真正面からの "アプローチでは、_01_Train_Allにオプション"-task-type GPU "を追加すると、エラーになります: Error: change of option sampling_frequency is unimplemented for task type GPU and was not default in previous run
_01_Train_Allにオプション"-task-type GPU "を追加すると、以下のエラーが発生します: Error: change of option sampling_frequency is unimplemented for task type GPU and was not default in previous run
記事の設定を試してみては？
資本金を1万米ドルから20万米ドルに設定する必要があったようです：PF0.89の15kトレードのスコアは24でした。
私のコードでは、ロットサイズを1に等しく設定しました。あなたは、CatBoostで 実験するためのテンプレートとしてコードを考えています。
私のコードでは、ロットサイズを1に等しく設定している。このコードは、CatBoostで実験するためのテンプレートとお考えください。
でも、40粒ではまだ0.5以上にはならなかった。もっとシードを増やしてみます。1から100まで1ずつか、1から10000まで100ずつでは違うのでしょうか？
量子化を行い、それからシードを適用します。シードはそれぞれ違います。
量子化を行い、それからシードを適用する。シードはそれぞれ異なる。
ありがとうございます。量子化とシードは、CB_batスクリプトで設定するときに1つのステップで準備されますよね？
いずれにせよ、夜間に200-300のシードが生成され、mqhファイルも生成されました。トレーニング期間中にバックテストした ときは、エクイティカーブはきれいに回復していたのですが、テスト期間中や試験期間中にテストすると、トレードはほとんど行われません。Ma期間が96だったので、最初からやり直しました。DJI30に切り替え（変更）、期間 8とM2を使用 し、価格とMAタイプのみを最適化しました。XXXCB_Save_pred.csvファイルが約1.3Gbで、1トレーニングサイクルが13分なので、期間の長さを短くしました。seedパラメータを1から10000まで100ステップで設定したところ、約100のモデルが生成されました。この後、何らかの結果が出ることを期待している。
ありがとうございます。CB_batスクリプトで設定する場合、量子化とシーディングは1つのステップで準備されますよね？
いずれにせよ、夜間に200-300のシードが生成され、より良い結果が得られました。トレーニング期間中にバックテストした ときは、エクイティカーブはきれいに回復していたのですが、テスト期間中や試験期間中にテストすると、トレードはほとんど行われません。Ma期間が96だったので、最初からやり直しました。DJI30に切り替え（変更）、期間 8とM2を使用 し、価格とMAタイプのみを最適化しました。XXXCB_Save_pred.csvファイルが約1.3Gbで、1トレーニングサイクルが13分なので、期間の長さを短くしました。seedパラメータを1から10000まで100ステップで設定したところ、約100のモデルが生成されました。この後、何らかの結果が出ることを期待している。
まず、様々なオプションから最適な量子化方法を見つけ、それからseedを設定することをお勧めする。理想的なのは、各予測子について自分なりの量子化設定を探し、その結果を組み合わせることです。おそらく次の記事でこれについて書くことになるだろう。
私が説明したことが再現できるかどうかが重要だったので、テストしてバグを報告したり、改善を提案したりしてほしい。
有益な記事をありがとう！
モデルのトレーニングにGPUを活用することは可能ですか？
真正面からの "アプローチでは、_01_Train_Allにオプション"-task-type GPU "を追加すると、エラーになります: Error: change of option sampling_frequency is unimplemented for task type GPU and was not default in previous run
参考になる記事をありがとう！
GPUを使ってモデルをトレーニングすることは可能ですか？
_01_Train_Allにオプション"-task-type GPU "を追加すると、以下のエラーが発生します: Error: change of option sampling_frequency is unimplemented for task type GPU and was not default in previous run
残念ながら、私はNvidiaカードを持っていないので、原因を突き止めるのは難しい。できるだけキーを削除することから始めてください。CPUで実装されているすべての機能がGPUでサポートされているわけではありません。
残念ながらNvidiaのカードを持っていないので、原因を突き止めるのは難しい。CPUに実装されているすべての機能がGPUでサポートされているわけではありません。
アレクセイ、こんにちは。
記事をありがとうございました！
記事に添付されているAIにジグザグの計算と描画を教えることは可能ですか？
お返事ありがとうございました。
アレクセイ、こんにちは。
記事をどうもありがとう！
記事に添付されているAIにジグザグの計算と描画を教えることは可能でしょうか？
お返事ありがとうございました。
こんにちは。
インジケータを置き換えるという話であれば、それを訓練することは可能ですが、極値を予測するという話であれば、それははるかに困難ですが、CatBoost アルゴリズムでは、対応する予測子があれば、それを行うことができます。