記事についてのディスカッション - ページ 7 12345678 新しいコメント Usver73 2021.01.22 17:41 #61 Aleksey Vyazmikin:こんにちは。インジケーターを置き換えるという話であれば、それを訓練することは可能ですが、極値を予測するという話であれば、それははるかに困難ですが、CatBoostアルゴリズムでは、対応する予測変数があれば、それを行うことができます。 予測変数についてはいい指摘だ...。:) 今のところ、誰もこの問題を解決していない... あるいは、解決しているが、その解決策については慎重に沈黙している。 Di Wan 2021.06.11 11:02 #62 この素晴らしい記事とサンプルコードを共有していただきありがとうございます、 screnshotは以下の通りです： フォルダ内のファイル： フォルダ内のファイル：どこに問題があるのか、またはどのステップが誤って設定されているのかを把握するのを助けていただけませんか？ あなたの親切なサポートに非常に感謝しています！ Aleksey Vyazmikin 2021.06.11 17:23 #63 Di Wan:この素晴らしい記事とサンプルコードを共有していただき、本当にありがとうございます、 screnshotは以下の通りです：フォルダ内のファイル：どこに問題があるのか、あるいは何か設定ミスがあるのか、教えてください。親切なサポートに感謝します！ファイルリーダー（例えばEditPad Lite）でexam.csv/test.csv/train.csvファイルを開く必要があります。検索で "inf "を見つけ、"infinity "の代わりに "0 "に置き換えてください。残念ながら、指標によっては数値以外の結果が得られることがありますが、これはまれです。 Aleksey Vyazmikin 2021.11.06 03:27 #64 記事で説明したセットアップとローンチのポイントのいくつかが理解できなかった人のために、EURUSDの 例でビデオを作ることにした。 Vladimir Perervenko 2021.11.08 11:11 #65 膨大な作業と時間がかかる。専門言語（R/Python/Juliaなど）を使い始める時だ。それらは、比較にならないほど選択の自由を与え、開発の時間を大幅に節約してくれる。 そうでなければ、難しい選択を頑張ってください。 Aleksey Vyazmikin 2021.11.08 16:42 #66 Vladimir Perervenko #:膨大な作業と時間がかかる。専門言語（R/Python/Juliaなど）を使い始める時だ。それらは、比較にならないほど選択の自由を与え、開発の時間を大幅に節約する。そうでなければ、難しい選択を頑張ってください。 確かに、作業量はかなり多くなっており、現在ではすべて自動化されているため、すべてを学ぶ時間はそれほどかからず、追加の言語（R/Python/Juliaなど）を学び、そのために人生の何年も費やす必要はないが、すでに現在、MOのための利用可能な強力なツールを使用している。いずれにせよ、ある言語を知っているだけでは、結果を出すには少なすぎます。その言語の可能性やライブラリを使いこなし、適切な教育を受ける必要があります。私の場合、自分自身のアイデアを思いつき、自分が考えた方法ですべてを行う方が都合がいいし、もしかしたら私の前にすでに発明されているかもしれないが、私が知らないだけだ。それに、学習プロセス自体もJAなしで速くなるし、並列データ列挙のために他のコンピューターに転送するのも、複雑なインフラを組織することなく簡単にできる。 その結果、実験には、分析ツールのセットに関する深い知識と適切な教育を受けたNPSが最適であり、パイプラインには、高速で安定した私の方法が適していることになる。 Viktor Kudriavtsev 2022.02.07 15:20 #67 アレクセイ、記事をどうもありがとう。素晴らしい！ ロシア語のCatboost マニュアルはどこで読めますか？GoogleやYandexは英語しか提供していませんし、それはあまりよくありません（翻訳者は用語をあまりうまく翻訳しません）。 設定を学べば、パラメータをひねることができるのですが...。 また、画面上にあるような図を作成する方法は？ Aleksey Vyazmikin 2022.02.07 20:14 #68 Viktor Kudriavtsev Catboost マニュアルはどこで読めますか？GoogleとYandexは英語しか提供していませんし、それはあまりよくありません（翻訳者は用語をあまりうまく翻訳しません）。 設定を学ぶには、パラメータをひねることが可能でしょう...。また、画面上にあるような図を作成する方法は？記事を気に入っていただけてうれしいです！残念ながら、Yandexはすべての情報を英語でしか提供していません。ほとんどのパラメータの意味は、記事にあるビデオで説明されています。新しい予測変数の作成に関心を持つ方がよいでしょう - それはモデルを質的に改善することができ、モデルの設定を捻じ曲げることができます - それはしばしば、ある方向か別の方向へのランダムなシフトです。実験すれば、どのパラメータが重要で、どのパラメータがそれほど重要でないかがわかるだろう。グラフはエクセルで作成した。 CatBoost/のプレイリストは こちら。 089. Мастер класс Решение задач классификации при помощи CatBoost – Никита Дмитриев 2018.10.31www.youtube.com PyData Moscow, 13 октября 2018 г.Градиентный бустинг — метод машинного обучения, появление которого привело к прорыву в решении многих задач, включая поиск в... Jackson Helrigle Goulart De Dl I Ve I Ra 2022.03.08 02:26 #69 こんにちは、コンパイル時にエラーが発生しました。 Aleksey Vyazmikin 2022.03.08 12:28 #70 ファイル（zip）をダウンロードし、コンパイルしています。 12345678 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
こんにちは。
インジケーターを置き換えるという話であれば、それを訓練することは可能ですが、極値を予測するという話であれば、それははるかに困難ですが、CatBoostアルゴリズムでは、対応する予測変数があれば、それを行うことができます。
今のところ、誰もこの問題を解決していない...
あるいは、解決しているが、その解決策については慎重に沈黙している。
この素晴らしい記事とサンプルコードを共有していただきありがとうございます、
screnshotは以下の通りです：
フォルダ内のファイル：
フォルダ内のファイル：どこに問題があるのか、またはどのステップが誤って設定されているのかを把握するのを助けていただけませんか？
あなたの親切なサポートに非常に感謝しています！
この素晴らしい記事とサンプルコードを共有していただき、本当にありがとうございます、
screnshotは以下の通りです：
フォルダ内のファイル：
どこに問題があるのか、あるいは何か設定ミスがあるのか、教えてください。
親切なサポートに感謝します！
記事で説明したセットアップとローンチのポイントのいくつかが理解できなかった人のために、EURUSDの 例でビデオを作ることにした。
膨大な作業と時間がかかる。専門言語（R/Python/Juliaなど）を使い始める時だ。それらは、比較にならないほど選択の自由を与え、開発の時間を大幅に節約してくれる。
そうでなければ、難しい選択を頑張ってください。
膨大な作業と時間がかかる。専門言語（R/Python/Juliaなど）を使い始める時だ。それらは、比較にならないほど選択の自由を与え、開発の時間を大幅に節約する。
そうでなければ、難しい選択を頑張ってください。
確かに、作業量はかなり多くなっており、現在ではすべて自動化されているため、すべてを学ぶ時間はそれほどかからず、追加の言語（R/Python/Juliaなど）を学び、そのために人生の何年も費やす必要はないが、すでに現在、MOのための利用可能な強力なツールを使用している。いずれにせよ、ある言語を知っているだけでは、結果を出すには少なすぎます。その言語の可能性やライブラリを使いこなし、適切な教育を受ける必要があります。私の場合、自分自身のアイデアを思いつき、自分が考えた方法ですべてを行う方が都合がいいし、もしかしたら私の前にすでに発明されているかもしれないが、私が知らないだけだ。それに、学習プロセス自体もJAなしで速くなるし、並列データ列挙のために他のコンピューターに転送するのも、複雑なインフラを組織することなく簡単にできる。
その結果、実験には、分析ツールのセットに関する深い知識と適切な教育を受けたNPSが最適であり、パイプラインには、高速で安定した私の方法が適していることになる。
アレクセイ、記事をどうもありがとう。素晴らしい！
ロシア語のCatboost マニュアルはどこで読めますか？GoogleやYandexは英語しか提供していませんし、それはあまりよくありません（翻訳者は用語をあまりうまく翻訳しません）。
設定を学べば、パラメータをひねることができるのですが...。
また、画面上にあるような図を作成する方法は？
設定を学ぶには、パラメータをひねることが可能でしょう...。
また、画面上にあるような図を作成する方法は？
記事を気に入っていただけてうれしいです！
残念ながら、Yandexはすべての情報を英語でしか提供していません。ほとんどのパラメータの意味は、記事にあるビデオで説明されています。新しい予測変数の作成に関心を持つ方がよいでしょう - それはモデルを質的に改善することができ、モデルの設定を捻じ曲げることができます - それはしばしば、ある方向か別の方向へのランダムなシフトです。実験すれば、どのパラメータが重要で、どのパラメータがそれほど重要でないかがわかるだろう。
グラフはエクセルで作成した。
CatBoost/のプレイリストは こちら。こんにちは、コンパイル時にエラーが発生しました。
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