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서로 다른 금융 자산 간의 상관 관계를 고려하는 아이디어는 새로운 것이 아니며 이러한 패턴 분석을 기반으로하는 알고리즘을 구현하는 것이 흥미로울 것입니다.
이 경우 2001년 잡지 "Currency Speculator", №04 (1편) 및 №05 (2편) 의 "공명 - 새로운 종류의 기술 지표"라는 기사를 기반으로 다중 통화 오토마톤을 구현했습니다.
이러한 접근법의 핵심은 다음과 같습니다. 예를 들어 EURUSD 시장을 연구하기 위해 이 금융 자산에 대한 일부 지표의 수치뿐만 아니라 EURUSD에 인접한 자산인 EURJPY 및 USDJPY에 대한 동일한 지표의 수치도 사용합니다.
이 전문가 어드바이저에서는 사용자 지정 지표 multistochastic_exp를 사용하여 스토캐스틱 오실레이터를 기반으로 값을 계산하는 거래 신호를 수신합니다.
이 보조지표의 장치에 대한 자세한 설명은 "다른 상품에서 거래하는 보조지표 만들기" 문서에서 확인할 수 있습니다.
MetaQuotes Ltd에서 러시아어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/ru/code/452

범용 이동 평균과 NRTR 지표의 하이브리드입니다. 이 지표에서 이동 평균 값은 NRTR 알고리즘(닉 라이포크 후행 역방향)을 사용하여 보정됩니다.

Windows 클립보드를 통해 차트 사이에 선택한 그래픽 개체를 텍스트로 복사하여 붙여넣습니다. 소스 차트에서는 Ctrl+Q를, 대상 차트에서는 Ctrl+J를 사용합니다.

존 엘러스의 저서 "주식과 선물을 위한 사이버네틱 분석: 트레이딩을 개선하는 최첨단 DSP 기술"의 적응형 모멘텀을 참고하세요.

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