Não vejo razão para negar a inovação de Yusuf e os chamados modelos de regressão.
Não é como se alguém estivesse sendo arrastado pelos garfos de Bulashov e pelas ondas de Elliott.
Todos inventam na medida de seus conhecimentos.
E o famoso (18) é melhor do que alguns jacarés. )
Incompreensível (conjunto, a propósito, por Alexey - matemático) tom depreciativo de discussão de um dos modelos matemáticos surpreende - este é um fórum especializado. Há um estranho ciúme infantil. Como eu mesmo não inventei nada, cabe aos outros. Até Yusuf tem um complexo - ele levou um centavo por sua patente na URSS, mas se o tivesse feito de vez em quando no exterior, ele teria ganhado uma boa vida. É por isso que ele vai trabalhar imediatamente em terra)))).
Além disso, o curinga - atribui a seu modelo propriedades milagrosas quase de todas as doenças e do mau-olhado...
;)
Sugiro que os fãs das extrapolações passem a uma discussão construtiva, e os conversadores aconchegantes de pensamento verbal vão para a sala de fumo.
Integer: Aqui não há invenção, nem mesmo a solução para um problema de engenharia, cuja solução geralmente leva a uma invenção. Aqui está simplesmente a solução para um problema matemático. O que não é complexo e insolúvel, como o problema resolvido pela Perelman. Matemática de rotina comum.
Sim. E a colher de Chuvashov?
:)
Outra coisa irritante é a desconsideração pelo título de professor associado.
Não é suficiente ser um Hodge, mas também um docente. mais idade.
Como um estudante de olhos brilhantes - mau. docente - mau.
yosuf: A regressão linear se aplica quando você assume que existe uma relação linear entre preço e tempo,
Um ponto de princípio. O preço não depende do tempo, o preço muda com o tempo, mas não depende dele. O que realmente depende do preço é a vontade de comprar ou vender.
Mischek2 12.07.2012 13:44
avtomat:
Você, perdoe-me, proferiu um completo disparate...
Estamos tratando de séries temporais com memória, ou seja, os valores subseqüentes dependem de valores anteriores. Pegue qualquer equação de regressão em econometria - todas elas são funções do tempo.
Não vejo razão para negar a inovação de Yusuf e os chamados modelos de regressão.
Não é como se alguém estivesse sendo arrastado pelos garfos de Bulashov e pelas ondas de Elliott.
Todos inventam na medida de seus conhecimentos.
E o famoso (18) é melhor do que alguns jacarés. )
Incompreensível (conjunto, a propósito, por Alexey - matemático) tom desdenhoso de discussão de um dos modelos matemáticos surpreende - este é um fórum especializado. Há um estranho ciúme infantil. Como eu mesmo não inventei nada, cabe aos outros. Yusuf tem um complexo - na URSS ele ganhou um centavo por sua patente, mas se o tivesse feito agora ou depois no exterior ele teria ganhado uma boa vida. É por isso que ele vai imediatamente trabalhar em parcelas de terra ))))
Ele também é um cara engraçado - ele atribui a seu modelo poderes milagrosos contra quase todas as doenças e o mau-olhado...
;)
Sugiro que aqueles que gostam de extrapolações passem à discussão construtiva, e os bolos de frutas verbosos vão para a sala de fumo.
Tentei várias vezes ser construtivo com Yusuf, incluindo esta linha.
Desejo que o professor de econometria utilize a terminologia econométrica de uma maneira padrão. Uma última coisa: a linearidade ou não linearidade de uma regressão é determinada pelo tipo de parâmetros dessa regressão, não pelo tipo de variáveis independentes (argumentos da função), que podem ser qualquer coisa. Mas o tipo de parâmetros requer métodos apropriados de estimativa, o MOC mais comum é aplicável a parâmetros lineares, ou seja, regressões lineares e, além disso, sob uma série de restrições bastante rigorosas.
Meu palpite (????) é que o uso de uma função gama permite suavizar que permanece diferenciável à direita quando uma nova barra chega. Praticamente todos os métodos de suavização não possuem esta propriedade. Não há como descobrir.
Várias vezes tentei obter um feedback construtivo de Yusuf, incluindo esta linha.
Desejo que o professor de econometria utilize a terminologia econométrica de uma maneira padrão. Uma última coisa: a linearidade ou não linearidade de uma regressão é determinada pelo tipo de parâmetros dessa regressão, não pelo tipo de variáveis independentes (argumentos da função), que podem ser qualquer coisa. Mas o tipo de parâmetros requer métodos apropriados de estimativa, o MOC mais comum é aplicável a parâmetros lineares, ou seja, regressões lineares e, além disso, sob uma série de restrições bastante rigorosas.
Meu palpite (????) é que o uso de uma função gama permite suavizar que permanece diferenciável à direita quando uma nova barra chega. Praticamente todos os métodos de suavização não possuem esta propriedade. Não há como descobrir.
A inovação de Yusuf é que ele se abstraiu da descrição a priori do modelo por funções plausíveis.
Não vejo razão para negar a inovação de Yusuf e os chamados modelos de regressão.
Não é como se alguém estivesse sendo arrastado pelos garfos de Bulashov e pelas ondas de Elliott.
Todos inventam na medida de seus conhecimentos.
E o famoso (18) é melhor do que alguns jacarés. )
Incompreensível (conjunto, a propósito, por Alexey - matemático) tom depreciativo de discussão de um dos modelos matemáticos surpreende - este é um fórum especializado. Há um estranho ciúme infantil. Como eu mesmo não inventei nada, cabe aos outros. Até Yusuf tem um complexo - ele levou um centavo por sua patente na URSS, mas se o tivesse feito de vez em quando no exterior, ele teria ganhado uma boa vida. É por isso que ele vai trabalhar imediatamente em terra)))).
Além disso, o curinga - atribui a seu modelo propriedades milagrosas quase de todas as doenças e do mau-olhado...
;)
Sugiro que os fãs das extrapolações passem a uma discussão construtiva, e os conversadores aconchegantes de pensamento verbal vão para a sala de fumo.
Aqui não há invenção, nem mesmo a solução para um problema de engenharia, cuja solução geralmente leva a uma invenção. Aqui está simplesmente a solução para um problema matemático. O que não é complexo e insolúvel, como o problema resolvido pela Perelman. Matemática de rotina comum.
Sim. E a colher de Chuvashov?
:)
Outra coisa irritante é a desconsideração pelo título de professor associado.
Não é suficiente ser um Hodge, mas também um docente. mais idade.
Como um estudante de olhos brilhantes - mau. docente - mau.
Mishek militante ignorante - bom ((
HideYourRichess 12.07.2012 13:08
A regressão linear se aplica quando você assume que existe uma relação linear entre preço e tempo,
Você, perdoe-me, proferiu um completo disparate...
;)))
E me parece que você
Ou o TIME move o preço?
------------------------------------------------------------------------------------
Estamos tratando de séries temporais com memória, ou seja, os valores subseqüentes dependem de valores anteriores. Pegue qualquer equação de regressão em econometria - todas elas são funções do tempo.
E você parece achar difícil ver as interconexões mais profundas do que um nível.
HideYourRichess 12.07.2012 13:08
A regressão linear se aplica quando você assume a existência de uma dependência linear de preço em relação ao tempo,
Um ponto de princípio. O preço não depende do tempo, o preço muda com o tempo, mas não depende do tempo.
É disso que o preço realmente depende, é a vontade de comprar ou vender.
Você, perdoe-me, proferiu um completo disparate...
;)))
E em minha opinião, você
Ou o TIME move o preço?
------------------------------------------------------------------------------------
Estamos tratando de séries temporais com memória, ou seja, os valores subseqüentes dependem de valores anteriores.
Pegue qualquer equação de regressão em econometria - todas elas são funções do tempo.
Não estou claro sobre sua posição - se a função do tempo é independente do tempo, que tipo de declaração é essa?
:)
Sim. E a colher de Chuvashov?
:)
Você mesmo sabe como a comunidade reage a essa frase. E a colher em si não é tão ruim assim.
Sim, a cauda abanando o cão
Não vejo razão para negar a inovação de Yusuf e os chamados modelos de regressão.
Não é como se alguém estivesse sendo arrastado pelos garfos de Bulashov e pelas ondas de Elliott.
Todos inventam na medida de seus conhecimentos.
E o famoso (18) é melhor do que alguns jacarés. )
Incompreensível (conjunto, a propósito, por Alexey - matemático) tom desdenhoso de discussão de um dos modelos matemáticos surpreende - este é um fórum especializado. Há um estranho ciúme infantil. Como eu mesmo não inventei nada, cabe aos outros. Yusuf tem um complexo - na URSS ele ganhou um centavo por sua patente, mas se o tivesse feito agora ou depois no exterior ele teria ganhado uma boa vida. É por isso que ele vai imediatamente trabalhar em parcelas de terra ))))
Ele também é um cara engraçado - ele atribui a seu modelo poderes milagrosos contra quase todas as doenças e o mau-olhado...
;)
Sugiro que aqueles que gostam de extrapolações passem à discussão construtiva, e os bolos de frutas verbosos vão para a sala de fumo.
Tentei várias vezes ser construtivo com Yusuf, incluindo esta linha.
Desejo que o professor de econometria utilize a terminologia econométrica de uma maneira padrão. Uma última coisa: a linearidade ou não linearidade de uma regressão é determinada pelo tipo de parâmetros dessa regressão, não pelo tipo de variáveis independentes (argumentos da função), que podem ser qualquer coisa. Mas o tipo de parâmetros requer métodos apropriados de estimativa, o MOC mais comum é aplicável a parâmetros lineares, ou seja, regressões lineares e, além disso, sob uma série de restrições bastante rigorosas.
Meu palpite (????) é que o uso de uma função gama permite suavizar que permanece diferenciável à direita quando uma nova barra chega. Praticamente todos os métodos de suavização não possuem esta propriedade. Não há como descobrir.
sua posição não é clara - se a função do tempo é independente do tempo, que tipo de declaração é essa?
:)
Várias vezes tentei obter um feedback construtivo de Yusuf, incluindo esta linha.
Desejo que o professor de econometria utilize a terminologia econométrica de uma maneira padrão. Uma última coisa: a linearidade ou não linearidade de uma regressão é determinada pelo tipo de parâmetros dessa regressão, não pelo tipo de variáveis independentes (argumentos da função), que podem ser qualquer coisa. Mas o tipo de parâmetros requer métodos apropriados de estimativa, o MOC mais comum é aplicável a parâmetros lineares, ou seja, regressões lineares e, além disso, sob uma série de restrições bastante rigorosas.
Meu palpite (????) é que o uso de uma função gama permite suavizar que permanece diferenciável à direita quando uma nova barra chega. Praticamente todos os métodos de suavização não possuem esta propriedade. Não há como descobrir.
A inovação de Yusuf é que ele se abstraiu da descrição a priori do modelo por funções plausíveis.
Você já olhou para o pino 18?
Há ali uma reviravolta interessante...
;)