Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1470

 
Pessoalmente, eu já tenho um bom entendimento do otimizador Reshetov escrito em Java. Agora estou a ajustá-lo ao nível da organização do treino, da avaliação da qualidade dos modelos resultantes, etc.
 
liroy333:

Olá, se funcionou, parabéns!

Há mais de um ano que temos prefixado com a NS.

Infelizmente, ainda não conseguimos criar uma NS estável de alto rendimento que desse lucros em qualquer período de tempo. Temos uma série de bons negócios, e depois um milhão de negativos, mas não tanto assim.

Ta mentira tudo, ou são jogadores (sinais, pams...) ou super-roupa, eles vão mostrar o mesmo resultado no SB também.

 
Wiktar:

Então o que é que os neuro-comerciantes avançados usam agora? Ou escrevem o seu próprio software, as suas próprias redes?

ML software para escrever, este é o primeiro passo tímido para Alpha, precisamos de mais dados de qualidade, há pouca informação em preços puros, você mal pode compensar o spread.

 

Saudações a todos, alguém teve alguma sorte em criar uma rede de trabalho no Neuropro? O meu plano de teste é 50/50, não importa como eu o torci.

Eu tenho introduzido diferentes combinações de preço, indicadores e volumes de estoque.

 
Ninguém parece ter feito bem, vou ter de experimentar outro software.
 
Alexander Ivanov:

Vi um robot a jogar pingue-pongue e encontrei o melhor tiro.

Não podemos ter essa????

Ou forex é um esquema?

yeah

é exactamente o que precisamos de procurar - como é feito.

e vai haver um brouhaha?

 

O artigo é sobre como um homem confiou um tipo de IA com muito dinheiro e agora quer processar o desenvolvedor para obter uma compensação.

Who to Sue When a Robot Loses Your Fortune
Who to Sue When a Robot Loses Your Fortune
  • 2019.05.06
  • Thomas Beardsworth
  • www.bloomberg.com
By and Who to Sue When a Robot Loses Your Fortune By and
 
Mihail Marchukajtes:
Pessoalmente eu já entendi muito bem o Optimizer da Reshetov escrito em Java, JPrediction. Agora estou a ajustá-lo ao nível da organização da formação, avaliação da qualidade dos modelos resultantes, etc.

Que versão do JPrediction você usa?

[Excluído]  

como deve funcionar, ainda não verifiquei (meta marcação), vou verificar em breve. Como se o segundo modelo melhorasse os resultados por matriz de confusão

Desculpem, cavalheiros, mas são estúpidos ou não há nada de interessante para escrever?

https://towardsdatascience.com/financial-machine-learning-part-1-labels-7eeed050f32e

Financial Machine Learning Part 1: Labels
Financial Machine Learning Part 1: Labels
  • 2019.03.18
  • Maks Ivanov
  • towardsdatascience.com
Setting up a supervised learning problem
 
Maxim Dmitrievsky:

como deve funcionar, ainda não verifiquei (meta marcação), vou verificar em breve. Como se o segundo modelo melhorasse os resultados por matriz de confusão

Desculpem, cavalheiros, mas são estúpidos ou não há nada de interessante para escrever?

https://towardsdatascience.com/financial-machine-learning-part-1-labels-7eeed050f32e

Bem, é mais ou menos isso que estou a tentar fazer. Eu marco cada barra 1 se o TP for acionado e 0 se o SL for acionado. Eu não marco a borda certa, apenas olho 10.000 barras à frente - com certeza um TP ou SL vai acionar.

O modelo é horrível:

356 erros e 48 palpites corretos nas classes 1 e -1 - isto é, quando se negocia. A 0 ele tem uma espera.