시험의 성배 (Holy Grail)를 찾는 데는 문제가 없지만 제거하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이 글에서는 터미널 성능 기능을 최대한 활용하고 최종 사용자 부하를 최소화할 때 최적화 및 테스트 결과의 자동화된 그룹 처리를 통해 Expert Advisor 작동 매개변수 선택에 대해 설명합니다.
적절한 매개변수의 선택이 거래 전략의 선택과 Expert Advisor의 생성만큼 중요하다는 것은 분명히 잘 알려져 있는 사실입니다. 이에 대한 증거는 자동화된 거래와 관련된 여러 포럼에서 주제에 대한 지속적인 토론에서 찾을 수 있습니다. 그리고 거래 작업의 자동화가 매우 명확하고 투명한 것처럼 보이지만 논리적으로 완전한 체인에서 컴파일된 최적화 결과를 처리하는 데 사용할 수 있는 자동화된 알고리즘을 본 적이 없습니다.
그리고 우리는 프로세스가 매우 어렵고 시간이 많이 걸리므로 최소한 모든 거래를 최대로 자동화하고 하나의 단일 알고리즘으로 줄이는 노력을 기울일 가치가 있음을 인정해야 합니다. 이 접근 방식과 방법은 이 글의 아래에 설명되어 있습니다.
개념
작업. 최적화 중에 수신된 Expert Advisor 매개변수에 대한 분석 및 심사, 실제 거래에서 비효과적이라는 건 다 알고 있는 사실. 터미널 성능을 최대한 활용하고 수동 작업을 자동화합니다.
전체 프로세스는 여러 단계로 구성됩니다. 이러한 분할은 최적화 단계에서 초기에 시스템 매개변수에 필요한 요구사항(공차 및 필터)을 정의할 수 없는 것과 같이 연속 자동 알고리즘 구현의 복잡성과 관련이 없습니다. 그리고 일반적으로 말하자면 그럴 필요가 없습니다.
제 생각에는 기계가 전략적 결정을 내리도록 하는 것이 "최고의 아이디어"가 아닙니다. 그리고 매개변수(매개변수 그룹)의 선택은 전략입니다. 계산, 거래, 우리의 삶을 더 쉽게 만드는 것 - 이것들은 기능이지만 하드웨어가 따라야 하는 작동 규칙을 결정하는 것은 거래자입니다.
새로운 기고글 Expert Advisor 매개변수 선택을 위한 테스트(최적화) 기술 및 일부 기준 가 게재되었습니다:
시험의 성배 (Holy Grail)를 찾는 데는 문제가 없지만 제거하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 이 글에서는 터미널 성능 기능을 최대한 활용하고 최종 사용자 부하를 최소화할 때 최적화 및 테스트 결과의 자동화된 그룹 처리를 통해 Expert Advisor 작동 매개변수 선택에 대해 설명합니다.
적절한 매개변수의 선택이 거래 전략의 선택과 Expert Advisor의 생성만큼 중요하다는 것은 분명히 잘 알려져 있는 사실입니다. 이에 대한 증거는 자동화된 거래와 관련된 여러 포럼에서 주제에 대한 지속적인 토론에서 찾을 수 있습니다. 그리고 거래 작업의 자동화가 매우 명확하고 투명한 것처럼 보이지만 논리적으로 완전한 체인에서 컴파일된 최적화 결과를 처리하는 데 사용할 수 있는 자동화된 알고리즘을 본 적이 없습니다.
그리고 우리는 프로세스가 매우 어렵고 시간이 많이 걸리므로 최소한 모든 거래를 최대로 자동화하고 하나의 단일 알고리즘으로 줄이는 노력을 기울일 가치가 있음을 인정해야 합니다. 이 접근 방식과 방법은 이 글의 아래에 설명되어 있습니다.
개념
작업. 최적화 중에 수신된 Expert Advisor 매개변수에 대한 분석 및 심사, 실제 거래에서 비효과적이라는 건 다 알고 있는 사실. 터미널 성능을 최대한 활용하고 수동 작업을 자동화합니다.
전체 프로세스는 여러 단계로 구성됩니다. 이러한 분할은 최적화 단계에서 초기에 시스템 매개변수에 필요한 요구사항(공차 및 필터)을 정의할 수 없는 것과 같이 연속 자동 알고리즘 구현의 복잡성과 관련이 없습니다. 그리고 일반적으로 말하자면 그럴 필요가 없습니다.
제 생각에는 기계가 전략적 결정을 내리도록 하는 것이 "최고의 아이디어"가 아닙니다. 그리고 매개변수(매개변수 그룹)의 선택은 전략입니다. 계산, 거래, 우리의 삶을 더 쉽게 만드는 것 - 이것들은 기능이지만 하드웨어가 따라야 하는 작동 규칙을 결정하는 것은 거래자입니다.
모든 단계와 단계 사이의 전환은 가능한 한 최대로 자동화되었습니다.
작성자: Rider