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AIS Smoothed Channel MaxMin

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Publicado: 7 junho 2022

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AIS Smoothed Channel MaxMin

Indicadores
Aleksej Poljakov
Versão: 1.0
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Este indicador usa os máximos e mínimos locais da série de preços. Após destacar os extremos, seus valores são suavizados. Graças a isso, dois canais são construídos - externo e interno. O canal interno mostra os limites se o movimento do preço seguir estritamente uma tendência linear. O canal externo mostra os limites do movimento dos preços com uma tendência logarítmica.

Após calcular os canais, o indicador analisa o movimento real do preço e oferece recomendações para abertura e fechamento de posições. Pontos azuis - abertura de posições de compra, vermelho - abertura de posições de venda. Os cruzamentos correspondentes recomendam o fechamento de certas posições, se houver. Deve-se lembrar que nem todos os sinais têm a mesma força e precisão. Em alguns casos, o movimento do preço na direção certa termina rapidamente e, portanto, não será possível obter um grande lucro. Existem também situações em que os sinais levam a uma perda (um exemplo de tais sinais é mostrado na última imagem). Dadas essas características, podemos recomendar o seguinte - use um take profit flutuante, cujos valores podem ser alterados de acordo com a situação atual do mercado. Também é necessário escolher um valor de stop loss para que as posições não lucrativas sejam fechadas antes que apareça um sinal para fechá-las.

As configurações do indicador são realizadas usando os seguintes parâmetros:

iChannel - ajusta a largura do canal. Um canal estreito dá mais sinais, mas também aumenta o risco de falsos positivos.
iSignal - permite configurar a exibição de sinais. Por padrão, apenas os melhores sinais de entrada e saída são exibidos.
iPeriod - período do indicador. Quanto maior este parâmetro, maior a largura do canal. Portanto, também afeta o número de sinais.
iFactor - um parâmetro que afeta a suavização dos canais. Também pode afetar ligeiramente a largura do canal.

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Imagens #1 AIS Smoothed Channel MaxMin

Imagens #2 AIS Smoothed Channel MaxMin

Imagens #3 AIS Smoothed Channel MaxMin

Imagens #4 AIS Smoothed Channel MaxMin

Imagens #5 AIS Smoothed Channel MaxMin

Imagens #6 AIS Smoothed Channel MaxMin

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Fourteen plus nine What is it for? Applying Tom DeMark’s TD Sequential serves the purpose of identifying a price point where an uptrend or a downtrend exhausts itself and reverses. . What are the main components of TD Sequential? TD Sequential has two parts – TD Setup and TD Countdown. The first phase of TD Sequential starts with a TD Setup and is completed with a 9 count. When the 9 count is completed, it is at that point, a price pause, price pullback, or reversal is likely. It is also at tha

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"Dynamic Scalping Oscillator" - um indicador avançado e personalizado para Crypto_Forex - uma ferramenta de negociação eficiente para MT4! - Nova geração de osciladores - veja as imagens para saber como usá-lo. - O Dynamic Scalping Oscillator possui zonas adaptáveis de sobrevenda/sobrecompra. - O oscilador é uma ferramenta auxiliar para encontrar pontos de entrada exatos em áreas dinâmicas de sobrevenda/sobrecompra. - Valores de sobrevenda: abaixo da linha verde, valores de sobrecompra: acima

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This script allows selecting the TakeProfit and StopLoss levels. It analyzes the history data, and then calculates the probability of reaching a given price level. How the script works Suppose you have a trading strategy and you want to select the TakeProfit and StopLoss levels. Run the script and set the parameter: Number of Bars - the average position holding time in bars. Once the script operation is complete, the AIS-PPL.csv file will be created in the Files folder in the terminal data cata

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O indicador AIS Correct Averages permite definir o início de um movimento de tendência no mercado. Outra qualidade importante do indicador é um sinal claro do fim da tendência. O indicador não é redesenhado ou recalculado. Valores exibidos h_AE - limite superior do canal AE l_AE - limite inferior do canal AE h_EC - Valor previsto alto para a barra atual l_EC - Valor previsto baixo para a barra atual Sinais ao trabalhar com o indicador O sinal principal é a interseção dos canais AE e EC. U

O indicador de média móvel ponderada AIS calcula uma média móvel ponderada e permite determinar o início de um movimento de mercado de tendência. Os coeficientes de peso são calculados levando em consideração as características específicas de cada barra. Isso permite que você filtre os movimentos aleatórios do mercado. O principal sinal que confirma o início de uma tendência é uma mudança na direção das linhas do indicador e o preço cruzando as linhas do indicador. WH (linha azul) é a média

O indicador AIS Advanced Grade Feasibility foi projetado para prever os níveis que o preço pode atingir no futuro. Seu trabalho é analisar as últimas três barras e construir uma previsão com base nisso. O indicador pode ser usado em qualquer período de tempo e em qualquer par de moedas. Com a ajuda de configurações, você pode obter a qualidade desejada da previsão. Profundidade da previsão - define a profundidade de previsão desejada em barras. Este parâmetro é recomendado para ser selecionado

The indicator is designed to measure the price volatility. This allows determining the moments for opening or closing trade positions more accurately. High intensity of the market indicates the instability of its movement, but allows for better results. And, conversely, low intensity of the market indicates the stability of its movement. Parameters Bars to process - the number of bars to measure the price movements. A low value of this parameter allows determining the moments of rapid price mov

This indicator uses the Fibonacci p-numbers to smooth a price series. This allows combining the advantages of the simple and exponential moving averages. The smoothing coefficients depend on the level of the p-number, which is set in the indicator parameters. The higher the level, the greater the influence of the simple moving average and the less significant the exponential moving average. Parameters Fibonacci Numbers Order - order of the Fibonacci p-number, specified by trader. Valid values a

The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore

This indicator studies the price action as a combination of micro-trends. All micro-trends are analyzed and averaged. Price movement is filtered based on this averaging. IP_High and IP_Low (blue and red dashed lines) show the instantaneous price movement. They display the forecast only for the current price values, taking into account only the number of bars defined by the 'Filter level' parameter. SP_High and SP_Low (blue and red solid lines) smooth the price movements with respect to history.

Este indicador implementa um processo de suavização linear simples. Uma das desvantagens da suavização exponencial é o rápido decaimento do sinal. Isso torna impossível rastrear totalmente as tendências de longo prazo na faixa de preço. A suavização linear permite ajustar com mais precisão e precisão a filtragem de sinal. O indicador é configurado selecionando os parâmetros: LP - este parâmetro permite selecionar o período de suavização. Quanto maior o seu valor, mais tendências de longo pra

Este indicador é um filtro híbrido sequencial baseado em uma combinação de propriedades médias e médias móveis. Usar a mediana permite filtrar outliers anormais e impulsos aleatórios nos valores da série de preços. Ao mesmo tempo, o filtro mediano não atua na tendência do movimento dos preços, deixando-o inalterado. Como o filtro mediano não é linear, a média usando uma média móvel simples é usada para suavizar seus valores. Essa abordagem nos permite identificar com mais precisão não apenas a

Este indicador é uma combinação de dois filtros Lanczos modificados. O primeiro filtro serve para extrapolar o preço. Com base em valores anteriores, ele prevê um possível movimento de preços dentro da barra atual. Isto é, mostra qual seria o preço se as tendências passadas permanecessem inalteradas. O segundo filtro para suavizar e calcular a média de preços dentro da janela, determinado pelo nível do filtro. Graças à seleção de pesos, este filtro responde mais ativamente ao componente periódic

Vejamos a natureza das mudanças de preço no mercado Forex, não prestando atenção às razões pelas quais essas mudanças ocorrem. Essa abordagem nos permitirá identificar os principais fatores que afetam o movimento dos preços. Por exemplo, vamos considerar os preços de abertura das barras no par de moedas EUR-USD e no período de tempo H1. Por esses preços, construímos o diagrama de Lameray (Figura 1). Neste diagrama, pode-se ver que o movimento dos preços ocorre basicamente de acordo com uma equaç

Este indicador é mais informativo. Seu trabalho é baseado na suposição de que o movimento de preços no mercado pode ser escrito como o barulho de uma cor que depende dos valores dos preços dos parâmetros de distribuição. Isso torna possível analisar a variação dos preços dos diferentes partidos, e considerando o movimento de preços como o som de uma determinada cor, você pode obter informações sobre a situação atual no mercado e fazer uma previsão sobre o comportamento dos preços. Na análise do

Apesar de algumas desvantagens do indicador “ AIS Color Noise Filter ”, a ideia de usá-lo para suavizar a série de preços e os preços previstos parece bastante atraente. Isso se deve a vários motivos: em primeiro lugar, tendo em conta vários componentes de ruído permite construir uma previsão sobre fatores independentes uns dos outros, o que pode melhorar a qualidade da previsão; em segundo lugar, as características de ruído da série de preços se comportam de maneira bastante estável ao longo d

Muitas vezes, no estudo das séries financeiras, aplica-se a suavização. Usando suavização, você pode remover componentes de alta freqüência - acredita-se que eles são causados por fatores aleatórios e, portanto, irrelevantes. A suavização sempre inclui alguma forma de calcular a média dos dados, na qual alterações aleatórias na série temporal se absorvem mutuamente. Na maioria das vezes, para esse propósito, métodos de média móvel simples ou ponderados são usados, assim como a suavização expo

Para isolar componentes de longo prazo e não aleatórios, é necessário saber não apenas quanto o preço mudou, mas também como essas mudanças ocorreram. Em outras palavras, estamos interessados não apenas nos valores dos níveis de preços, mas também na ordem em que esses níveis se substituem uns aos outros. Por meio dessa abordagem, é possível encontrar fatores estáveis e de longo prazo que influenciam (ou podem influenciar) a mudança de preço em um determinado ponto no tempo. E o conheciment

Um dos métodos poderosos de análise é a modelagem de séries financeiras usando processos Levy. A principal vantagem desses processos é que eles podem ser usados para modelar um grande número de fenômenos - do mais simples ao mais complexo. É suficiente dizer que a idéia do movimento dos preços fractais no mercado é apenas um caso especial dos processos de Levy. Por outro lado, com a seleção adequada de parâmetros, qualquer processo Levy pode ser representado como uma média móvel simples. A Fi

Muitas vezes, o comerciante é confrontado com a tarefa de determinar a medida em que o preço pode mudar no futuro próximo. Para este propósito, você pode usar o tipo de distribuição Johnson SB. A principal vantagem dessa distribuição é que ela pode ser usada mesmo com uma pequena quantidade de dados acumulados. A abordagem empírica usada na determinação dos parâmetros dessa distribuição permite determinar com precisão os níveis máximo e mínimo do canal de preço. Esses valores podem ser usados

Este indicador permite determinar a probabilidade de o preço atingir um ou outro nível. Seu algoritmo é bastante simples e baseia-se no uso de dados estatísticos nos níveis de preços de um par de moedas específico. Graças aos dados históricos coletados, é possível determinar até que ponto o preço será alterado durante a barra atual. Apesar de sua simplicidade, este indicador pode fornecer assistência inestimável na negociação. Assim, com sua ajuda, é possível determinar os níveis TakeProfit e S

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