Ошибки, баги, вопросы - страница 2659
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
проверил выводом в OnTester()
картинка как и выше
тут в общем вопрос в уверенности, что если оптить НС через ГА тестера - то не факт, что все локальные ядра процессора не будут работать с одной и той же начальной конфигурацией весов НС - это портит результаты обучения, имхо
можно какую-то функцию от номера прохода попробовать использовать как базу генерации.
Если есть какие-то входные параметры, которые меняются при оптимизации, то их комбинацию (сумму, произведение, степень...) можно использовать для установки базы генерации псевдослучайных чисел. Вероятно (но это не точно :D ), побочным эффектом будет возможность воспроизвести на одиночном проходе код со "случайными" числами внутри.
можно какую-то функцию от номера прохода попробовать использовать как базу генерации.
Если есть какие-то входные параметры, которые меняются при оптимизации, то их комбинацию (сумму, произведение, степень...) можно использовать для установки базы генерации псевдослучайных чисел. Вероятно (но это не точно :D ), побочным эффектом будет возможность воспроизвести на одиночном проходе код со "случайными" числами внутри.
Можно сгенерить/найти массив символов, относительно рандомный, на несколько килобайт (текст Пушкина:) ). Все сводится что надо свою хитровыделанную реализацию рандома под требования задач, если предложенная не проверена, помнится такие запары во многих библиотеках.
Коллеги, а подскажите, если открываю чарт ChartOpen(), то как потом не закрывая его вернуть фокус (активность, видимость) на свой чарт, из которого работает советник.
и ещё кто знает почему Бид, Аск не совпадает с ценой графика Close[0] https://www.mql5.com/ru/forum/160683/page1082#comment_15152111
Все сводится что надо свою хитровыделанную реализацию рандома под требования задач
мне кажется, что проблема не в этом... сам псевдо-рандом вполне рабочий, проблема в базе генерации ряда - при постоянных входных (при оптимизации) база одинаковая, поэтому и результаты всегда рядом. я предложил как сделать максимальный разброс базы генерации
мне кажется, что проблема не в этом... сам псевдо-рандом вполне рабочий, проблема в базе генерации ряда - при постоянных входных (при оптимизации) база одинаковая, поэтому и результаты всегда рядом. я предложил как сделать максимальный разброс базы генерации
Согласен. Я лишь имел ввиду тот факт, если не изменяет память, что часто встречаются(лись) библиотеки что грешат нерабочестью инициализации, т.е. без причин одинаковой базой, если не проверить и применять, многие и не знают об этом.
картинка как и выше
костыльное решение в лоб - задавайте число для srand в свойствах советника. или берите из хеша параметров, тогда хотя бы рандомы будут отличаться начальной инициализацией.
я вчера пришел к этому решению, так работает корректно
вопросы мои в целом о корректности применения rand() в тетере, сейчас прошел поиском по алглиб, там используется MathRand() один раз в randomreal() , которая потом будет часто использоваться внутри библиотеки алглиб
вопросы мои в целом о корректности применения rand() в тетере
с рандомом все (относительно) хорошо. вопросы именно к инициализации. видимо в тестере для получения хорошего рандома нельзя инициализироваться временем.
именно так и есть
писал вчера, что это противоречит документации https://www.mql5.com/ru/forum/1111/page2657#comment_15165819 и пример MathSrand() из справки будет давать не тот результат, что ожидалось в тестере
UPD: проблема моя чуть глубже - хочу использовать тестер для deep learning и сохранять наилучшие конфигурации НС через обмен между агентами - все в целом спланировал, а вот коллизии хотел разрулить через паузу запуска агента (или остановки) с помощью случайного значения.... но увы не все случайные значения случайны в агентах тестера )))
В большинстве случаев в тестере нужно обеспечивать воспроизводимость результатов. Требование, чтобы результаты рандомизировались без изменения входных параметров и состояния среды (все функции, связанные с виртуальным временем), противоречит задаче и реализации тестера.
это все правильно, что Вы пишете,но мне нужно разделить очередность доступа агентов во время сохранения в БД
по сути, нужен ID - локального агента в тестере, не понятно почему нет такого функционала