Histórico de desenvolvimento da MQL5.community

No seguinte artigo, descrevo um processo de implementação do indicador Moving Mini-Max com base em um documento de Z.G.Silagadze 'Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis'. A ideia do indicador baseia-se na simulação do fenômeno de tunelamento quântico, proposto por G. Gamov na teoria de desintegração alfa.

Além da criação de neuronets, o suite de software NeuroSolutions permite exportá-los como DLLs. Este artigo descreve o processo de criação de um neuronet, gerando um DLL e conectando-o a um Expert Advisor para negociação no MetaTrader 5.

Por um longo tempo a análise de várias moedas e negociação de várias moedas foi de interesse das pessoas. A oportunidade para implementar um regime de várias moedas completo tornou-se possível apenas com o lançamento público do MetaTrader 5 e a linguagem de programação MQL5. Neste artigo, propomos um modo para analisar e processar todos os ticks de entrada para diversos símbolos. Como ilustração, vamos considerar um indicador RSI de várias moedas do índice de dólar USDx.

O gerador de estratégias de negociação do Assistente MQL5 simplifica o teste de ideias de negociação. O artigo discute como escrever e conectar ao gerador de estratégias de negociação do Assistente MQL5 a sua própria classe de gerenciamento de posições abertas, movendo o nível de Stop Loss para a zona lossless quando o preço for em direção da posição, permitindo diminuir levantamentos ao negociar. Fala também sobre a estrutura e o formato da descrição da classe criada para o Assistente MQL5.

O gerador de estratégias de negociação do Assistente MQL5 simplifica extremamente o teste de ideias de negociação. O artigo descreve como desenvolver um módulo personalizado de risco e gerenciamento de dinheiro e habilitá-lo no Assistente MQL5. Como exemplo consideramos um algoritmo de gestão de dinheiro, em que o tamanho do volume de negócio é determinado pelos resultados do negócio anterior. A estrutura e o formato da descrição da classe criada para o Assistente MQL5 também são discutidas nesse artigo.

O artigo descreve uma classe de array tridimensional dinâmico que contém dados de diferentes tipos em sua primeira dimensão. O armazenamento de dados na forma de tabela é conveniente para resolver uma gama ampla de problemas de organização, armazenamento e operação com informações ligadas de diferentes tipos. O código fonte da classe que implementa a funcionalidade de trabalho com etiquetas está em anexo neste artigo.

O artigo discute como escrever sua própria classe de sinais de comércio com a implementação de sinais no cruzamento do preço e da média móvel, e como incluí-lo ao gerador de estratégias de comércio do Assistente MQL5, bem como descreve a estrutura e o formato da descrição da classe gerada para o Assistente MQL5.

Este artigo descreve os métodos econométricos de análise, a análise de autocorrelação e a análise de variância condicional em particular. Qual é o benefício da abordagem descrita aqui? O uso de modelos GARCH permite representar a série analisada formalmente a partir do ponto de vista matemático e criar uma previsão para um determinado número de passos.

O foco deste artigo é investigar a possibilidade de automação do comércio e a análise, com base em algumas das ideias descritas no livro por James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" na forma de indicadores e Expert Advisor. Sem pretender ser exaustivo, aqui vamos investigar apenas o Modelo - a primeira parte da teoria Gann.

Usar a abordagem orientada a objeto no MQL5 simplifica a criação de Expert Advisors de várias moedas/vários sistemas/vários períodos de tempo. Imagine seu único EA comercializar simultaneamente em várias dezenas de estratégias comerciais, em todos os instrumentos disponíveis, e em todos os possíveis prazos! Além disso, a EA é facilmente testada no dispositivo de teste e, para todas as estratégias, incluídas na sua composição, existe um ou vários sistemas de trabalho de gestão de dinheiro.

Acredito que não será exagero dizer que os canais são a ferramenta mais popular para a análise de mercado e para a tomada de decisões de negociação após as médias móveis. Sem aprofundar na variedade de estratégias de negócio que usa canais e seus componentes, vamos discutir a base matemática e a implementação prática de um indicador que traça um canal estabelecido por três extremos na tela do terminal do cliente.

O tempo tem sido de grande valor por toda a história da humanidade, e tentamos não desperdiçá-lo sem necessidade. Este artigo dirá a você como acelerar o trabalho do seu Expert Advisor se seu computador tiver um processador com vários núcleos. Além disso, a implementação do método proposto não requer conhecimento de nenhuma outra linguagem além de MQL5.

Depois que escrevi um artigo anterior sobre um Expert Advisor semiautomático com interface GUI, descobri que seria desejável aprimorar a interface com algumas novas funcionalidades para Expert Advisors e indicadores mais complexos. Após familiarizar-me com as classes da Biblioteca Padrão do MQL5, implementei novos widgets. Este artigo descreve um processo de planejamento e implementação de novos widgets GUI MQL5 que podem ser usados em indicadores e Expert Advisors. Os widgets apresentados no artigo são CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar e CChartObjectEditTable.

Alguns operadores executam todas suas negociações automaticamente, e alguns misturam negociações automáticas e manuais, com base na saída de diversos indicadores. Sendo um membro do último grupo, precisei de uma ferramenta interativa para avaliar risco dinamicamente e obter níveis de preço diretamente do gráfico. Este artigo apresentará uma maneira de implementar um Expert Advisor interativo semiautomático, com risco de equidade predefinido e proporção R/R. O risco do Expert Advisor, R/R e parâmetros de tamanho de lote podem ser alterados durante o tempo de execução no painel do EA.

O artigo apresenta os indicadores descritos no livro de William Blau "Momentum, Direction, and Divergence". A abordagem de William Blau nos permite prontamente e precisamente aproximar as flutuações da curva de preço, para determinar a tendência de movimentos de preço e os pontos de virada e eliminar o ruído de preço. Entretanto, também somos capazes de detectar estados de excesso de compra ou venda do mercado e sinais indicando o fim da tendência e reverso do movimento de preço.

Este artigo é destinado a familiarizar seus leitores com uma possível variável de uso de objetos gráficos da linguagem MQL5. Ele analisa um indicador que implementa um painel de gerenciamento de um simples analisador de espectro usando objetos gráficos. O artigo é destinado para leitores familiarizados com o básico do MQL5.

Este artigo é sobre algorítimos tradicionais e incomuns de média comprimidos em classes de tipo único e simples. Eles são destinados à utilização universal em quase todos os desenvolvimentos de indicadores. Espero que as classes sugeridas sejam uma boa alternativa para chamadas 'volumosas' e indicadores personalizados e técnicos.

O novo terminal do cliente do MetaTrader 5 e a linguagem MQL5 fornece novas oportunidades para apresentar informações visuais para o negociante. Neste artigo, propomos um conjunto de classes extensível e universal, que lida com todo o trabalho de organização de exibição da informação de texto arbitrária no gráfico. é apresentado o exemplo do indicador Maket Watch.

O artigo dedica-se à aplicação prática do conceito da lógica fuzzy para análise de mercados financeiros. Propomos o exemplo dos sinais de geração de indicador com base em duas regras fuzzy baseadas no indicador Envelopes. O indicador desenvolvido usa diversos buffers de indicador: 7 buffers para cálculo, 5 buffers para a exibição dos gráficos e 2 buffers de cor.

Você quer experimentar uma estratégia de negócio enquanto não gasta tempo em programação? No Assistente MQL5 você pode simplesmente selecionar o tipo de sinais de negócio, adicionar módulos de posições de rastreio e gerenciamento de dinheiro - e seu trabalho está feito! Crie suas próprias implementações dos módulos ou encomende através do atendimento Jobs - e combine seus novos módulos com os já existentes.

Este artigo mostra um exemplo de como desenvolver um programa MQL5 implementando o algorítimo adaptável de fazer o cluster chamado gás neural em desenvolvimento (GNG). O artigo é destinado para usuários que tenham estudado a documentação de linguagem e têm determinadas habilidades de programação e conhecimento básico na área de neuroinformática.

A linguagem de programação é capaz de resolver problemas em um nível completamente novo. Mesmo as tarefas que já tenham soluções, graças à programação orientada a objeto elas podem atingir um nível ainda maior. Neste artigo, consideramos um exemplo especialmente simples de verificação de uma nova barra em um gráfico, que foi transformado em uma ferramenta bastante poderosa e versátil. Qual ferramenta? Descubra neste artigo.

Não sou um programador profissional. E assim, o princípio de "ir do simples para o complexo" é de suma importância para mim quando trabalho com o desenvolvimento de um sistema de negócio. O que exatamente é simples para mim? Primeiramente, esta é a visualização do processo de criação do sistema e a lógica de seu funcionamento. Também, é um mínimo de código escrito à mão. Neste artigo, tentarei criar e testar o sistema de negócio, com base no pacote Matlab e, depois, escrever um Expert Advisor para o MetaTrader 5. Os dados do histórico do MetaTrader 5 serão usados para o processo de teste.

O MetaEditor 5 possui o recurso de depuração Mas, quando você escreve seus programas MQL5, geralmente você deseja exibir não apenas valores individuais, mas todas as mensagens que aparecem durante o trabalho online e teste. Quando o conteúdo do arquivo de registro tem um tamanho grande, é óbvio automatizar a recuperação rápida e fácil da mensagem requerida. Neste artigo consideraremos várias maneiras de encontrar erros em programas do MQL5 e métodos de registro. Além disso, simplificaremos o logging em arquivos e conheceremos um programa simples LogMon para visualizações confortáveis dos registros.

Este artigo explica como usar as principais funcionalidades das Classes de negócio da biblioteca padrão do MQL5 ao escrever Expert Advisors que implementam o fechamento e modificação de posição, posicionamento de ordem pendente e exclusão e verificação de Margem antes de posicionar um negócio. Também demonstramos como as classes de negócio podem ser usadas para obter detalhes de ordens e transações.