새로운 기고글 "즉석에서" 사용자 패널에서 Expert Advisor 매개변수 변경 가 게재되었습니다: 이 글은 사용자 패널에서 매개변수를 제어할 수 있는 Expert Advisor의 구현을 보여주는 작은 예시를 제공합니다. "즉시" 매개변수를 변경할 때 Expert Advisor는 정보 패널에서 얻은 값을 파일에 기록하여 파일에서 추가로 읽고 그에 따라 패널에 표시합니다. 이 글은 수동 또는 반자동 모드에서 거래하는 사람들과 관련이 있을 수 있습니다. 설명을 위해 JMA 지표 방향으로 포지션을 여는 간단한 EA를 개발할 것입니다
새로운 기고글 차트에서 거래 아이디어의 빠른 테스트 가 게재되었습니다: 이 글은 거래 아이디어를 시각적으로 빠르게 테스트하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 가격 차트, 신호 지표 및 잔액 계산 지표의 조합을 기반으로 합니다. 거래 아이디어를 검색하는 방법과 이러한 아이디어를 빠르게 테스트하는 데 사용하는 방법을 공유하고 싶습니다. 간단한 신호 지표를 개발하여 작동 방식을 이해하고 메소드의 편의성을 평가해 보겠습니다. 저는 오랫동안 촛대 패턴에 대해 들어왔습니다. 그렇다면 어째서 실제로 그들의 작업을 확인하지 않는거죠? 저는
새로운 기고글 시계열 예측을 위한 ENCOG 머신 러닝 프레임워크와 함께 MetaTrader 5 지표 사용 가 게재되었습니다: 이 글에서는 MetaTrader 5를 ENCOG(Advanced Neural Network and Machine Learning Framework)에 연결하는 방법을 설명합니다. 여기에는 표준 기술 지표를 기반으로 하는 간단한 신경망 지표와 신경 지표를 기반으로 하는 Expert Advisor에 대한 설명과 구현이 포함되어 있습니다. 모든 소스 코드, 컴파일된 바이너리, DLL 및 훈련된 예시적인 네트워크가
새로운 기고글 Bill Williams의 "New Trading Dimensions"에 기반한 Expert Advisor 가 게재되었습니다: 이 글에서는 Bill Williams의 "New Trading Dimensions: How to Profit from Chaos in Stocks, Bonds, and Commodities" 책을 기반으로 한 Expert Advisor의 개발에 대해 논의할 것입니다. 이 전략 자체는 잘 알려져 있으며 그 사용은 여전히 트레이더들 사이에서 논란이 되고 있습니다. 이 글은 시스템의 거래 신호
새로운 기고글 거래 시스템의 평가 - 일반적 진입, 퇴출 및 거래의 효율성 가 게재되었습니다: 거래 시스템의 효율성과 수익성을 결정할 수 있는 많은 조치가 있습니다. 그러나 트레이더는 항상 모든 시스템을 새로운 충돌 테스트에 적용할 준비가 되어 있습니다. 이 글은 효율성 측정에 기반한 통계가 MetaTrader 5 플랫폼에 어떻게 사용될 수 있는지 알려줍니다. 여기에는 S.V.의 "Statistika dlya traderov"("Statistics for traders") 책에 나와 있는 설명과 모순되지 않는 거래로 통계 해석을
새로운 기고글 MQL5에서 추세를 찾는 여러 방법 가 게재되었습니다: 모든 트레이더는 주어진 시간에 추세를 정확하게 감지하는 기회를 많이 얻게 됩니다. 아마 이거야 말로 모두가 찾고 있는 성배 (Holy Grail)일 것입니다. 이 글에서는 추세를 감지하는 몇 가지 방법을 고려해보겠습니다. 더 정확하게 말하면 MQL5를 통해 추세를 감지하는 몇 가지 고전적인 방법을 프로그래밍하는 방법입니다. 작성자: Dmitriy Skub
새로운 기고글 Expert Advisor의 한계 및 검증 가 게재되었습니다: 월요일에 이 기호를 거래할 수 있습니까? 포지션을 열 수 있는 충분한 자금이 있습니까? 손절매가 발동되면 손실이 얼마나 됩니까? 보류 중인 주문 수를 제한하는 방법은 무엇입니까? 거래 작업이 현재 바에서 실행되었습니까 아니면 이전 바에서 실행되었습니까? 거래 로봇이 이러한 종류의 검증을 수행할 수 없다면 모든 거래 전략이 패배할 수 있습니다. 이 문서는 모든 Expert Advisor에서 유용한 검증의 예를 보여줍니다. 작성자: MetaQuotes
새로운 기고글 MQL5: MetaTrader5로 상품선물거래위원회(CFTC) 보고서 분석하기 가 게재되었습니다: 이 글에서는 CTFC 보고서 분석에 필요한 도구를 개발해 보겠습니다. 우리가 해결할 문제는 다음과 같습니다. 중간 계산이나 변환을 거치지 않고 CFTC 보고서 내 데이터를 곧바로 활용할 수 있도록 해주는 인디케이터를 개발하는 것이죠. 그 외에도 여러 가지로 활용할 수 있습니다. 데이터 플로팅이라든지, 다른 인디케이터의 데이터로 활용하거나, 자동 분석 스크립트에서도 사용될 수 있고, 액스퍼트 어드바이저 매매 전략에서 사용될
새로운 기고글 자동 거래 시스템(Automata-Based Programming)을 위한 새로운 접근 방식 가 게재되었습니다: 이 글은 MQL4와 MQL5에서 EA, 지표 및 스크립트를 개발하는 데 있어 완전히 새로운 방향을 제시합니다. 향후 이러한 프로그래밍 패러다임은 EA 구현에 있어 모든 거래자의 기본 기준이 될 것입니다. MQL5와 MetaTrader5 개발자는 오토마타 기반 프로그래밍 패러다임을 이용하여 새로운 언어인 MQL6와 새로운 플랫폼인 MetaTrader 6를 만들 수 있습니다. 압력 매개 변수 P와 새 상태를
새로운 기고글 MQL5 시장이 판매 전략 및 기술 지표에 가장 적합한 이유는 무엇입니까? 가 게재되었습니다: MQL5.community Market 은 Expert Advisor 개발자에게 수천 명의 잠재 고객으로 구성된 이미 형성된 시장을 제공합니다. 이곳은 거래로봇과 기술지표를 판매하기에 가장 좋은 장소입니다! 우리는 MQL5 Market 을 만들고 전문가 어드바이저 및 지표 개발자가 제품을 판매할 수 있도록 지원합니다. 이 서비스는 Expert Advisor 개발자에게 수천 명의 잠재 고객으로 구성된 이미 형성된 시장을
새로운 기고글 엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사로 엑스퍼트 어드바이저 만들기 가 게재되었습니다: MetaTrader 5 의 엑스퍼트 어드바이저 비주얼 마법사는 매우 직관적인 그래픽 환경과 다양한 매매 블록을 제공하여 단 몇 분만에 엑스퍼트 어드바이저를 만들 수 있도록 도와줍니다. 클릭, 드래그 앤드 드롭만 할 줄 알면 종이에 그리는 것처럼 외환 거래 전략을 시각화할 수 있습니다. 이렇게 만들어진 매매 다이어그램은 몰라니스(Molanis) MQL5 코드 생성기로 자동 분석되며 즉시 사용 가능한 엑스퍼트 어드바이저로 완성됩니다
새로운 기고글 지수 평활을 이용한 시계열 예측 가 게재되었습니다: 이 문서를 통해 시계열의 단기 예측에 사용되는 지수 평활 모형을 독자분들이 익숙해지실 수 있도록 설명해드릴 것입니다. 또한 예측 결과의 최적화 및 추정과 관련된 주제를 다루고, 스크립트와 인디케이터를 예시삼아 몇 가지 제공해드릴 것입니다. 이 문서는 지수 평활 모형에 기초한 예측 원칙을 처음 숙지하는 데 유용할 것입니다. 그림 1은 시험 시퀀스 USDJPY M1의 파편에 대한 1단계 선행 예측 오차의 제곱합 대 알파 계수 값의 그림을 보여줍니다. 1번 그림. 단순
새로운 기고글 시계열 주요 특성의 분석 가 게재되었습니다: 이 문서를 통해 다양한 시계열의 특성에 대한 빠른 예비 추정치를 제공하기 위해 고안된 클래스를 소개해드릴 것입니다. 이 경우 통계적 모수와 자기 상관 함수가 추정되고 시계열의 스펙트럼 추정이 수행되며 히스토그램이 작성됩니다. TSAnalysis 클래스에 대한 리뷰를 진행하기 전에 데이터 테스트 시퀀스를 통해 어떠한 결과가 나오는지 먼저 보여드리도록 하겠습니다. 이하의 그림을 보시면 TSAexample.mq5 스크립트 실행 결과가 나와 있습니다. 1번 그림
새로운 기고글 통계적 추정 가 게재되었습니다: 대부분의 수학적 모델과 방법은 서로 다른 가정을 기반으로 하기 때문에 시퀀스의 통계적 모수 추정은 매우 중요합니다. 예를 들어 분포 법칙의 정규성이나 분산 값 또는 기타 모수가 있습니다. 따라서 시계열 분석 및 예측 시 주요 통계 모수를 빠르고 명확하게 추정할 수 있는 간단하고 편리한 도구가 필요합니다. 이 문서는 랜덤 시퀀스의 가장 간단한 통계적 모수와 시각적 분석의 여러 메소드에 대해 설명할 것입니다. MQL5에서는 이러한 방법의 구현과 Gnuplot 애플리케이션을 사용한 계산
새로운 기고글 소스 코드의 트레이싱, 디버깅, 및 구조 분석 가 게재되었습니다: 실행된 코드의 구조 생성과 추적에 따른 전체 문제를 큰 어려움 없이 해결할 수 있습니다. MQL5 언어의 새로운 기능인 복잡한 유형의 데이터(구조 및 클래스)의 자동 생성과 로컬 범위를 벗어날 때 이러한 변수가 제거됨에 따라 MetaTrader 5에서 이러한 가능성이 대두되었습니다. 이 문서에서는 방법론에 대한 해석과 레디메이드 툴을 보여드리겠습니다. 이러한 중단점을 충족하면 스택 트리가 동기화되어 이 매크로라는 함수를 표시합니다. 노드가 닫히면 부모
새로운 기고글 MQL5 에서의 통계적 확률 분산 가 게재되었습니다: 이 문서에서는 적용 통계에 사용되는 랜덤 변수의 확률 분포(정규 분포, 로그-정규 분포, 이항 분포, 로그 분포, 지수 분포, 코시 분포, 스튜던트 t 분포, 라플라스 분포, 푸아송 분포, 쌍곡 시컨트 분포, 베타 및 감마 분포)를 다룹니다. 또한 이러한 배포를 처리하기 위한 클래스도 제공됩니다. 흔히 그렇듯이 우리도 정규 분포 로 시작하겠습니다. 가우스 분포라고도 하는 정규 분포는 확률 밀도 함수에 의해 주어진 확률 분포입니다. 여기서 모수 μ는 랜덤 변수의
새로운 기고글 가격 상관 관계 통계 데이터를 기반으로 신호 필터링 가 게재되었습니다: 과거 가격 변동과 미래의 트렌드 사이엔 어떠한 관계가 있을까요? 왜 오늘날의 가격이 과거에 했던 변동을 반복할까요? 통계학을 통하여 가격의 변동성을 예측할 수 있을까요? 답은, 맞다는 것입니다. 만약 아니라고 생각한다면 이 문서는 당신을 위한 것입니다. MQL5에서 거래 시스템에 대한 작동 필터를 만드는 방법을 알려드리겠습니다. 가격 변동에 대한 흥미로운 패턴을 보여줍니다. 테스트는 EUR/USD로, 2000년 1월 1일부터 2010년 12월
새로운 기고글 트레이딩 내 통계적 분산의 역할 가 게재되었습니다: 본 문서는 MQL5의 통계 확률 분포에 대해 논하고 이론적 통계 분산을 다루는 클래스들을 다룬 제 다른 문서의 논리적 후속작입니다. 이제 이론적 기반이 확보되었으므로 실제 데이터 셋으로 직접 이동하여 이 기반을 정보적으로 활용할 것을 제안합니다. 앞서 언급한 문서 에서 설명한 도구를 사용하여 히스토그램을 표시하겠습니다. 이를 위해 저는 HTML에서 다뤄지는 시리즈의 히스토그램을 표시하는 histogramSave 함수를 작성했습니다. 이 함수는 2개의 패러미터를
새로운 기고글 C++ 템플릿의 대안으로 가짜 템플릿 사용 가 게재되었습니다: 이 글은 템플릿을 사용하지 않고 ihernet 프로그래밍 스타일을 유지하는 프로그래밍 방법을 설명합니다. 사용자 지정 방법을 사용하여 템플릿을 구현하는 방법에 대해 설명하고 지정된 템플릿을 기반으로 코드를 생성하기 위해 미리 만들어진 스크립트가 첨부되어 있습니다. 먼저 모든 필수 매개변수를 지정하는 스크립트를 시작하겠습니다. 표시되는 창에서 "예제 템플릿" 파일 이름을 지정합니다. ';' 분리 기호를 사용하여 사용자 정의 데이터 유형의 필드를 채우십시오
새로운 기고글 시장 가격 예측을 위한 범용 회귀 모델 가 게재되었습니다: 시장 가격은 다양한 경제적, 정치적, 심리적 요인에 따라 달라지는 수요와 공급 간의 안정적인 균형에서 형성됩니다. 이러한 요인들의 영향 요인과 성격의 차이로 인해 모든 구성 요소를 직접적으로 고려하기가 어렵습니다. 이 글은 정교한 회귀 모델을 기반으로 시장 가격을 예측하려는 시도를 설명합니다. 아래 그림은 실제 값(Pf)(빨간 점이 있는 노란색 선) 간의 만족스러운 일치를 확인할 수 있는 식(18)을 사용하여 지정된 방식으로 Forex 시장 실제 데이터
새로운 기고글 랜덤 워크와 추세 표시기 가 게재되었습니다: 랜덤 워크는 실제 시장 데이터와 매우 유사해 보이지만 몇 가지 중요한 기능을 갖고 있습니다. 이 글에서는 동전 던지기 게임을 사용하여 시뮬레이션한 랜덤 워크의 속성을 고려할 것입니다. 데이터의 속성을 연구하기 위해 경향성 지표가 개발되었습니다. 먼저 난수 생성기를 사용하여 동전 던지기 게임의 결과를 시뮬레이션해 보겠습니다. 따라서 머리를 +1로 하고 꼬리를 -1로 둡니다. i번째 동전 던지기의 결과는 x(i) = p(1/2)입니다. 여기서 p(1/2)는 1/2의 확률로 값
새로운 기고글 지그재그 및 ATR의 예에 의한 지표의 클래스 구현 가 게재되었습니다: 지표를 계산하는 최적의 방법에 대한 논쟁은 끝이 없습니다. 지표 자체에서 지표 값을 계산하거나 이를 사용하는 Expert Advisor에 전체 논리를 포함시켜야 하는 곳은 어디입니까? 이 글에서는 계산을 최적화하고 prev_calculated 값을 모델링하여 Expert Advisor 또는 스크립트의 코드에서 사용자 지정 지표 iCustom의 소스 코드를 바로 이동하는 변형 중 하나를 설명합니다. 그게 다예요. 우리 클래스가 생성되었습니다. 시각적
새로운 기고글 HTML의 차트 및 다이어그램 가 게재되었습니다: 오늘날에는 웹 브라우저가 설치되어 있지 않은 컴퓨터를 찾기가 어렵습니다. 오랫동안 브라우저는 진화하고 개선되어 왔습니다. 이 문서에서는 브라우저에 표시하기 위해 MetaTrader 5 클라이언트 터미널에서 얻은 정보를 기반으로 차트와 다이어그램을 만드는 간단하고 안전한 방법에 대해 설명합니다. 이 테스트 케이스와 모든 라이브러리는 이 글 끝에 있는 첨부 파일에서 복사할 수 있습니다. Test_01.htm 예제 파일과 라이브러리의 파일은 동일한 \Test 폴더에 있으므로
새로운 기고글 MQL5 마법사: 미결 포지션의 후행 모듈을 만드는 방법 가 게재되었습니다: 거래 전략 생성기 MQL5 Wizard는 거래 아이디어 테스트를 크게 단순화합니다. 이 글에서는 거래 시 가격이 포지션 방향으로 이동할 때 손절매 수준을 무손실 영역으로 이동하여 오픈 포지션을 관리하는 MQL5 Wizard 자신의 클래스를 작성하고 거래 전략 생성기에 연결하여 이익 감소 드로다운을 보호할 수 있는 방법에 대해 설명합니다. 또한 MQL5 마법사에 대해 생성된 클래스 설명의 구조 및 형식에 대해서도 알려줍니다. 이 글에서는
새로운 기고글 차트 분석에 대한 계량학적 접근 가 게재되었습니다: 이 글에서는 계량경제학적 분석 방법, 자기 상관 분석 및 특히 조건부 분산 분석에 대해 설명합니다. 여기에 설명된 접근 방식의 이점은 무엇입니까? 비선형 GARCH 모델을 사용하면 수학적 관점에서 공식적으로 분석된 시리즈를 표현하고 지정된 단계 수에 대한 예측을 생성할 수 있습니다. 분석의 객체 가 시간 시리즈인 가격 시리즈(파생상품)라는 것은 분명합니다. 계량 경제학자는 주파수 방법(스펙트럼 분석, 웨이블릿 분석)과 시간 영역의 방법(교차 상관 분석, 자기 상관
새로운 기고글 MetaTrader 5의 병렬 계산 가 게재되었습니다: 시간은 인류 내역을 통틀어 큰 가치로 여겨져 왔으며, 불필요하게 낭비하지 않도록 노력하고 있습니다. 이 글에서는 컴퓨터에 멀티 코어 프로세서가 있는 경우 Expert Advisor의 작업을 가속화하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 제안된 방법의 구현에는 MQL5 외에 다른 언어에 대한 지식이 필요하지 않습니다. 모든 컴퓨터 사용자 (초보 프로그래머도 아님)가 작동 방식을 이해하는 것은 아닙니다. 따라서 누군가는 분명히 질문 할 것입니다. 이전에도 (단일 코어를
새로운 기고글 CChartObject 클래스 기반의 새로운 GUI 위젯 설계 및 구현 가 게재되었습니다: GUI 인터페이스가 있는 반자동 Expert Advisor에 대한 이전 글을 작성한 후 더 복잡한 지표와 Expert Advisors를 위한 몇 가지 새로운 기능으로 인터페이스를 향상시키는 것이 바람직하다는 것이 밝혀졌습니다. MQL5 표준 라이브러리 클래스에 익숙해 진 후 새로운 위젯을 구현했습니다. 이 글에서는 표시기 및 Expert Advisor에서 사용할 수 있는 새로운 MQL5 GUI 위젯을 설계하고 구현하는 프로세스를
새로운 기고글 스펙트럼 분석기 구축 가 게재되었습니다: 이 글은 독자들이 MQL5 언어의 그래픽 객체를 사용하는 가능한 변형에 대해 알게 하기 위한 것입니다. 그래픽 개체를 사용하여 간단한 스펙트럼 분석기를 관리하는 패널을 구현하는 표시기를 분석합니다. 이 기사는 MQL5의 기본 사항에 대해 잘 알고 있는 독자를 대상으로 합니다. 표시기 SpecAnalyzer의 모양은 아래 그림과 같습니다. 그림 3. 표시기 SpecAnalyzer의 모양입니다. 작성자: Victor
새로운 기고글 표준 라이브러리 클래스를 사용하여 나만의 Market Watch 만들기 가 게재되었습니다: 새로운 MetaTrader 5 클라이언트 터미널과 MQL5 언어는 트레이더에게 시각적 정보를 제공 할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 차트에 임의의 텍스트 정보를 표시하는 모든 작업을 처리하는 확장 가능한 범용 클래스 집합을 제안합니다. Market Watch 지표의 예가 표시됩니다. 표준 라이브러리 클래스의 구조(계층)는 다음과 같이 요약할 수 있습니다. 그림 1. 표준 클래스의 전체 구조 CObject
새로운 기고글 퍼지 로직 (Fuzzy Logic)을 이용한 인디케이터 생성의 간단한 예 가 게재되었습니다: 이 글은 금융 시장 분석을위한 fuzzy logic 개념의 실제 적용에 전념합니다. Envelopes 인디케이터를 기반으로 두 가지 퍼지 규칙을 기반으로 신호를 생성하는 인디케이터의 예를 제안합니다. 개발된 인디케이터는 여러 인디케이터 버퍼를 사용함: 계산용 버퍼 7 개, 차트 디스플레이 용 버퍼 5 개, 색상 버퍼 2 개. "... 조금만 더 ...", "... 너무 빠르다 ...", "... 거의 아무것도 ..."와 같은
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