理論から実践へ - ページ 339

 
basilio:

時間や以前の値(コルモゴロフが言うところの)、あるいは別の値など、何かに依存していれば、次の値を予測することは可能である。RNGにはそのような依存性はなく、市場が依存することがあります。RNG(定常値)については、分布が研究されている平均と分散を予測することができます。市場については、依存関係を検討する必要がある。A_K2は気づいていても、常にRNGと同じように価格と連動しているかのように表現しています。

しかし、例えば、仮に、ある種の非線形変換を使って、ズボンがエレガントなショートパンツに変わるとしたら)))。あ、私の言いたいことは)))そう、BPは何らかの変換でGSRになり、その後どうするのか?あなたの答え)))アレクサンダーが目指しているのは、基本的にそういうことです。もし、そのような変換方法が見つかれば、予測できるようになるのに時間はかからないでしょう))

 
Novaja:

がHCPに何らかの変換をすることでBPに変化し、その後どうするのか?

BPをHCPにすると、原理的に全く稼げなくなる)

 

Erlang分布で乱数系列を予測することはできないという主張という、明白なダウナリズムに直面し、私は永久にこのフォーラムから離れることを余儀なくされました。欲しい方は、妻の個人アカウントがありますので、そちらで時々連絡を取らせていただきます。

Warlock、Doc、Nova、そしてフォーラムでの6ヶ月の間、私を支えてくれた皆さんのような人たちに感謝します。苦しくなったら、木の聖杯 がお世話になります。黄金の聖杯はあるのだろうか?あるでしょう。私は、シュレディンガーの猫と一緒に、その猫を追って長い旅に出ようと思っています。

敬具

アレクサンダー_K.

 
Alexander_K2:

Erlang分布で乱数系列を予測することはできないという主張という、明白なダウナリズムに直面し、私は永久にこのフォーラムから離れることを余儀なくされました。欲しい方は、妻の個人アカウントがありますので、そちらで時々連絡を取らせていただきます。

Warlock、Doc、Nova、そしてフォーラムでの6ヶ月の間、私を支えてくれた皆さんのような人たちに感謝します。苦しくなったら、木の聖杯がお世話になります。黄金の聖杯はあるのだろうか?あるでしょう。私、シュレディンガーの猫と一緒に、それを手に入れるために長い旅に出ます。

敬具

アレクサンダー_K.

FXから抜け出せるのは、2つのケースです。

1.負けて出て行け。これはいつでもです。

2.勝利して退場し、人生の最後を歩む。

 
Alexander_K2:

アーラン分布の乱数列を予測する ことはできない、という形で

本当にやりたいのなら、できるはずです。)))

それから必要なのは、そのような予測の簡単な例です。ランダムなErlangフローを生成して、その後の値を予測する、あまり雑念のない例です。

 
Maxim Dmitrievsky:

というか、平均値をどう予測するのか?

著者は物理学の学位に裏打ちされた、BPの継続を正確に予測できる、つまり将来におけるすべての後続のBP値を計算できると主張しているのだ。

明らかに、平均は予測する必要がなく、すでに知られている。

 
Maxim Dmitrievsky:

固定分散の定常過程をどのように予測するか?

というか、どうやって平均を予測するのか、予測は平均と一致しないのか。

@Dr.Traderが ここに答えを出しています。

https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page338#comment_7241479

 
Maxim Dmitrievsky:

そのような記述はどこにも見当たりません

https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page338#comment_7236473

マキシム・ドミトリエフスキー

ノイズが1つしか残っていない場合は、ダメです。しかし、1つのノイズが残ることはまずないだろう。

ノイズでないものは定常性や予測性に反するので、BPをノイズに近づけることが目標です。
От теории к практике
От теории к практике
  • 2018.04.25
  • www.mql5.com
Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 
Maxim Dmitrievsky:

誰がそんなこと言った?

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

系列が不均一であっても、かなり予測可能である。

一定の分布を持つ信号曲線があり、信号を分離してノイズを除去することが目的であれば可能である。

この場合、目的は逆で、ノイズ分布を乱す干渉信号を除去することで、予測のためのノイズを選び出すことです。

 
Maxim Dmitrievsky:

系列が不均一であっても、かなり予測しやすい

バカバカしいは、常に平均値を予測するものであり、BP値ではありません...。