1_n4_sw = 0.01;
...
...
UPD
О чём я говорил когда-то: интеллектуальность в задаче про единорога и его любимое лакомство начинается с сомнения ИИ насчёт фрукта. Да и в принципе с сомнения (пока все другие ЛЛМ как попугаи повторяют за пользователем)
Вот пример хорошей имитации интеллектуальности: часть процесса размышления и моя (намеренная) ошибка в промте, в котором я указал сделать «по шаблону» (с ошибкой):
...Но после добавления переменных, n1 имеет только w1 и sw, так как у него 2 веса. А n2 должен иметь w1, w2 и sw. Однако в текущем коде для n2 используется дважды w1:
RNN_L1_n2_w1 * inputs[i] + RNN_L1_n2_w1 * inputs[i]
Это явная ошибка. Возможно, пользователь хотел использовать w1 и w2 для n2. Нужно это исправить, заменив второй w1 на w2.
UPD
Согласен с автором ветки, читать рассуждения дипа - одно удовольствие
OpenAI выпустил o3-mini, как и обещал. На выбор три модели low, medium, high
https://openai.com/index/openai-o3-mini/
Выпуск OpenAI o3-mini
• Новая модель в серии reasoning, доступная в ChatGPT и API
• Поддерживает функции вызова функций, структурированные выходные данные и сообщения разработчику
• Поддерживает потоковую передачу и три уровня рационального использования
Преимущества и особенности
• Высокая скорость и низкая задержка по сравнению с o1-mini
• Поддержка поиска и возможность выбора уровня логического мышления
• Доступна для пользователей ChatGPT Plus, Team и Pro, корпоративный доступ через неделю
Производительность и точность
• Оптимизирована для STEM-систем, соответствует показателям o1 в математике, программировании и естественных науках
• Более точные и ясные ответы, сокращение ошибок на 39%
• Превосходит GPT-4o в сложных оценках безопасности и джейлбрейка
И знаете, что?
o3-mini почти ничем не лучше стандартной o1, хотя где-то и получше. Это не превосходство над DeepSeekR1, а просто равные условия. Продолжаем ждать полноценный o3, а не "мини".
Как Вы уже поняли, пользователи начали спрашивать, а зачем вообще нужны эти o3-Mini-Low и o3-Mini-Medium, когда есть o1.
Но не смотря ни на что, это шаг в ответ на конкуренцию бесплатного DeepSeekR1. Без этого бесплатной версии думающего GPT не было бы.
Riffusion
Конкурент Suno
//не было времени потестить. Вроде всё бесплатно
Есть русскоязычные ссылки, где скармливают ИИ олимпиадные задачи по программированию/математике?
ЗЫ https://codeforces.com/blog/entry/138852
Арты. Миджорни
Робоарты. Миджорни
Riffusion
Конкурент Suno
//не было времени потестить. Вроде всё бесплатно
Потестил немного. Исполнение на инструментах местами показалось лучше, чем у Suno, но сами мелодии в целом пока несколько хуже. Исполнение на русском языке тоже пока с бОльшим количеством неточностей. Есть то, чего нет у Suno, но и пока есть не всё, что есть у Suno. В целом, не исключено, что повторит успех DeepSeek, только несколько позже.