Экономическая активность в России напрямую зависит от публикаций СМИ. Их можно использовать для анализа не хуже данных официальной статистики, которая выходит слишком редко, чтобы проводить полноценный оперативный анализ.
Так, представлен один из показателей на базе ежедневного анализа сайтов новостей – была разработана самообучающаяся система. Руководство ЦБ пока не может отнести этот показатель в свой арсенал инструментов, тем более что он носит эксклюзивный характер.
Суть анализа заключалась в следующем.
Были проанализированы примерно 50 тысяч публикаций по экономике с одного ресурса за период с января 2014 года по август 2017-го. Как оказалось, они касаются 50 основных тем – валютный курс, нефтяной рынок, банки, ситуация в мире. Следом была определена тональность этих новостей – положительная или отрицательная.
На основе полученных данных получилось возможным с большой точностью предсказать движение индекса экономической активности - PMI.
«Использование альтернативных источников для дополнительного анализа экономической ситуации является хорошей практикой, - прокомментировала Елена Лашкина, пресс-секретарь МЭР. - Так, Минэкомразвития России, разработало индикатор «спрос-запрос», который демонстрировал динамику спросовой активности населения и дополнял статистические данные оборота розничной торговли и платных услуг (с данным показателем и методикой его расчета можно ознакомиться в выпусках «Картина экономики», размещенных на сайте Минэкономразвития РФ)».
В ЦБ подчёркивают: «Аналитические показатели на основе Big Data дают экономистам максимально оперативную и полную информацию, такой анализ активно развивают зарубежные центробанки».
Отмечается, что регулятор собирается разработать «целую линейку» индексов с использованием Big Data – по экономической активности, опережающий показатель по рынку труда, индекс ценового давления.
