기고글, 라이브러리 코멘트 - 페이지 50

새로운 기고글 선형 거래 시스템을 강화하세요 가 게재되었습니다: 오늘의 글에서는 중급 MQL5 프로그래머가 소위 지수 기법을 쉽게 구현하여 선형 거래 시스템(고정 랏)에서 더 많은 이익을 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다. 이는 그 결과 주식 곡선 성장이 포물선의 형태를 취하는 기하학적 또는 지수적이기 때문입니다. 특히, Ralph Vince가 개발한 고정 분수 위치 크기 조정의 실용적인 MQL5 변형을 구현합니다. 작성자: Jordi Bassaganas

새로운 기고글 사용 가능한 기술 칵테일로 MQL5 고객을 놀래켜보세요! 가 게재되었습니다: MQL5는 프로그래머가 MetaTrader 환경 내에서 원하는 모든 작업을 수행할 수 있는 매우 완전한 기능 세트와 객체 지향 API를 제공합니다. 그러나 웹 기술은 오늘날 매우 다재다능한 도구로, 매우 구체적인 작업을 수행해야 하거나 고객을 뭔가 다른 것으로 놀라게 하고 싶거나 특정 MT5 Standard Library를 마스터할 시간이 충분하지 않은 경우에 도움이 될 수 있습니다. 오늘의 연습에서는 놀라운 기술 칵테일을 만드는 동시에 개발

새로운 기고글 MQL5 프로그램 디버깅 가 게재되었습니다: 이 글은 주로 언어를 이미 배웠지만 아직 프로그램 개발을 완전히 마스터하지 못한 프로그래머를 대상으로 합니다. 그것은 몇 가지 디버깅 기술을 보여주고 저자와 다른 많은 프로그래머의 결합된 경험을 보여줍니다. 코드 프로파일러 는 디버거에 중요한 추가 기능입니다. 실제로 이것은 최적화로 구성된 프로그램 디버깅의 마지막 단계입니다. 프로파일러는 "프로파일링 시작" 버튼을 클릭하여 MetaEditor 5 메뉴에서 호출됩니다. 디버거에서 제공하는 단계별 프로그램 분석 대신

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: 과적합의 영향 줄이기 및 따옴표 부족 처리 가 게재되었습니다: 어떤 거래 전략을 사용하든 항상 미래의 이익을 보장하기 위해 어떤 매개변수를 선택해야 하는지에 대한 질문이 있을 것입니다. 이 글에서는 동시에 여러 기호 매개변수를 최적화할 수 있는 Expert Advisor의 예를 제공합니다. 이 방법은 매개변수 과적합의 영향을 줄이고 단일 기호의 데이터가 연구에 충분하지 않은 상황을 처리하기 위한 것입니다. MetaTrader 5에서 프로그래밍을 진행하기 전에 NeuroShell

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: 매개변수 수에 제한이 없는 다중 통화 Expert Advisor 개발 가 게재되었습니다: 이 글에서는 무제한의 매개변수를 허용하면서 거래 시스템 최적화를 위해 단일 매개변수 세트를 사용하는 패턴을 만들 것입니다. 기호 목록은 표준 텍스트 파일(*.txt)로 생성됩니다. 각 기호에 대한 입력 매개변수도 파일에 저장됩니다. 이렇게 하면 Expert Advisor의 입력 매개변수 수에 대한 터미널 제한을 피할 수 있습니다. 그런 다음 기호 목록 파일에서 목록의 두 번째 기호인 EURUSD 에 대한

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: 트리플 스크린 전략에 기반한 거래 시스템을 위한 프레임워크 개발 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MQL5의 Triple Screen 전략을 기반으로 하는 거래 시스템의 프레임워크를 개발할 것입니다. Expert Advisor는 처음부터 개발되지 않습니다. 대신에 이미 우리의 목적에 실질적으로 부합하는 이전 글 "MQL5 Cookbook: 지표를 사용하여 Expert Advisors에서 거래 조건 설정"에서 프로그램을 수정하기만 하면 됩니다. 따라서 이 글에서는 기성 프로그램의 패턴을 쉽게

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: 지표를 사용하여 Expert Advisor의 거래 조건 설정 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MQL5 Cookbook 시리즈의 이전 글에서 작업한 Expert Advisor를 계속 수정할 것입니다. 이번에는 Expert Advisor가 포지션 개방 조건을 확인하는 데 사용할 값의 지표로 향상됩니다. 재미를 더하기 위해 외부 매개변수에 드롭다운 목록을 만들어 세 가지 거래 지표 중 하나를 선택할 수 있습니다. 작성자: Anatoli Kazharski

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: 거래의 역사 및 직위 속성 가져오기를 위한 기능 라이브러리 가 게재되었습니다: 포지션 속성에 대한 이전 글에서 제공한 정보를 간략하게 요약할 시간입니다. 이 글에서는 거래 내역에 액세스한 후에만 얻을 수 있는 속성을 가져오는 몇 가지 추가 함수를 만듭니다. 또한 보다 편리한 방법으로 포지션 및 기호 속성에 액세스할 수 있는 데이터 구조에 익숙해질 것입니다. "MQL5 Cookbook: 거래 수준을 설정/수정할 때 오류를 방지하는 방법" 이라는 이전 글에서 수정된 Expert Advisor의

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: 거래 수준을 설정/수정할 때 오류를 피하는 방법 가 게재되었습니다: "MQL5 Cookbook: MetaTrader 5 Strategy Tester의 포지션 속성 분석" 시리즈의 이전 글에서 Expert Advisor에 대한 작업을 계속하면서 많은 유용한 기능으로 기존의 기능들과 더불어 이를 개선하고 최적화할 것입니다. Expert Advisor는 이번에 MetaTrader 5 전략 테스터에서 최적화할 수 있는 외부 매개변수를 가지며 어떤 면에서는 단순한 거래 시스템과 유사합니다. 작성자

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: MetaTrader 5 전략 테스터의 포지션 속성 분석 가 게재되었습니다: 이전 글 "MQL5 Cookbook: 사용자 지정 정보 패널의 포지션 속성"에서 수정된 버전의 Expert Advisor를 소개합니다. 우리가 다룰 문제 중 일부는 바에서 데이터 가져오기, 파일에 대한 표준 라이브러리의 거래 클래스를 포함하여 현재 기호에 대한 새로운 바 이벤트 확인, 거래 신호를 검색하는 기능 및 거래 작업을 실행하는 기능 만들기를 포함합니다. OnTrade() 함수에서 거래 이벤트를 결정하는 것

새로운 기고글 MQL5 Cookbook: 포지션 속성 가져오기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 모든 포지션 속성을 가져와 대화 상자에서 사용자에게 표시하는 스크립트를 만들 것입니다. 스크립트를 실행하면 외부 매개변수의 드롭다운 목록에서 사용 가능한 두 가지 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 현재 심볼에서만 포지션 속성을 보거나 모든 심볼에서 포지션 속성을 보는 것입니다. 따라서 현재 기호에서만 포지션 속성을 볼 수 있는 첫 번째 옵션에 대한 코드가 준비되었습니다. 글에 설명된 모든 단계를 수행했다면 지금 바로 테스트할 수도

새로운 기고글 MQL5 시장이 1년이 되다 가 게재되었습니다: MQL5 Market 판매가 시작된 지 1년이 지났습니다. 새로운 서비스를 MetaTrader 5 플랫폼을 위한 가장 큰 거래 로봇 및 기술 지표 저장소로 전환한 한 해였습니다. 계속 진행하기 전에 새로운 서비스 운영의 중간 결과를 요약하기로 결정했습니다. MQL5 Market의 내역은 서비스가 베타 모드에서 작동하기 시작한 2011년 6월 부터 시작되었습니다. 그 순간부터 개발자는 판매자로 등록 하고 서비스에 제품을 올릴 수 있었습니다. 2012년 2월 3일에 서비스가

새로운 기고글 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 거래 신호 위젯 가 게재되었습니다: 최근 MetaTrader 4 및 MetaTrader 5 사용자는 신호 제공자가 되어 추가 수익을 얻을 수 있는 기회를 얻었습니다. 이제 새 위젯을 사용하여 웹 사이트, 블로그 또는 소셜 네트워크 페이지에 거래 성공을 표시할 수 있습니다. 위젯 사용의 이점은 분명합니다. 신호 제공자의 인기를 높이고 성공적인 거래자로서의 명성을 확립하며 새로운 가입자를 유치합니다. 다른 웹 사이트에 위젯을 배치하는 모든 거래자는 이러한 이점을 누릴 수

새로운 기고글 지표 배출 (Indicator Emissions)의 적분 특성 계산 가 게재되었습니다: 지표 배출은 시장 조사에서 거의 연구되지 않은 영역입니다. 이는 주로 시변 데이터의 매우 큰 배열 처리로 인한 분석의 어려움 때문입니다. 기존 그래픽 분석은 리소스 집약적이므로 시계열 배출을 사용하는 간결한 알고리즘 개발을 촉발했습니다. 이 글은 시각적(직관적인 이미지) 분석이 배출의 통합 특성 연구로 대체될 수 있는 방법을 보여줍니다. 자동 거래 시스템의 거래자와 개발자 모두에게 흥미로울 수 있습니다. 지표 배출은 시계열 연구에서

새로운 기고글 "즉석에서" 사용자 패널에서 Expert Advisor 매개변수 변경 가 게재되었습니다: 이 글은 사용자 패널에서 매개변수를 제어할 수 있는 Expert Advisor의 구현을 보여주는 작은 예시를 제공합니다. "즉시" 매개변수를 변경할 때 Expert Advisor는 정보 패널에서 얻은 값을 파일에 기록하여 파일에서 추가로 읽고 그에 따라 패널에 표시합니다. 이 글은 수동 또는 반자동 모드에서 거래하는 사람들과 관련이 있을 수 있습니다. 설명을 위해 JMA 지표 방향으로 포지션을 여는 간단한 EA를 개발할 것입니다

새로운 기고글 차트에서 거래 아이디어의 빠른 테스트 가 게재되었습니다: 이 글은 거래 아이디어를 시각적으로 빠르게 테스트하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 가격 차트, 신호 지표 및 잔액 계산 지표의 조합을 기반으로 합니다. 거래 아이디어를 검색하는 방법과 이러한 아이디어를 빠르게 테스트하는 데 사용하는 방법을 공유하고 싶습니다. 간단한 신호 지표를 개발하여 작동 방식을 이해하고 메소드의 편의성을 평가해 보겠습니다. 저는 오랫동안 촛대 패턴에 대해 들어왔습니다. 그렇다면 어째서 실제로 그들의 작업을 확인하지 않는거죠? 저는

새로운 기고글 시계열 예측을 위한 ENCOG 머신 러닝 프레임워크와 함께 MetaTrader 5 지표 사용 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MetaTrader 5를 ENCOG(Advanced Neural Network and Machine Learning Framework)에 연결하는 방법을 설명합니다. 여기에는 표준 기술 지표를 기반으로 하는 간단한 신경망 지표와 신경 지표를 기반으로 하는 Expert Advisor에 대한 설명과 구현이 포함되어 있습니다. 모든 소스 코드, 컴파일된 바이너리, DLL 및 훈련된 예시적인 네트워크가

새로운 기고글 Bill Williams의 "New Trading Dimensions"에 기반한 Expert Advisor 가 게재되었습니다: 이 글에서는 Bill Williams의 "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" 책을 기반으로 한 Expert Advisor의 개발에 대해 논의할 것입니다. 이 전략 자체는 잘 알려져 있으며 그 사용은 여전히 ​​트레이더들 사이에서 논란이 되고 있습니다. 이 글은 시스템의 거래 신호

새로운 기고글 거래 시스템의 평가 - 일반적 진입, 퇴출 및 거래의 효율성 가 게재되었습니다: 거래 시스템의 효율성과 수익성을 결정할 수 있는 많은 조치가 있습니다. 그러나 트레이더는 항상 모든 시스템을 새로운 충돌 테스트에 적용할 준비가 되어 있습니다. 이 글은 효율성 측정에 기반한 통계가 MetaTrader 5 플랫폼에 어떻게 사용될 수 있는지 알려줍니다. 여기에는 S.V.의 "Statistika dlya traderov"("Statistics for traders") 책에 나와 있는 설명과 모순되지 않는 거래로 통계 해석을

새로운 기고글 MQL5에서 추세를 찾는 여러 방법 가 게재되었습니다: 모든 트레이더는 주어진 시간에 추세를 정확하게 감지하는 기회를 많이 얻게 됩니다. 아마 이거야 말로 모두가 찾고 있는 성배 (Holy Grail)일 것입니다. 이 글에서는 추세를 감지하는 몇 가지 방법을 고려해보겠습니다. 더 정확하게 말하면 MQL5를 통해 추세를 감지하는 몇 가지 고전적인 방법을 프로그래밍하는 방법입니다. 작성자: Dmitriy Skub

새로운 기고글 Expert Advisor의 한계 및 검증 가 게재되었습니다: 월요일에 이 기호를 거래할 수 있습니까? 포지션을 열 수 있는 충분한 자금이 있습니까? 손절매가 발동되면 손실이 얼마나 됩니까? 보류 중인 주문 수를 제한하는 방법은 무엇입니까? 거래 작업이 현재 바에서 실행되었습니까 아니면 이전 바에서 실행되었습니까? 거래 로봇이 이러한 종류의 검증을 수행할 수 없다면 모든 거래 전략이 패배할 수 있습니다. 이 문서는 모든 Expert Advisor에서 유용한 검증의 예를 보여줍니다. 작성자: MetaQuotes

새로운 기고글 MQL5: MetaTrader5로 상품선물거래위원회(CFTC) 보고서 분석하기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 CTFC 보고서 분석에 필요한 도구를 개발해 보겠습니다. 우리가 해결할 문제는 다음과 같습니다. 중간 계산이나 변환을 거치지 않고 CFTC 보고서 내 데이터를 곧바로 활용할 수 있도록 해주는 인디케이터를 개발하는 것이죠. 그 외에도 여러 가지로 활용할 수 있습니다. 데이터 플로팅이라든지, 다른 인디케이터의 데이터로 활용하거나, 자동 분석 스크립트에서도 사용될 수 있고, 액스퍼트 어드바이저 매매 전략에서 사용될

새로운 기고글 자동 거래 시스템(Automata-Based Programming)을 위한 새로운 접근 방식 가 게재되었습니다: 이 글은 MQL4와 MQL5에서 EA, 지표 및 스크립트를 개발하는 데 있어 완전히 새로운 방향을 제시합니다. 향후 이러한 프로그래밍 패러다임은 EA 구현에 있어 모든 거래자의 기본 기준이 될 것입니다. MQL5와 MetaTrader5 개발자는 오토마타 기반 프로그래밍 패러다임을 이용하여 새로운 언어인 MQL6와 새로운 플랫폼인 MetaTrader 6를 만들 수 있습니다. 압력 매개 변수 P와 새 상태를

새로운 기고글 MQL5 시장이 판매 전략 및 기술 지표에 가장 적합한 이유는 무엇입니까? 가 게재되었습니다: MQL5.community Market 은 Expert Advisor 개발자에게 수천 명의 잠재 고객으로 구성된 이미 형성된 시장을 제공합니다. 이곳은 거래로봇과 기술지표를 판매하기에 가장 좋은 장소입니다! 우리는 MQL5 Market 을 만들고 전문가 어드바이저 및 지표 개발자가 제품을 판매할 수 있도록 지원합니다. 이 서비스는 Expert Advisor 개발자에게 수천 명의 잠재 고객으로 구성된 이미 형성된 시장을

새로운 기고글 지수 평활을 이용한 시계열 예측 가 게재되었습니다: 이 문서를 통해 시계열의 단기 예측에 사용되는 지수 평활 모형을 독자분들이 익숙해지실 수 있도록 설명해드릴 것입니다. 또한 예측 결과의 최적화 및 추정과 관련된 주제를 다루고, 스크립트와 인디케이터를 예시삼아 몇 가지 제공해드릴 것입니다. 이 문서는 지수 평활 모형에 기초한 예측 원칙을 처음 숙지하는 데 유용할 것입니다. 그림 1은 시험 시퀀스 USDJPY M1의 파편에 대한 1단계 선행 예측 오차의 제곱합 대 알파 계수 값의 그림을 보여줍니다. 1번 그림. 단순

새로운 기고글 시계열 주요 특성의 분석 가 게재되었습니다: 이 문서를 통해 다양한 시계열의 특성에 대한 빠른 예비 추정치를 제공하기 위해 고안된 클래스를 소개해드릴 것입니다. 이 경우 통계적 모수와 자기 상관 함수가 추정되고 시계열의 스펙트럼 추정이 수행되며 히스토그램이 작성됩니다. TSAnalysis 클래스에 대한 리뷰를 진행하기 전에 데이터 테스트 시퀀스를 통해 어떠한 결과가 나오는지 먼저 보여드리도록 하겠습니다. 이하의 그림을 보시면 TSAexample.mq5 스크립트 실행 결과가 나와 있습니다. 1번 그림

새로운 기고글 통계적 추정 가 게재되었습니다: 대부분의 수학적 모델과 방법은 서로 다른 가정을 기반으로 하기 때문에 시퀀스의 통계적 모수 추정은 매우 중요합니다. 예를 들어 분포 법칙의 정규성이나 분산 값 또는 기타 모수가 있습니다. 따라서 시계열 분석 및 예측 시 주요 통계 모수를 빠르고 명확하게 추정할 수 있는 간단하고 편리한 도구가 필요합니다. 이 문서는 랜덤 시퀀스의 가장 간단한 통계적 모수와 시각적 분석의 여러 메소드에 대해 설명할 것입니다. MQL5에서는 이러한 방법의 구현과 Gnuplot 애플리케이션을 사용한 계산

새로운 기고글 소스 코드의 트레이싱, 디버깅, 및 구조 분석 가 게재되었습니다: 실행된 코드의 구조 생성과 추적에 따른 전체 문제를 큰 어려움 없이 해결할 수 있습니다. MQL5 언어의 새로운 기능인 복잡한 유형의 데이터(구조 및 클래스)의 자동 생성과 로컬 범위를 벗어날 때 이러한 변수가 제거됨에 따라 MetaTrader 5에서 이러한 가능성이 대두되었습니다. 이 문서에서는 방법론에 대한 해석과 레디메이드 툴을 보여드리겠습니다. 이러한 중단점을 충족하면 스택 트리가 동기화되어 이 매크로라는 함수를 표시합니다. 노드가 닫히면 부모

새로운 기고글 MQL5 에서의 통계적 확률 분산 가 게재되었습니다: 이 문서에서는 적용 통계에 사용되는 랜덤 변수의 확률 분포(정규 분포, 로그-정규 분포, 이항 분포, 로그 분포, 지수 분포, 코시 분포, 스튜던트 t 분포, 라플라스 분포, 푸아송 분포, 쌍곡 시컨트 분포, 베타 및 감마 분포)를 다룹니다. 또한 이러한 배포를 처리하기 위한 클래스도 제공됩니다. 흔히 그렇듯이 우리도 정규 분포 로 시작하겠습니다. 가우스 분포라고도 하는 정규 분포는 확률 밀도 함수에 의해 주어진 확률 분포입니다. 여기서 모수 μ는 랜덤 변수의

새로운 기고글 가격 상관 관계 통계 데이터를 기반으로 신호 필터링 가 게재되었습니다: 과거 가격 변동과 미래의 트렌드 사이엔 어떠한 관계가 있을까요? 왜 오늘날의 가격이 과거에 했던 변동을 반복할까요? 통계학을 통하여 가격의 변동성을 예측할 수 있을까요? 답은, 맞다는 것입니다. 만약 아니라고 생각한다면 이 문서는 당신을 위한 것입니다. MQL5에서 거래 시스템에 대한 작동 필터를 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 가격 변동에 대한 흥미로운 패턴을 보여줍니다. 테스트는 EUR/USD로, 2000년 1월 1일부터 2010년 12월