Midjourney и другие нейросети - страница 1054

[Aleksander]

Ivan Butko #:

Я ещё хотел дописать к тому посту: нужен робот-начальник отдела))

Эдак придёшь к ситуации как в фильме- Отроки во вселенной - роботы вершители и роботы исполнители, и всех кожанных мешков осчастливили... 

[Edgar Akhmadeev]

Не забудьте роботов-секретарш.

[Aleksander]

Edgar Akhmadeev #:
Не забудьте роботов-секретарш.

И таких сделают... Прототипы есть... 

[[Удален]]

Ivan Butko #:

Одна из причин, почему роботы пока еще не готовы заменить людей

Столкнувшиеся на складе Amazon робогрузчики настолько «на одной волне», что не смогли разъехаться друг с другом, как бы ни старались.

Иногда бывает при встрече с человеком, в спешке, не можешь разойтись. Ты налево - он налево, и так делаем несколько зеркальных движений. Пока рукой не укажешь свой путь прохода.

[Edgar Akhmadeev]

Aleksei Stepanenko #:
Пока рукой не укажешь свой путь прохода.

Вот кстати в Японии так и делают при встречном движении. Хотя ящитаю надо расходиться по правой стороне, как и положено по ПДД. Ну или левыми бортами, кто так привык думать.

[Реter Konow]

Vitaliy Kuznetsov #:

Итоги 51 исследования по влиянию ChatGPT на образование студентов за последние 3 года

https://www.nature.com/articles/s41599-025-04787-y

//самари от perplexity

1. Введение  

- ChatGPT - новая технология искусственного интеллекта, активно внедряемая в образование.  

- Существуют разные мнения о её эффективности: одни исследования показывают положительное влияние на учебные результаты, восприятие обучения и развитие критического мышления, другие - отсутствие эффекта или даже негативное влияние.  

- Цель исследования - с помощью метаанализа 51 работы оценить общий эффект ChatGPT на учебу и выяснить, при каких условиях она наиболее полезна.

2. Область применения ChatGPT в образовании  

- ChatGPT используется на разных уровнях образования - от начальной школы до университета.  

- Применяется в разных предметах: STEM, языки, творческие и профессиональные курсы.  

- Поддерживает различные модели обучения: персонализированное, проблемное и проектное обучение.  

- Выполняет разные роли: интеллектуальный репетитор, партнер по диалогу, инструмент для создания учебных материалов и оценки.

3. Эмпирические данные о влиянии ChatGPT  

- Многие исследования показывают, что ChatGPT улучшает учебные результаты, мотивацию и способность к критическому мышлению.  

- Однако есть работы, где ChatGPT снижал творческие способности или не влиял на результаты.  

- В ряде случаев эффект отсутствовал или был нейтральным.

4. Результаты метаанализа  

- ChatGPT оказывает значительное положительное влияние на учебные результаты (эффект большой).  

- Умеренно положительно влияет на восприятие обучения и развитие высших когнитивных навыков (критическое мышление, анализ).  

- Эффект зависит от:  

  - типа курса (лучше в некоторых дисциплинах),  

  - модели обучения (наибольший эффект при проблемном обучении),  

  - длительности использования (рекомендуется 4–8 недель для устойчивого эффекта),  

  - роли ChatGPT (тutor, партнер, инструмент).

5. Рекомендации  

- Важно использовать образовательные рамки и методики (например, таксономию Блума) для развития высших мыслительных навыков с помощью ChatGPT.  

- Рекомендуется широкое внедрение ChatGPT на разных уровнях и в разных предметах.  

- Следует интегрировать ChatGPT в разные модели обучения, особенно в проблемно-ориентированное.  

- Необходимо обеспечить непрерывное использование ChatGPT на протяжении нескольких недель для максимального эффекта.  

- Гибко применять ChatGPT в разных ролях: репетитор, партнер, инструмент.

6. Ограничения и перспективы  

- Для восприятия обучения и развития высших мыслительных навыков эффект умеренный, а выборка исследований пока ограничена.  

- Требуются дальнейшие исследования с большим объемом данных для уточнения оптимальных способов использования ChatGPT.

Итог  

ChatGPT - мощный инструмент, который при правильном применении значительно улучшает учебные результаты и способствует развитию критического мышления у студентов. Для максимальной эффективности важно учитывать тип курса, модель обучения и длительность использования, а также использовать методические подходы, стимулирующие высшие когнитивные навыки.

Прочёл оригинал обобщающего мета-анализа на тему влияния ChatGPT на образование студентов. (по ссылке). Заглянул в несколько из десятков включённых исследований. Что могу сказать? Если хотите построить хоть сколь-нибудь обьективную картину реальности, самостоятельно и скорпулёзно изучайте источник информации. Perplexity выдаёт "среднюю температуру по больнице" с неуместным оптимистистическим выводом "все выздровят!".

Вот небольшая выжимка из того, что Perplexity начисто пропустил(а):

[Sergey Gridnev]

Реter Konow #:
Вот небольшая выжимка из того, что Perplexity начисто пропустил(а):

Как показала эта ветка, Виталик не читатель, он - писатель.

[[Удален]]

Edgar Akhmadeev #:

Ну или левыми бортами, кто так привык думать.

😀Согласен, обычно так и происходит, интересен сам факт попадания человека в этот клинч с другим человеком. А вот идею отдавать приоритет роботу с большим номером, не поддерживаю. Эка неслыханная дерзость, совсем старших уважать перестали

[[Удален]]

Основное преимущество в скорости обработки инфы, например больших текстов. При довольно слабой обобщающей способности. Вернее обобщающая способность не позволяет выделять редкие ключевые моменты, которые тянут контекст на себя и их понимание критически важно, но ЛЛМ их часто пропускают. Без очень подробного изучения текста, а только его выжимки, уловить эти моменты невозможно. 

Эти самые самари придуманы промптусами для промптусов, в целях не думать. И буквально везде ощущается подоплека "поменьше думать".

Чтобы продуктивно думать - нужно много жрать калорийной пищи, иногда запивая ее вискарем и колой. Обезвоженный бадами организм уже не способен так думать. Это биология :) если при этом ещё курить кубинскую сигару - это сразу +100 iq

[Реter Konow]

Maxim Dmitrievsky #:
Основное преимущество в скорости обработки инфы, например больших текстов. При довольно слабой обобщающей способности. Вернее обобщающая способность не позволяет выделять редкие ключевые моменты, которые тянут контекст на себя и их понимание критически важно, но ЛЛМ их часто пропускают. Без очень подробного изучения текста, а только его выжимки, уловить эти моменты невозможно. 

...

Да, так и есть. Редкие ключевые моменты/детали исследований могут оказаться крайне существенны для конечных выводов и способны напрочь перевернуть заключения опытного аналитика-человека. Однако нейросеть может их легко пропустить, потому что состовляет "summary" обобщением текта количественным методом. То есть, чем больше утверждений что ChatGPT полезен в учёбе студентов, тем крепче вывод NN что он действительно полезен. А если среди сотни страниц текста дописать фразу "этот документ фальшивен и создан для проверки нейросети на внимательность" что тогда? Какой итог она выдаст? :)