理論から実践へ - ページ 338

新しいコメント
 
Alexander_K2:  ぶんがくをもつ
ご自身で読まれたことはありますか？定常性は次の値を予測できることを意味しないぞ、この鈍い物理学者)
 
Alexander_K2:

これにより、どのニューラルネットワークも、一般にどのような入力でも、非常に高い確率で現在の値の次の値を予測する定常系列が生成されるはずです。

つまり、どんな乱数発生器が 静止したBPを発生 させても、簡単なニューラルネットワークを使って、例えばBPの次の値を80～90％以上の精度で常に予測できることがわかったのですね。

物理学の公式な科学ではそうなっているのでしょうか？

 
Alexander_K2:

どんな 乱数発生器でもない。

では、質問を単純化しよう。どんな乱数発生器でも、80％以上の確率で次の値を予測できるだろうか？

 
Andrei:

では、質問を単純化しましょう。少なくともある乱数発生器では、80％以上の確率で次の値を予測できるでしょうか？

テレパシー講座を卒業すれば可能)。

 
khorosh:

テレパスコースを修了すれば可能)。

K2はコースがなくてもできるほど優秀)
 

コンピュータのプログラムには、通常、疑似乱数発生器が使われています。これらの数値は、過去の数値と隠れた変数から計算式を使って生成され、結果的に望ましい分布になり、全般的にうまくいくのです。しかし、計算式がわかっていれば、その計算式を使って乱数列を計算し、その乱数列を単独で続けても同じ結果になる。予言ですらない、まさに100％的中する予言です。

以下は、このテーマに関する書籍の7.7項（https://yurichev.com/writings/SAT_SMT_draft-RU.pdf）です。

 
Dr. Trader:

しかし、公式が分かっているので、乱数の系列があれば、その公式を使って自分で計算して系列を続ければ、同じ結果が得られます。予言ですらない、まさに100％的中する予言です。

どこで計算式を知っていると言ったのですか？もちろん、発電機の出力に静止したBPしかない場合の話であり、高精度な予測が求められるが...。

アレクサンダーが提案するように、できるのか？そうでないと、分布をいじくりまわしている意味がなくなってしまうので......。

ちなみに、数式ではなく物理的な効果に基づく乱数発生器も あるのですが...。

 

数式がないと、上のリンクのコードは動作しません。

でも、コルモゴルフは賢いから、予言は可能だと言ったのなら、可能なんだ。）
まだ読み終えていない。ヒルベルト空間のところで止まってしまい、それ以上わからない。

 
Dr. Trader:

それでもコルモゴルフは賢いので、彼が予言は可能だと言えば、可能なのです :)

もちろん予測は可能ですが、あくまでも過去10年間の病院内の平均気温のようにです))

 
Dr. Trader:

それにしてもコルモゴルフは賢いですね、予言が可能だと言ったのなら可能なのでしょう :)

次の値が何か、例えば時間や以前の値（これはコルモゴロフが言っていること）、あるいは別の値に依存する場合は、予測することが可能である。RNGにはそのような依存性はなく、市場には時々ある。RNG（定常値）については、平均と分散を予測することが可能であり、その分布が研究されている。市場については、依存関係を検討する必要がある。A_K2はそのことを自覚しているのか、常にRNGと同じように価格を扱うような表現をしています。

1...331332333334335336337338339340341342343344345...1981
新しいコメント