Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1935
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1. Então eu ainda não entendo...
3. não pode haver características correlacionadas após a transformação. Sim, podemos dizer que eles se fundem em outras estruturas (atributos), mas já sem redundância
4.
é tudo uma expressão, não se pode comentar dentro dela ))))
1. O que não está claro aqui - temos os nossos preditores que sabemos como reproduzir e depois são transformados de acordo com certas regras e são produzidos novos preditores que são calculados de acordo com certas regras criadas durante a transformação e que podem ser aplicados a qualquer amostra inicial. Então, eu preciso salvar essas regras resultantes em um arquivo separado para converter a string quando uma nova barra aparecer no terminal - ou seja, eu preciso de autonomia em relação ao R.
3. estou dizendo que eles estavam altamente correlacionados antes da conversão, o que resultou em uma redução significativa. Quanto a se fundem ou não - preciso de analisar.
4. O meu R não jura e tudo funciona, mas na essência da questão - construção de modelos e agrupamento não estão relacionados.
Aqui fiz o download de um componente de umap, comprimido 2500 recursos em uma linha, com uma perda, é claro, mas ainda assim para testes é suficiente
Pense nisso: eu descrevi o algoritmo para 2500 características com uma perda de +-10%.
Então me diga como você pode descarregar esses componentes :)
1. O que não está claro aqui - temos os nossos preditores, que sabemos como reproduzir, depois convertemo-los de acordo com algumas regras e obtemos novos preditores, que são calculados de acordo com regras específicas que surgiram durante a conversão e que podem ser aplicadas a qualquer amostra inicial. Então, eu preciso salvar essas regras resultantes em um arquivo separado para converter a string quando uma nova barra aparecer no terminal - ou seja, eu preciso de autonomia em relação ao R.
3. estou dizendo que eles estavam altamente correlacionados antes da conversão, o que resultou em uma redução significativa. Quanto a se fundem ou não - preciso de analisar.
4. O meu R não jura e tudo funciona, mas na essência da questão - construção de modelos e agrupamento não estão relacionados.
1. bem, então fale mais claramente, porque regras, regras são transformações, não regras, regras são se então ...
um modelo treinado passa pela função de previsão e você obtém a saída do modelo
4. Eles não são parentes, o que eu deveria estar olhando?
Então diga-me como descarregar estes componentes :)
PR <- predizer(um , X)
PR <- predizer( modelo , novos dados ou o que quer que seja)
1. bem, então fale mais claramente, porque regras, regras são transformações, não regras, regras são se então ...
você executa um modelo treinado através da função de previsão e obtém a saída do modelo
4. Não relacionado, então para que devo olhar? Qual é o problema?
1. Bem, de que outra forma posso ser claro - há sinónimos preditores/características/regras, tínhamos uma regra e convertemos para outra, e preciso de lógica de conversão com a qual obter regras2 da regra1 - está claro? :)
4. O wiki diz mesmo isso:"a redução da dimensionalidade é geralmente feitaantes da aplicaçãodo método k-nearest neighbour ", e aqui entendo que o agrupamento deve ser aplicado em novos preditores/regras apenas para generalizar as dimensões resultantes, para que não haja demasiadas...
PR <- predizer(um , X)
PR <- predizer( modelo , novos dados ou o que quer que seja)
E em que formato deve isto ser guardado num ficheiro?
1. Bem, de que outra forma posso deixar claro - existem sinónimos para preditores/características/regras, tínhamos uma regra e convertemos para outra, e preciso da lógica de conversão com a qual obter regras2 da regra1 - isso está claro? :)
Para os que estão no tanque!!!
Sinónimos são sinais/características/previsões ...
Uma indicação pode ser qualquer coisa incluindo uma regra, uma regra não pode ser nada.
Preço pode ser um sinal, mas preço não é uma regra! O QUE NÃO É IMPORTANTE ????
Uma função pode ser um sinal, mas uma função não é uma regra; regras especiais podem ser construídas sobre uma função, mas NÃO É o mesmo que !!!!.
Uma transformação matemática pode ser um sinal de 2+2, mas 2+2 não é uma regra, é uma transformação matemática. O QUE NÃO ESTÁ EM COMPROMISSO ????
E quando você chama uma transformação matemática de regra, e você chama uma função de regra, e se surpreende que eu não o entenda, eu fico nervoso, e também fico nervoso quando leio seu post três vezes e tento entender o que você quer dizer. E quando te digo para seres mais claro, e começas a discutir, começo a pensar porque preciso de tudo...
4. O wiki diz isso:"a redução da dimensionalidade é normalmente feitaantes da aplicaçãodo método k-nearest neighbour ", e aqui entendo que o agrupamento deve ser aplicado em novos preditores/regras apenas para generalizar a dimensionalidade obtida, para que não haja demasiados...
leia a maldição da dimensionalidade, especialmente destacada em vermelho e nas letras maiores .
Em que formato você deve salvá-lo em um arquivo?
De que formato você precisa?
Este é de Expert, neuro bitcoin previsão para a semana passada, primeira tela sem filtro, segunda mesma, mas com "confiança" filtro 40.
Euro não dá essa qualidade, mas perto dela.
Para os que estão no tanque!!!
sinónimos são sinais/características/previsões ...
Uma indicação pode ser qualquer coisa, incluindo uma regra, mas nada pode ser uma regra.
Preço pode ser um sinal, mas preço não é uma regra! O QUE NÃO É IMPORTANTE ????
Uma função pode ser um sinal, mas uma função não é uma regra; regras particulares podem ser baseadas numa função, mas ISTO NÃO É A MESMA COISA !!!!.
Uma transformação matemática pode ser um sinal de 2+2, mas 2+2 não é uma regra, é uma transformação matemática. O QUE NÃO ESTÁ EM COMPROMISSO ????
E quando você chama uma transformação matemática de regra, e você chama uma função de regra, e se surpreende que eu não o entenda, eu fico nervoso, e também fico nervoso quando leio seu post três vezes e tento entender o que você quer dizer. E quando te digo para seres mais claro, e começas a discutir, começo a pensar se preciso mesmo...
Leia a maldição da dimensionalidade, sublinhei-a a vermelho e em letras maiúsculas.
Qual deles queres?
É tudo retórica da percepção individual.
Guarde-o num formato legível, como o csv.
Esta pitão é uma coisa fascinante. Tenho de fazer uma agitação. Eu estou a escrever:
tmpIn=In tmpOut=Out I=np.arange(len(Out)) np.random.shuffle(I) for i in range(len(Out)): In[i]=tmpIn[I[i]] Out[i]=tmpOut[I[i]]Isso dá merda. Eu reinicializo antes de fazer o looping In e Out e funciona. Eu podia verificar cada passo.
1. É tudo a retórica da percepção individual.
2. Salvar em um formato legível, por exemplo, csv.
1. Foda-se Alexey, se cada professor da sua cidade tivesse uma percepção individual, um teria a letra "B" como um "zyu", e outro "69" (individualidade). e o outro teria um 69, você percebe que ainda não seria capaz de ler!!! Eu leio o que você diz, não entendo, fico nervoso, você não recebe respostas às suas perguntas porque eu não as entendo, o tempo é desperdiçado, não adianta e quem melhorou com esta individualidade idiota da percepção????
E o que te está a atrasar?
Interessante sobre esta pitão. Tenho de fazer a mistura. Eu estou a fazê-lo:
Está a dar merda. Reiniciei-o antes do ciclo de entrada e saída e está a funcionar. Você pode verificar cada passo do caminho.
Para que precisas desta pitão, afinal?