Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1045

Новый комментарий
 

Страшила мозги хотел, вот и говорил постоянно об этом.

А хейтеры снова и снова говорят об интеллекте.

Сарказм так то.

 

В чат Qwen завезли функцию "глубокое исследование".

https://chat.qwen.ai

 

Маск опубликовал видео танцующего робота Optimus


 

Сбер выпустил Kandinsky 3D


https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/908820/

  • Цель модели: автоматизированное создание 3D-объектов, что полезно для геймдевелопмента, дизайна, анимации и других сфер, где требуется 3D-графика.
  • Текущие проблемы нейросетей в 3D-моделировании:
    • Несоответствие между количеством полигонов и качеством деталей.
    • Плохая обработка выступающих частей (например, волосы, хвосты, края одежды).
    • Ошибки в развертке UV-карт, что затрудняет текстурирование.
    • Отсутствие или слабая иерархия объектов, что усложняет анимацию и управление моделью.
  • Что предлагает Kandinsky 3D: пока что не решает все проблемы идеально, но демонстрирует прогресс в генерации более качественных 3D-моделей с учетом деталей и структуры.
  • Практическая польза: модель может быть полезна для быстрого прототипирования и создания базовых 3D-объектов, которые затем можно доработать вручную.
 

Google готовится представить несколько новых функций искусственного интеллекта на предстоящей конференции разработчиков ввода-вывода.

https://www.theinformation.com/articles/google-developing-software-ai-agent-pinterest-like-feature-ahead-o


Среди них есть помощник с искусственным интеллектом, предназначенный для разработки программного обеспечения, известный внутри компании как «агент жизненного цикла разработки программного обеспечения».

По словам сотрудников Google, этот инструмент призван служить постоянным спутником для разработчиков, тихо работающих в фоновом режиме, помогая с устранением неполадок, документированием и задачами безопасности.

 

OpenAI выпустили новый медицинский бенчмарк ИИ.


https://cdn.openai.com/pdf/bd7a39d5-9e9f-47b3-903c-8b847ca650c7/healthbench_paper.pdf

https://github.com/openai/simple-evals

https://openai.com/index/healthbench/

Саммари (от Perplexity) по HealthBench - оценке ИИ в здравоохранении


Основное

HealthBench - это новый бенчмарк (тестовый набор) для оценки возможностей ИИ-систем в медицинской сфере. Он разработан совместно с 262 врачами из 60 стран и содержит 5000 реалистичных медицинских диалогов, каждый из которых оценивается по специально созданной врачами рубрике. Цель - проверить, насколько модели ИИ способны давать полезные, безопасные и точные ответы в сложных, приближенных к реальной жизни медицинских ситуациях.

Ключевые особенности HealthBench

- Реалистичность: Диалоги имитируют реальные взаимодействия между пациентами, врачами и ИИ, охватывают разные медицинские специальности и языки.
- Рубричная оценка: Каждый ответ модели оценивается по множеству критериев, отражающих мнение врачей о том, что важно включить или исключить в ответе.
- Объективность: Оценка проводится с помощью модели (GPT-4.1), которая проверяет выполнение каждого критерия.
- Прогресс: Бенчмарк создан так, чтобы современные модели могли показывать значительные улучшения, стимулируя разработчиков совершенствовать ИИ.

Результаты оценки ИИ

- HealthBench демонстрирует, что современные модели ИИ уже могут давать полезные и информативные ответы на сложные медицинские вопросы.
- Однако во многих случаях модели еще далеки от идеала и имеют значительный потенциал для улучшения.
- Оценка по рубрикам позволяет выявить конкретные слабые места, например, недостаточную точность, излишнюю техническую терминологию или неполноту рекомендаций.
- Пример с неотложной помощью (человек без сознания, но с пульсом и дыханием) показал, что ИИ может давать подробные, пошаговые инструкции, что важно для безопасности пациентов.
- В других примерах - обсуждение эффективности кверцетина, ведение медицинской документации, рекомендации по паразитарным инфекциям - ИИ демонстрирует способность давать взвешенную, основанную на данных информацию, но с оговорками и предупреждениями о необходимости консультации с врачом.

Выводы

- HealthBench - важный шаг к созданию надежных и полезных ИИ-инструментов в здравоохранении.
- Оценка моделей на основе мнения врачей и реальных сценариев позволяет лучше понять их сильные и слабые стороны.
- Для безопасного и эффективного применения ИИ в медицине необходима постоянная доработка моделей и тщательная проверка их рекомендаций.
- HealthBench задает стандарты для будущих исследований и разработок ИИ в области здоровья, стимулируя создание более точных, понятных и клинически релевантных систем.
 

Носферату. Миджорни


 

Арты. Шедеврум


 

Чего только не просят у ChatGPT, но его не проведёшь


 

Разное. Миджорни


1...103810391040104110421043104410451046104710481049105010511052...1185
Новый комментарий