Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 176
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1) sem comentários. Que monte de porcaria.
1)Err... Bem, você define negações senhor, da última vez eu concordei com você que eu deliberadamenteenganei atodosdizendo mentiras, mas agora você nega, então eu estava dizendo a verdade? Ou explicar as definições dos termos ilusão e disparate. E qual é a função das tretas da ilusão.
2)Mais uma vez repito, não falei de uma ANN de qualquer tipo, é uma "caixa negra" de um conjunto de elementos simples e complexos, alguns dos quais são ANN, o que exatamente chamar de "passos para a aprendizagem" neste caso é difícil de definir e não necessário, para ser honesto tal termo por muito tempo, geralmente fala de pré-processamento ou extração de características, em geral para separar este processo faz sentido para sistemas pequenos, e mesmo para pequenos nem sempre, CNN por exemplo, em camadas de convolução extrai características de filtragem de aprendizagem, este também treinamento, na verdade, mesmo nos velórios Sobre as propriedades de uma "rede" só posso dizer que há muitas, não vai repeti-las.
3)->1) falar sobre aperda deL1L2 function))))) Eu não vou dizer nada de novo sobre eles, sugiro que você comece com o curso ML deVorontsov , eu não aconselharia a procurar no Google Pappers imediatamente, você pode estar muito longe de uma base para entender o que é o quê, você tem que começar com o básico.
Eu sugiro que você comece com o curso ML do Vorontsov, eu não aconselho você a procurar no Google Pipers imediatamente, você provavelmente não tem base suficiente para entender o que está neles, você precisa começar com o básico.
Não percebi bem a sua referência ao Konstantin Vorontsov.
Se olharmos a seção SOFT, a lista resultante fala da miséria deste recurso, ou seja, da miséria soviética cientificamente formada: um monte de fórmulas, teoremas, etc., e a total ausência de ferramentas para o trabalho prático.
Aqui está a minha primeira impressão, talvez superficial, sobre este recurso.
1)Err... Bem, defina as negações senhor, da última vez concordei com você que eu deliberadamenteenganei atodos aodizer mentiras, mas agora você nega, então eu estava dizendo a verdade? Ou explicar as definições dos termos ilusão e disparate. E qual é a função das tretas da ilusão.
2)Mais uma vez repito, não falei de uma ANN de qualquer tipo, é uma "caixa negra" de um conjunto de elementos simples e complexos, alguns dos quais ANN, o que exatamente chamar de "passos para aprender" neste caso é difícil definir e não necessário, honestamente tal termo por muito tempo, geralmente fala de pré-processamento ou extração de sinais, em geral para separar este processo tem sentido para sistemas pequenos, e mesmo para pequenos nem sempre, CNN por exemplo em camadas de convolução extrai sinais aprendendo filtragem, ele também aprende, mas mesmo em Só posso dizer sobre as propriedades de uma "rede" que existem muitas delas, você não pode repeti-las.
3)->1) falar sobre aperda deL1L2 function))))) Eu não vou dizer nada de novo sobre eles, eu sugiro que você comece com o curso ML deVorontsov , eu não aconselharia a procurar no Google Pappers imediatamente, você provavelmente não tem base suficiente para entender o que é o quê, você precisa começar com o básico.
Você não pode dizer nada de novo porque é muito preguiçoso para inserir citações do wiki e não pode formular uma resposta você mesmo.
Não percebo bem a sua referência ao Konstantin Vorontsov.
Se olharmos a seção SOFT, a lista dada fala sobre a miséria deste recurso, ou para ser mais exato sobre a miséria científica soviética: um monte de fórmulas, teoremas e outros, e outra e total ausência de ferramentas para o trabalho prático.
Aqui está a minha primeira impressão, talvez superficial, sobre este recurso.
Respire fundo por meio minuto... Isso vai passar. Você ficou um pouco envergonhado, não é nada demais)))) E você está certo em não guardá-lo para si mesmo, mas para ser rude, quando você guarda um rancor que estraga sua saúde((.
Permita que me cutucem, me insultem, até colem as fotos com algo nojento e me liguem a mim, desabafem completamente! Sinta que os quadros R^2 e L1 não lhe dão paz de espírito, você precisa de alguma terapia
Caro Konstantin Vyacheslavovich lidera um bom curso de introdução à aprendizagem de máquinas em russo, aconselhei Alexei Burnakov a observá-lo a fim de começar a dominar o ML. Já que por alguma razão ele decidiu que eu deveria ensiná-lo o que são as normas L1 e L2.
Com que fundamentos o chama de "respeitado"?
Tenho todos os motivos para não respeitar o seu Vorontsov.
Deixa-me explicar.
Se olharmos para a lista dos seus graus e títulos, uma pessoa desse nível não pode ignorar a aprendizagem da máquina em R. São milhares de funções e centenas de monografias que não são mencionadas, mas a menção é obrigatória) no site chamado "machine learning". Paraum professor de RAS, Ph.D. em Física e Matemática, e assim por diante, isto é uma coisa além da imaginação! Nos tempos soviéticos, se alguém conseguisse descobrir essa ignorância desenfreada, tornar-se-ia motivo de riso para o resto da vida e nunca seria capaz de se lavar.
É disso que se trata.
Com que fundamentos o chama de "respeitado"?
Tenho todos os motivos para não respeitar o seu Vorontsov.
Deixa-me explicar.
Se olharmos para a lista dos seus graus e títulos, uma pessoa desse nível não pode ignorar a aprendizagem da máquina em R. São milhares de funções e centenas de monografias que não são mencionadas, mas a menção é obrigatória) no site chamado "machine learning". Paraum professor de RAS, Ph.D. em Física e Matemática, e assim por diante, isto é uma coisa além da imaginação! Nos tempos soviéticos, se alguém conseguisse descobrir essa ignorância desenfreada, tornar-se-ia motivo de riso para o resto da vida e nunca seria capaz de se lavar.
É disso que se trata.
Konstantin Vyacheslavovich eu sei pessoalmente, não por rumores, eu sei o seu nível de competência e capacidade para resolver problemas REAIS, eu coloco em pé de igualdade com Lekun e Hinton, em respeito, com a sua métrica de avaliação de especialistas do ML não concordam. E eu vou explicar porquê.
Agora, por exemplo, em grandes massas, Python para ML é popular, IMHO tais linguagens de script como Python, Matlab, R etc. são boas principalmente para iniciantes, para experimentar rapidamente muitas ferramentas STANDARD e visualizar imediatamente os resultados do trabalho. Infelizmente a prática no prodokshin mostrou que as ferramentas padrão são raramente utilizadas como são, todas as ferramentas são auto-modificadas e constantemente modificáveis e precisam funcionar rápido, toda vez que você reescreve da linguagem de script para C++ você provavelmente sabe o que é uma dor (((( Mas para escrever um número de peças de reposição e shells, Para trabalhar tão confortavelmente a partir de seu ambiente, no Python nativo pluses e quase tão concisamente (para tarefas padrão) como em Python, você pode E você DEVERÁ, vai trazer dividendos enormes do que cada vez que você prototipar em Python e reescrevê-lo em Syes. As mudanças, que estarão sempre lá, são feitas mais rapidamente por quase uma ordem de grandeza. Por isso não me surpreende que um guru da aprendizagem de máquinas possa não conhecer a R ou a python.
PS: Sobre "milhares de funções e monografias". Bem, por exemplo no Mql também são escritos milhares, provavelmente dezenas de milhares de funções, aulas e programas e quantos deles você está usando (feitos por outra pessoa)?
Konstantin Vyacheslavovich eu sei pessoalmente, não por rumores, eu sei o nível de sua competência e capacidade de resolver problemas REAIS, eu o coloco em pé de igualdade com Lukun e Hinton, em respeito, com a sua métrica de avaliação de especialistas do ML Eu não concordo. E eu vou explicar porquê.
Agora, por exemplo, em grandes massas, Python para ML é popular, IMHO tais linguagens de script como Python, Matlab, R etc. são boas principalmente para iniciantes, para experimentar rapidamente muitas ferramentas STANDARD e visualizar imediatamente os resultados do trabalho. Infelizmente a prática no prodokshin mostrou que as ferramentas padrão são raramente utilizadas como são, todas as ferramentas são auto-modificadas e constantemente modificáveis e precisam funcionar rápido, toda vez que você reescreve da linguagem de script para C++ você provavelmente sabe o que é uma dor (((( Mas para escrever um número de peças de reposição e shells, Para trabalhar tão confortavelmente a partir de seu ambiente, no Python nativo pluses e quase tão concisamente (para tarefas padrão) como em Python, você pode E você DEVERÁ, vai trazer dividendos enormes do que cada vez que você prototipar em Python e reescrevê-lo em Syes. As mudanças, que estarão sempre lá, são feitas mais rapidamente por quase uma ordem de grandeza. Por isso não me surpreende que um guru da aprendizagem de máquinas possa não conhecer a R ou a python.
PS: Sobre "milhares de funções e monografias". Bem, por exemplo no Mql também são escritos milhares, provavelmente dezenas de milhares de funções, classes e programas e quantos deles (feitos por extraterrestres) você está usando?
Você não entende: o guru pode não usá-los, mas o guru DEVE ANALOGAR OS TRABALHOS DO MEMBRO. E se ele não o mencionar, não é um guru. Então não tem nada a ver com o R. É sobre o princípio.
Conheço bem este tipo de público do tempo soviético. Todos esses "gurus" estavam em institutos educacionais e estavam envolvidos na imaginação científica que nada tinha a ver com nada. E era absolutamente impossível fazê-los virar os olhos para a prática. E se nos tempos soviéticos este público podia de alguma forma ser trazido à razão, agora é uma classe fechada de pessoas, a julgar pelas numerosas referências. E esta classe em geral não tem nenhuma relação com a ciência mundial, com uma tendência mundial - eles se isolaram e escrevem algo lá, escrevem...
PS.
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Rapazes, parem com essa conversa, se apenas 10% dessa energia pudesse ser canalizada na direção certa.... ehhhh, se ao menos pudéssemos unir-nos e fazer algo juntos, ehhhhhh eu gostaria que fosse possível...
Caras, eu tenho o que eu acho que é uma idéia muito forte de como extrair padrões de dados, eu tenho alimentado isso há muito tempo e tenho certeza se esse método não funciona, mas não há MO, mas é necessária ajuda na implementação e até mesmo no poder computacional real.
Se alguém estiver disposto a aderir ao empreendimento, entre em contato ...
SanSanych Fomenko:
O guru pode não usá-lo, mas o GURU DEVE MEMBRAR ANÁLOGO DE TRABALHOS. E se ele não o mencionar, ele não é um guru.
Já percebi, ele é uma chatice, mas de resto é um guru.
SanSanych Fomenko:
Todos esses "gurus" estavam em institutos de treinamento e estavam engajados na imaginação científica que não tinha nada a ver com nada. E era absolutamente impossível fazê-los virar os olhos para a prática.Que tal: http://www.forecsys.ru/ru/site/projects/safran/ em 97? Você diz que não tem nada a ver com o caso?))