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新しい記事「PythonやRの知識が不要なYandexのCatBoost機械学習アルゴリズム」はパブリッシュされました:

この記事では、具体的な例を用いて、機械学習プロセスのコードと主要な段階の説明をします。 このモデルを取得するためには、PythonやRの知識は必要ありません。 さらに、MQL5の基本的な知識があれば十分です - まさに私のレベルです。 したがって、この記事が、機械学習の評価やプログラムへの実装に興味のある人たちの手助けとなり、幅広い人たちの良いチュートリアルとなることを期待しています。

結果はあまり印象的ではありませんが、メインのトレードルールである「損切りを避ける」が観察されていることに注目しましょう。 CB_Svod.csvファイルから別のモデルを選択しても、得られた最も失敗したモデルの決算は-25ポイント、全モデルの平均決算は3889.9ポイントなので、効果はプラスになります。


図9 学習したモデルの財務結果 期間 01.08.2019 - 31.10.2020

作者: Aleksey Vyazmikin

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