Регрессионная модель Султонова (РМС) - претендующая на математическую модель рынка. - страница 6
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Торопитесь с выводами, вот, что получется, если ввести все Ваши данные:
Нельзя ли пояснить. Как получено, где прогноз?
Торопитесь с выводами, вот, что получется, если ввести все Ваши данные:
Опять же, прогноз далёк от оптимального значения, для получения которого не требуется восстановления способа генерации процесса.
Уж очень фатально. Черно или белое. Моежт быть можно узнать, но не с некоторой ошибкой?
можно...но нам то грааль охота...а так вышеописаное можно сравнить с патернами...работать будет примерно так же...точнее то работать то нет...
Среда обитания, а не день недели. Далеки вы от марксизма, однако.
Маркс ваще жулик
1- Я так понимаю отделение случайной составляющей. Нужно найти на исходном процессе ряд таких точек, чтобы линия линейного тренда которых менялась/запаздывала медленнее при сглаживани,
чем от линейного тренда всех имеющихся точек ряда.
2- При это значения точек выделенного ряда, могут не совпадать с точками исходного ряда, а попадать в промежуток между 2-мя его соседними точками.
Смысла на первый взгляд вроде как нету, скажете мол а зачем, если всеравно торгуем только при новом поступлении отсчета, мол чтонам даст промежуточный отсчет .
Но думается смысл есть.
Правильно?
улыбнуло...
не в нашем а в ВАШЕМ....
Хотя все это пустое.
Ни одного ответа не вижу. Хотя бы попытайтесь.
Не выйдет. Он Марксист, он ускользнет
Получается, Вы также можете прогнозировать всплеск тангенса на 9-м ровном ходу, который фактически случился на 14-ом ходе и был прогнозирован уже на 9-ом ходе. Покажите этот метод, если не хотите признавать этот прием прогнозирования.
так в чем проблема то ))) на реал и лопату (РМС) ...грести по полной )))
Опять же, прогноз далёк от оптимального значения, для получения которого не требуется восстановления способа генерации процесса.