理論から実践へ - ページ 72

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Максим Дмитриев:

ウンウン

さっきも言ったけど、数式とか説明とか。"uh-huh "が抜けている。
 
Yuriy Asaulenko:
0）を得ることができます。
enがadynと等しい場合のみ。また、enがadinより大きいが、値が直線である場合。
 
Yuriy Asaulenko:
0）を得ることができます。

モジュロ

 
Vladimir:
やはり、数式か説明か。"uh-huh "が抜けている。
 
Максим Дмитриев:

モジュール別

トレーディング、自動売買システム、トレーディング戦略のテストに関するフォーラム

理論から実践へ

マキシム・ドミトリエフ さん 2017.12.13 22:07


まあ、すべての外れ値の合計を外れ値の数で割ればいいだけなんですけどね。

ここでいうModulusとは、どこのことでしょうか？
 
Yuriy Asaulenko:
Modulはどこにいるんだ？
どこにサインを取らないといけないと書いてあるんだ？)))



という質問ではありません。

問題は、csがsよりどのように優れているかということです。

例えば、MNCではなぜ四角を取るのかが分かるが、ここでは分からない。
 
Максим Дмитриев:

という質問ではありません。

問題は、csがいかにcsより優れているかということです。

例えば、MNCではビュレットがなぜ四角いのかがわかるのですが、ここではわかりません。
ポイントは、平均線の下と平均線の上の面積が等しくなること、つまり信号を行けば、エネルギー的に誤差が少なくなることです。
 
Yuriy Asaulenko:
ポイントは、平均線の下と平均線の上の面積が等しくなること、つまり信号を行けば、エネルギー的に誤差が少なくなることです。

標準偏差の計算方法によって、線の上下の面積が変わることはない。

標準偏差になるかどうか
または絶対平均値です。

 
オタクを脅かすな！3桁の数式がないと1年生みたいに迷うんだよ)))算数はもっと複雑なんです。
マタン
1+1=を与えるのか？
そして、積分器で気管から脳を吹き飛ばされるぞ。
 
Yuriy Asaulenko:
Modulはどこだ？

なぜ取り上げるかというと、公式があるからです。RMSは確かに、比較にならないほど多いですね。まず、最小二乗法（LSM）が生み出すシンプルさと計算効率の良さが挙げられます。ここで簡単な例を挙げてみましょう。とりあえず、平均値はMNCと同じ算術と仮定してみます。

何本も何本も線がある。電子版ソビエト大百科事典行のスペースの数の平均分数を計算する必要があり、この分数の分散の指標のいずれか、RMSまたはこの平均からあなたのモジュロ平均偏差（簡単に私はそれをChebと呼ぶでしょう、その後理由を教えてください）すべての行の各パスは高価ですが、本は別のインターネットリソース、銅ペアを介してモデム接続されています。ですから、実効値計算には1回で十分で、（線数、空間分数の合計、空間分数の二乗の合計をコピーし、これらの量から直ちに実効値をカウントします）、Chebには2回必要です（最初のコピーで線数と分数の合計を、それらに平均を考え、2回目は平均からの絶対偏差の量、それは偏差をカウントします Cheb）。労働強度の差は2倍です。

そうして、どこを向いても、チェブ方式で何かをする必要があれば、楔があるのです。表形式で定義された関数を近似する問題では、全く異なる解答コストが発生します。最も単純なケースは、関数を定数に置き換えることである。MNAによれば、これは算術平均であり、数値の表を一通り見れば、誰でも分かることである。絶対偏差を最小にした近似を一様近似、あるいはチェビシェフ近似という。任意の定数からの絶対偏差の和の最小値を確保する中央値平均を求めるために使用される。中央値の計算方法を考える。MQLには、そのための機能が用意されています。これは、まずすべての要素を昇順に並べるというものです。これは、算術平均を求めるのとは違う。

といった具合に。同時に、LOCが現象に対する正常な考えを歪めてしまうことも意識しなければなりません。例えば、賃金の 平均的な水準。統計機関はこれを利用して、平均賃金を発表している。ある会社の従業員が25人で、そのうち上位5人が100万円、残りの20人が5万円だとすると、算術平均賃金は6/25=24万円、中央値平均は5万円となります。

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