EigenSolverX

bool  matrix::EigenSolverX(
   ENUM_EIG_BALANCE      balance,                 // способ балансировки входной матрицы
   ENUM_EIG_VECTORS      jobv,                    // необходимость вычисления левых и правых собственных векторов
   ENUM_EIG_SENSE        sense,                   // необходимость вычисления обратных чисел обусловленности (reciprocal condition numbers)
   vectorc&              eigen_values,            // вектор рассчитанных собственных значений
   matrix&               left_eigenvectors,       // матрица рассчитанных левых векторов
   matrix&               right_eigenvectors       // матрица рассчитанных правых векторов
   matrix&               shur_matrix,             // сбалансированная матрица в форме Шура
   long&                 ilo,                     // нижний индекс сбалансированной матрицы
   long&                 ihi,                     // верхний индекс сбалансированной матрицы
   vector&               scale,                   // подробности перестановок и масштабирования при балансировке входной матрицы
   double&               ab_norm,                 // 1-норма сбалансированной матрицы
   vector&               rconde,                  // вектор обратных чисел обусловленности для каждого собственного значения
   vector&               rcondv                   // вектор обратных чисел обусловленности для каждого правого собственного вектора
   );

bool  matrixf::EigenSolverX(
   ENUM_EIG_BALANCE      balance,                 // способ балансировки входной матрицы
   ENUM_EIG_VECTORS      jobv,                    // необходимость вычисления левых и правых собственных векторов
   ENUM_EIG_SENSE        sense,                   // необходимость вычисления обратных чисел обусловленности (reciprocal condition numbers)
   vectorcf&             eigen_values,            // вектор рассчитанных собственных значений
   matrixf&              left_eigenvectors,       // матрица рассчитанных левых векторов
   matrixf&              right_eigenvectors       // матрица рассчитанных правых векторов
   matrixf&              shur_matrix,             // сбалансированная матрица в форме Шура
   long&                 ilo,                     // нижний индекс сбалансированной матрицы
   long&                 ihi,                     // верхний индекс сбалансированной матрицы
   vectorf&              scale,                   // подробности перестановок и масштабирования при балансировке входной матрицы
   float&                ab_norm,                 // 1-норма сбалансированной матрицы
   vectorf&              rconde,                  // вектор обратных чисел обусловленности для каждого собственного значения
   vectorf&              rcondv                   // вектор обратных чисел обусловленности для каждого правого собственного вектора
   );

bool  matrixc::EigenSolverX(
   ENUM_EIG_BALANCE      balance,                 // способ балансировки входной матрицы
   ENUM_EIG_VECTORS      jobv,                    // необходимость вычисления левых и правых собственных векторов
   ENUM_EIG_SENSE        sense,                   // необходимость вычисления обратных чисел обусловленности (reciprocal condition numbers)
   vectorc&              eigen_values,            // вектор рассчитанных собственных значений
   matrixc&              left_eigenvectors,       // матрица рассчитанных левых векторов
   matrixc&              right_eigenvectors       // матрица рассчитанных правых векторов  
   matrixc&              shur_matrix,             // сбалансированная матрица в форме Шура
   long&                 ilo,                     // нижний индекс сбалансированной матрицы
   long&                 ihi,                     // верхний индекс сбалансированной матрицы
   vector&               scale,                   // подробности перестановок и масштабирования при балансировке входной матрицы
   double&               ab_norm,                 // 1-норма сбалансированной матрицы
   vector&               rconde,                  // вектор обратных чисел обусловленности для каждого собственного значения
   vector&               rcondv                   // вектор обратных чисел обусловленности для каждого правого собственного вектора 
   );

bool  matrixcf::EigenSolverX(
   ENUM_EIG_BALANCE      balance,                 // способ балансировки входной матрицы
   ENUM_EIG_VECTORS      jobv,                    // необходимость вычисления левых и правых собственных векторов
   ENUM_EIG_SENSE        sense,                   // необходимость вычисления обратных чисел обусловленности (reciprocal condition numbers)
   vectorcf&             eigen_values,            // вектор рассчитанных собственных значений
   matrixcf&             left_eigenvectors,       // матрица рассчитанных левых векторов
   matrixcf&             right_eigenvectors       // матрица рассчитанных правых векторов  
   matrixcf&             shur_matrix,             // сбалансированная матрица в форме Шура
   long&                 ilo,                     // нижний индекс сбалансированной матрицы
   long&                 ihi,                     // верхний индекс сбалансированной матрицы
   vectorf&              scale,                   // подробности перестановок и масштабирования при балансировке входной матрицы
   float&                ab_norm,                 // 1-норма сбалансированной матрицы
   vectorf&              rconde,                  // вектор обратных чисел обусловленности для каждого собственного значения
   vectorf&              rcondv                   // вектор обратных чисел обусловленности для каждого правого собственного вектора 
   );