Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 838

[Удален]  
Edgar Akhmadeev #:

Примерно так:

выглядит не очень )

 
Maxim Dmitrievsky #:

выглядит не очень )

Когда я несколько лет назад увидел матрицу для кур на видео, я был потрясён. Именно то, что было в известном фильме, только пока не с людьми.

Эти фотографии не впечатляют так, как то видео. Однако я каждый раз убеждаюсь, что все эти романы и фильмы - не фантазия для развлечения и зарабатывания, а неотвратимое будущее. Ещё раз вспомним закон Мерфи.

Да вспомните хотя бы, сколько прогнозов из советского времени сбылось. Про загнивающий запад. Про то, что [LGBTK+] станет обязательным. Что оптимисты изучают английский язык, а реалисты - китайский.
 
Edgar Akhmadeev #:

Примерно так:


У Пелевина в KGBT+, только не головы, а мозг в банках 
 
Vitaliy Kuznetsov #:
Я не навязываю свою точку зрения.
Ну да, ну да.
 
Vitaliy Kuznetsov #:

Если уж взялись за популяризацию  темы, то будьте добры разобраться в её основах, к каковым относится прежде всего МО. Если же упорно наполнять ветку смесью из рекламы и собственных фантазий, то странно ожидать от тех кто более-менее в теме чего-либо кроме фейспалма.

Хотя, конечно поддержка от таких же фантазёроов, подменяющих знания своими фантазиями, вам обеспечена.

 
Edgar Akhmadeev #:
Да вспомните хотя бы, сколько прогнозов из советского времени сбылось. Про загнивающий запад. Про то, что [LGBTK+] станет обязательным. Что оптимисты изучают английский язык, а реалисты - китайский.

Особенно сбылся коммунизм в 80-х прошлого века.

А, ещё помнится Глоба в 1980-х предсказывал женщину - генсека КПСС в 2000-х годах. Тоже сбылось на 146%.

А Запад как гнил двести лет, так и гниёт. И рассказчики про это загнивание всё так же стараются погнить с ним вместе, начиная со славянофилов позапрошлого века и вплоть до нынешних.

 

Вот это интересно почитать и взять что-то полезное, ну и связано с тематикой ресурса - вдвойне интересно. 

-

Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий

Midjourney и другие нейросети обработки изображений

Vitaliy Kuznetsov, 2025.01.24 21:08

Не ну точно на сегодня последний промт:


Вопрос для DeepSeekR1:

Придумай абсолютно новый и лучший индикатор для трейдинга, который ещё не создавали, но который можно было бы написать для торгового терминала. Буду очень признателен за несколько изобретений в этом направлении

//Понятно, что всё это вилами по воде, но и вопрос то можно задавать бесконечно и рано или поздно ответ будет куда интереснее...


Ответ:

Предлагаю несколько концепций новых индикаторов, сочетающих инновационный подход и практическую применимость в торговых терминалах. Каждый из них решает конкретную проблему трейдеров и использует уникальные методы анализа.


1. Cross-Asset Momentum Divergence (CAMD)

Суть: Индикатор выявляет дивергенции между движением актива и связанным с ним индексом/сектором.

Как работает:

  • Сравнивает ценовые изменения актива (например, акции Apple) с индексом (NASDAQ 100) в реальном времени.

  • Рассчитывает корреляцию за выбранный период (например, 20 свечей).

  • Фиксирует моменты, когда актив движется против индекса при высокой корреляции (сигнал силы/слабости).

Формула:

correlation = correlation(close, index_close, period) 

momentum_diff = (close / close[1]) - (index_close / index_close[1]) 

signal = momentum_diff * correlation  

Интерпретация:

  • Положительный сигнал + высокая корреляция → Актив сильнее рынка.

  • Отрицательный сигнал + высокая корреляция → Актив слабее рынка.

Пример использования: Если NASDAQ растет, а акция Apple падает при CAMD < -0.7 → Возможен вход в шорт.


2. Adaptive Volatility Index (AVI)

Суть: Динамически подстраивает параметры (например, период SMA) под текущую волатильность.
Как работает:

  • Использует ATR (Average True Range) для оценки волатильности.

  • Увеличивает период индикатора при низкой волатильности (фильтрация шума) и уменьшает при высокой (быстрая реакция).

Формула:

atr_value = ta.atr(14) adaptive_period = math.min(50, math.max(5, 20 - (atr_value / close * 100))) adaptive_sma = ta.sma(close, int(adaptive_period))

Визуализация: Линия AVI на графике цены.
Стратегия: Пересечение цены с AVI → сигнал к действию. В боковике — игнорирование ложных пробоев.


3. Volume Cluster Map (VCM)

Суть: Определяет зоны скопления объемов и прогнозирует будущие уровни поддержки/сопротивления.
Как работает:

  • Строит гистограмму объемов по ценовым уровням за N периодов.

  • Выделяет кластеры с аномально высокими объемами.

  • Использует линейную регрессию для предсказания смещения кластеров.

Пример:

  • Если объемы концентрируются у уровня $150 → это становится ключевой зоной.

  • Пробитие кластера с ростом объемов → усиление тренда.

Индикатор в TradingView:

// Объемы по ценам var float[] price_levels = array.new_float() for i = 0 to 100 array.push(price_levels, volume[i] * (close[i] == price_level ? 1 : 0))


4. Time-Based Liquidity Zones (TBLZ)

Суть: Определяет периоды повышенной ликвидности в зависимости от времени суток.
Как работает:

  • Анализирует историческую волатильность и объем по часам.

  • Строит "горячие зоны" на графике (например, 10:00-11:00 EST — активность на открытии).

Пример: Для криптовалюты:

  • Зона 14:00-16:00 UTC (время выхода макростатистики) → повышенная вероятность пробоев.

Стратегия: Вход в сделку в начале зоны, выход при достижении целевого уровня.


5. Sentiment Heatmap (SHM)

Суть: Агрегирует данные из соцсетей и новостей для визуализации рыночных настроений.
Как работает (при наличии API):

  • Анализирует частоту упоминаний актива (например, $BTC) в Twitter/Reddit.

  • Сопоставляет с ценой: рост упоминаний + рост цены → FOMO; рост упоминаний + падение цены → капитуляция.

Интерпретация:

  • Красная зона: перекупленность на фоне ажиотажа.

  • Зеленая зона: страх и возможный разворот.


6. Fractal Liquidity Waves (FLW)

Суть: Объединяет фрактальный анализ и уровни ликвидности.
Как работает:

  • Определяет фракталы (локальные минимумы/максимумы).

  • Строит "волны" между ними, оценивая объемы в этих зонах.

Сигнал:

  • Пробитие фрактала с увеличением объема → начало новой волны.

Формула:

fractal_up = ta.fractal(5) liquidity_zone = volume * (high - low) plotshape(fractal_up and liquidity_zone > sma(liquidity_zone, 20), "▲")


Эти индикаторы можно комбинировать. Например:

  • CAMD + VCM → вход при дивергенции и подтверждении кластером объемов.

  • AVI + TBLZ → фильтрация сигналов в "горячие" часы.

Для реализации в TradingView подойдет Pine Script, для MetaTrader — MQL. Если добавить машинное обучение (например, через интеграцию Python), точность возрастет, но это требует более сложной настройки.


 
Общаюсь с дипсиком:
Чисто субьективно - больше похож на человека, чем чатгпт. Не повторяется, разжевыыает более детально, глубже. Как бкдто реально с репетитором сидишь, тупишь, а он терпит. 

Иногда жаргонные словечки вставляет, доходчивые, хотя в контексте от меня не было разговорных какихто словечек. 


 

Вопрос ИИ: Какие профессии не получится заменить ИИ и роботам? Чтобы у людей была работа и они не переживали об увольнениях.

Ответ:

Хотя искусственный интеллект и роботы активно развиваются и заменяют многие профессии, есть сферы, где человеческий фактор остаётся незаменимым. Эти профессии требуют креативности, эмоционального интеллекта, сложных социальных взаимодействий и уникальных навыков, которые сложно воспроизвести машинам. Вот несколько таких направлений:

1. Творческие профессии

• Художники, музыканты, писатели, дизайнеры: Творчество требует уникального видения, эмоциональной глубины и способности создавать что-то новое. Хотя ИИ может помогать в создании контента, он не способен полностью заменить человеческую креативность.
• Режиссёры, сценаристы, актёры: Искусство рассказывания историй и передачи эмоций требует глубокого понимания человеческой природы.

2. Профессии, связанные с заботой и эмоциональной поддержкой

• Психологи, психотерапевты: Работа с психическим здоровьем требует эмпатии, понимания и индивидуального подхода, который сложно воспроизвести машинам.
• Социальные работники: Помощь людям в сложных жизненных ситуациях требует гибкости и эмоциональной вовлечённости.
• Няни, воспитатели, учителя младших классов: Работа с детьми требует терпения, эмоциональной отзывчивости и способности адаптироваться к индивидуальным потребностям.

3. Профессии, связанные с межличностным взаимодействием

• Переговорщики, медиаторы: Урегулирование конфликтов и поиск компромиссов требует глубокого понимания человеческой психологии.
• Продавцы-консультанты (в премиум-сегменте): Высококачественный сервис и индивидуальный подход сложно заменить роботами.

4. Профессии, требующие высокой квалификации и принятия решений в нестандартных ситуациях

• Врачи (особенно хирурги, диагносты): Хотя ИИ помогает в диагностике, принятие решений в сложных случаях и проведение операций требуют человеческого опыта и интуиции.
• Учёные и исследователи: Генерация новых идей, гипотез и проведение экспериментов в неизученных областях остаётся за людьми.

5. Ремесленные и уникальные профессии

• Ремесленники, ювелиры, реставраторы: Работа с уникальными материалами и создание изделий ручной работы требует мастерства, которое сложно автоматизировать.
• Шеф-повара (в высококлассных ресторанах): Создание уникальных блюд и кулинарных шедевров требует креативности и чувства вкуса.

6. Профессии, связанные с духовной и культурной сферой

• Священнослужители, коучи, наставники: Работа с духовными и моральными аспектами жизни требует глубокого понимания человеческих ценностей.
• Культурологи, историки, философы: Анализ и интерпретация культурных и исторических процессов остаются прерогативой человека.

7. Профессии, требующие физической гибкости и адаптации

• Спасатели, пожарные, военные: Работа в экстремальных условиях требует быстрой реакции, физической подготовки и способности принимать решения в условиях неопределённости.

8. Профессии, связанные с инновациями и управлением

• Предприниматели, инноваторы: Создание новых бизнесов, продуктов и услуг требует видения, риска и креативности.
• Топ-менеджеры, руководители: Управление людьми и организациями требует лидерских качеств, стратегического мышления и эмоционального интеллекта.

Почему эти профессии сложно заменить?


• Эмоциональный интеллект: Способность понимать и реагировать на эмоции других людей.
• Креативность: Умение создавать что-то новое и нестандартное.
• Этика и мораль: Принятие решений, основанных на человеческих ценностях.
• Адаптивность: Способность быстро реагировать на непредсказуемые ситуации.

Таким образом, даже с развитием технологий останутся профессии, где человеческий фактор будет ключевым. Людям стоит развивать навыки, которые сложно автоматизировать: креативность, эмоциональный интеллект, критическое мышление и способность к постоянному обучению.

 
Aleksey Nikolayev #:
А Запад как гнил двести лет, так и гниёт.

Вот это меня всегда восхищает в людях. Как будто не видно очевидного. Всем, кто там был. Всем, кто следит с высоты пройденного времени. Всем жителям запада, которые рассказывают про изменения за последние десятилетия.