기고글 토론 "회귀 분석으로 거시경제 데이터가 통화 가격 변동에 미치는 영향 알아보기" - 페이지 3

 
Salavat:

아이디어는 명확하지만 모델이 올바르게 공식화되지 않았습니다.

더 정확히 말하면, 정확하지 않습니다.

 

이러한 모델이 있고 모델에 포함된 경제 지표 중 하나에 대한 뉴스가 있을 때, 여러분이 해야 할 일은 모델에 지표의 새 값을 입력하고 자산 가격 y(0)=(p(0)-p(-1))의 증분을 구하는 것입니다. 즉, 실제로 모델은 알려진 어제 가격 p(-1)에서 오늘 가격 p(0)을 구합니다.

그러나 모델의 두 독립 인자가 증분 x(5)와 x(10)이며, 여기에는 p(0)도 포함되므로 원하는 증분을 얻을 수 없습니다.

실제로는 오늘의 가격을 기준으로 오늘의 가격을 예측하는 것입니다.

 
Demi:

...

실제로 오늘의 가격을 기준으로 오늘의 가격을 예측하고 있습니다.

오늘의 가격이 아니라 미래의 가격! 그리고 그는 그것이 실현되는 것을보고 기뻐합니다. 좋은 사람.

 
meat:

오늘이 아니라 미래에! 그리고 그는 예측이 실현되어서 기뻐합니다. 좋은 사람입니다.

정말 그렇죠.
 
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Salavat:


이 방법이 하늘에서 내려온 만나라고 주장하는 것이 아니라 작업을 더 쉽게 만들고 많은 시간을 절약 할 수있는 추가 도구를 제공 할뿐입니다.

또는 반대로 시간 낭비가 될 것입니다.

회귀 모델의 문제점은 관성이 있는 정보에 대해서만 허용 가능한 결과를 제공한다는 것입니다. 즉, 추세가 지속될 확률이 높은 경우입니다.

그러나 안타깝게도 금융 시장은 항상 추세의 지속을 지향하는 것은 아니며, 이는 통계의 도움으로 구축된 모든 모델에도 불구하고 발생하는 위기에서 설득력 있게 입증됩니다.

그러나 경제 위기는 드물게 발생하고 일반화하기 어렵기 때문에 다른 방법으로는 정확한 예측을 할 수 없습니다. 각 위기는 고유합니다.

지진은 지각판의 배열이 장소마다 다르기 때문에 발생 방식도 독특합니다. 지진을 일으킨 지각판의 이동이 발생한 후에는 지하 구조가 이전 상태로 돌이킬 수 없을 정도로 완전히 바뀌게 됩니다. 다음에 지각 변동이 발생하면 다른 곳에서 일어날 가능성이 높습니다.

경제에서도 거의 같은 일이 일어납니다. 이전 모델을 고수하던 사람들은 모두 파산했기 때문에 각 위기는 경제를 근본적으로 변화시킵니다. 그리고 물에 떠있는 사람들은 더 조심 스럽거나 운이 좋았습니다. 따라서 이전 징후를 반복 할 확률이 극히 낮기 때문에 이전 위기를 모델에 구축하는 것은 쓸모가 없습니다. 이전에 얇았던 곳은 이미 찢어졌습니다. 다음에는 다른 얇은 곳에서 찢어 질 것입니다. 따라서 이전 추세의 재발을 기대하기보다는 얇은 곳을 찾는 것이 좋습니다. 그러나 안타깝게도 회귀 분석은 이전 추세에 대한 보수성으로 인해 여기에서 도움이되지 않습니다.

살라바트:
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아직 거래가 100 건도되지 않았고 이미 67 % 하락했습니다.
 
Salavat:
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수익 결과는 아무것도 아닙니다. 손실과 수익 거래의 비율을 보면 거의 동일합니다! 이것은 순수한 흥정입니다. 이 모델은 통계적 이점을 제공하지 않습니다.

추신.

귀하가 표시 한 이익은 수익성있는 거래에서 하락한 더 강한 움직임의 결과이거나 사용하는 자금 관리의 효율성입니다.

 
faa1947:

수익 결과는 아무것도 아닙니다. 손실 거래와 수익 거래의 비율을 보면 거의 동일합니다!

오, 당신이 귀족 인 것에 대해 이야기하지 마십시오.

 
TheXpert:

오, 괴짜 같은 얘기는 하지 마세요.

붐붐족으로서 좀 더 구체적으로 말씀해 주시겠어요?
 
faa1947:
붐붐을 일으키는 사람으로서 좀 더 구체적으로 설명해 주시겠습니까?

수익 거래 수와 손실 거래 수의 단순 상관관계는 두 가지 결과의 변형이 있는 동전을 던지는 것이 아니기 때문에 의미가 없습니다.