理論から実践へ - ページ 172 1...165166167168169170171172173174175176177178179...1981 新しいコメント Alexander_K2 2018.01.29 13:54 #1711 Maxim Dmitrievsky: 他に誰が "パートナー "と呼ばれるべきで、誰がすでに "外国人 "なのか、よくわからないのですが :)ポケットの準備をしろ、マキシム! 簡単ではなかったが、任務は実質的に完了した。ニューラルネットワークは本来、より正確な入力を分類するために必要なもので、それだけだと思うのですが。いわば、磨き上げ用。何も予測する必要はない。とにかくすべてがクリアなのだ。 Alexander_K2 2018.01.29 13:57 #1712 Yuriy Asaulenko: 何を隠そう、すべてクリアしているのだ)アレキサンダー、わかっているんだろうな? はい!行ってきます。ニューラルネットワークに混乱したトレーダーのコミュニティが、古き良き時代のように「また来てくれ、助けてくれ」と言ってきたら、私は姿を現すでしょう。 Mykola Demko 2018.01.29 14:11 #1713 Alexander_K2:ポケットの準備をしろ、マキシム! 簡単ではなかったが、任務は実質的に完了した。ニューラルネットワークは本来、より正確な入力を分類するために必要なもので、それだけだと思うのですが。いわば、磨き上げ用。何も予測する必要はなく、すべてがありのままにクリアーである。一番シンプルなのはAlglibにあります。 マキシム・ドミトリエフスキーと 話をすることができる。 彼の指標(あくまで接続の例として)。 分類については、「コホネンマップ」についての記事をご覧ください。再びコホーネンマップについて ファイル: NonLinearPredictor.mq5 10 kb Maxim Dmitrievsky 2018.01.29 14:16 #1714 Alexander_K2:ポケットの準備をしろ、マキシム! 簡単ではなかったが、任務は実質的に完了した。ニューラルネットワークは本来、より正確な入力を分類するために必要なもので、それだけだと思うのですが。いわば、磨き上げ用。何も予測する必要はなく、すべてがありのままにクリアーである。私はただ、すべてがうまくいくのを見るのが嬉しいだけで、アイデアから実装まで、こんなに(本当に)短い道のりなんですね :) 作品の結果をどうするかは、純粋にあなた次第です。たとえ、その後に満足のいく結果を示すだけでも、あなたの投稿をすべて勉強して理解に近づき、自分でやってみようという気にさせるのです。 Mykola Demko 2018.01.29 14:21 #1715 Maxim Dmitrievsky:私はただ、すべてがうまくいくこと、そしてアイデアから実装までこんなに(本当に)短い時間でできることをうれしく思うだけです :) 作品の結果をどうするかは、純粋にあなた次第です。たとえ、その後に満足のいく結果を示すだけでも、あなたの投稿をすべて勉強して理解に近づき、自分でやってみようという気にさせるのです。+100500 Alexander_K2 2018.01.31 08:40 #1716 トレーダー諸君! この掲示板に、ロシア科学アカデミー・レベデフ物理研究所の元職員や現職員はいらっしゃるのでしょうか? シェレピンL.A.のすべての 出版物を知りたいのですが。インターネットでは、彼の記事など1-2しかない。 このユニークな人物は、自分でも知らないうちに、解析的な形で確率密度 関数の方程式を提示していた(ジャンプを伴う過程に対する擬微分フォッカー・プランク方程式を参照されたい)。 彼の作品をすべて読み返したいのですが、探すのを手伝ってください。 Alexander_K2 2018.01.31 12:11 #1717 横ばいとトレンドを見分けるためのパラメータについて。 このパラメータはハーストの係数ではありません。 あのね、このパラメータは非エントロピー https://en.wikipedia.org/wiki/Negentropy と呼ばれているんだ。 それを正しく計算し、アルゴリズムに使えるようになった最初の人は、感謝する人類から生涯に一度、記念碑をもらうべきだろう。それだ! Vladimir 2018.01.31 17:43 #1718 Alexander_K2:トレーダー諸君! この掲示板に、ロシア科学アカデミー・レベデフ物理研究所の元職員や現職員はいらっしゃるのでしょうか? シェレピンL.A.のすべての 出版物を知りたいのですが。インターネットでは、彼の記事など1-2しかない。 このユニークな人物は、自分でも知らないうちに、解析的な形で確率密度 関数の方程式を提示していた(ジャンプを伴う過程に対する擬微分フォッカー・プランク方程式を参照されたい)。 彼の作品をすべて読み返したいのですが、探すのを手伝ってください。彼の全作品を読み 直す」ことを支援します。 wiki-org.ru/wiki/Shelepin, Leonid Aleksanderovich 1987年末から、モスクワの緑を計画伐採から守るため、エコロジー運動の組織化に参加。ビツェフスキーとティミリアゼフスキーの森を守る会の指導者でもあった。 90年代、L.A.シェレピンは理論物理学の問題とともに、社会科学、特に経済学、哲学、予測、社会発展の問題(社会予測)に厳密科学の方法を適用することに関心を寄せていた。この分野では、V.A.Lisichkinと 共著で研究していた。 リシチキンV.A.、シェレピンL.A.、グローバル・イーヴィル・エンパイア。リシチキンV.A.、シェレピンL.A.、 プルトクラシーの支配下におけるロシア。黒の10年の歴史LisichkinV.A., Shelepin L.A. 第三次世界大戦(情報戦・心理戦)。リシチキンV.A.、シェレピンL.A.文 明の夕暮れ」または「ヌースフィアへの移動」。さまざまな側面からのエコロジー。モスクワ:ICガーラント社、1997年80年代以前の記事は、すでにインターネットから消えつつあると言わざるを得ません。モスクワの自然保護団体が見つけることができるかも?そうそう、もう一人、同じく多作な共著者であるA.S. Kharitonovとの共同研究のリストが、ここhttps://www.mql5.com/ru/forum/221552/page118#comment_6300998 に載っていましたね。 しかし、「彼の全作品」は全く必要ないと思います。http://www.lebedev.ru/ru/izdaniya-2.html、カタログで検索できる研究所の出版物のリストです。シェレピンの物理学に関する著作のほとんどは、これらの出版物に反映されていると思う。なぜなら、社員にとってこれらの出版物に掲載することは、はるかに容易であり、公務の一部とさえなりうるからである。何を選ぶかはあなた次第です。 Vladimir 2018.01.31 18:19 #1719 Alexander_K2:横ばいとトレンドを見分けるためのパラメータについて。 このパラメータはハーストの係数ではありません。あのね、このパラメータは非エントロピー https://en.wikipedia.org/wiki/Negentropy と呼ばれているんだ。それを正しく計算し、アルゴリズムに使えるようになった最初の人は、感謝する人類から生涯に一度、記念碑をもらうべきだろう。それだ!https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page158#comment_6392311 では、リンクを紹介しました。 オーバーシュートというパラメータ、それを計算するMQLプログラム、その適用方法、結果の解釈など、一般的にnon-hentropyにないものが含まれているのです。そして何より、トレンドとフラットの分離を直接的に証明するものです。非エントロピーとは異なり、その必要な性質において、私たちはあなたの伝統的な「そうだそうだ」によって、その代償として、すでにここであなたの確信、確実性の数々の例によって明らかにされています。絶対的なものも含めて。 そのメッセージ(記事)の作者に記念碑を立てる。 secret 2018.01.31 18:42 #1720 Alexander_K2: あのね、このパラメータは非エントロピーと 呼ばれているんだ トレンドは、どちらかというと、共通の高値・安値更新によって、完全にフラットと分離します(意味は、ウラジミールが書いているオーバーショットに非常に近いです)。確かに、ジグザグは閾値が決まっていて、それがあまり好きではないのですが)。 1...165166167168169170171172173174175176177178179...1981 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
他に誰が "パートナー "と呼ばれるべきで、誰がすでに "外国人 "なのか、よくわからないのですが :)
ポケットの準備をしろ、マキシム! 簡単ではなかったが、任務は実質的に完了した。ニューラルネットワークは本来、より正確な入力を分類するために必要なもので、それだけだと思うのですが。いわば、磨き上げ用。何も予測する必要はない。とにかくすべてがクリアなのだ。
何を隠そう、すべてクリアしているのだ)アレキサンダー、わかっているんだろうな?
ポケットの準備をしろ、マキシム! 簡単ではなかったが、任務は実質的に完了した。ニューラルネットワークは本来、より正確な入力を分類するために必要なもので、それだけだと思うのですが。いわば、磨き上げ用。何も予測する必要はなく、すべてがありのままにクリアーである。
一番シンプルなのはAlglibにあります。
マキシム・ドミトリエフスキーと 話をすることができる。
彼の指標(あくまで接続の例として)。
分類については、「コホネンマップ」についての記事をご覧ください。
再びコホーネンマップについて
ポケットの準備をしろ、マキシム! 簡単ではなかったが、任務は実質的に完了した。ニューラルネットワークは本来、より正確な入力を分類するために必要なもので、それだけだと思うのですが。いわば、磨き上げ用。何も予測する必要はなく、すべてがありのままにクリアーである。
私はただ、すべてがうまくいくのを見るのが嬉しいだけで、アイデアから実装まで、こんなに(本当に)短い道のりなんですね :)
作品の結果をどうするかは、純粋にあなた次第です。たとえ、その後に満足のいく結果を示すだけでも、あなたの投稿をすべて勉強して理解に近づき、自分でやってみようという気にさせるのです。
私はただ、すべてがうまくいくこと、そしてアイデアから実装までこんなに(本当に)短い時間でできることをうれしく思うだけです :)
作品の結果をどうするかは、純粋にあなた次第です。たとえ、その後に満足のいく結果を示すだけでも、あなたの投稿をすべて勉強して理解に近づき、自分でやってみようという気にさせるのです。
トレーダー諸君!
この掲示板に、ロシア科学アカデミー・レベデフ物理研究所の元職員や現職員はいらっしゃるのでしょうか?
シェレピンL.A.のすべての 出版物を知りたいのですが。インターネットでは、彼の記事など1-2しかない。
このユニークな人物は、自分でも知らないうちに、解析的な形で確率密度 関数の方程式を提示していた(ジャンプを伴う過程に対する擬微分フォッカー・プランク方程式を参照されたい)。
彼の作品をすべて読み返したいのですが、探すのを手伝ってください。
横ばいとトレンドを見分けるためのパラメータについて。
このパラメータはハーストの係数ではありません。
あのね、このパラメータは非エントロピー https://en.wikipedia.org/wiki/Negentropy と呼ばれているんだ。
それを正しく計算し、アルゴリズムに使えるようになった最初の人は、感謝する人類から生涯に一度、記念碑をもらうべきだろう。それだ!
トレーダー諸君!
この掲示板に、ロシア科学アカデミー・レベデフ物理研究所の元職員や現職員はいらっしゃるのでしょうか?
シェレピンL.A.のすべての 出版物を知りたいのですが。インターネットでは、彼の記事など1-2しかない。
このユニークな人物は、自分でも知らないうちに、解析的な形で確率密度 関数の方程式を提示していた(ジャンプを伴う過程に対する擬微分フォッカー・プランク方程式を参照されたい)。
彼の作品をすべて読み返したいのですが、探すのを手伝ってください。
彼の全作品を読み 直す」ことを支援します。
wiki-org.ru/wiki/Shelepin, Leonid Aleksanderovich
1987年末から、モスクワの緑を計画伐採から守るため、エコロジー運動の組織化に参加。ビツェフスキーとティミリアゼフスキーの森を守る会の指導者でもあった。
90年代、L.A.シェレピンは理論物理学の問題とともに、社会科学、特に経済学、哲学、予測、社会発展の問題(社会予測)に厳密科学の方法を適用することに関心を寄せていた。この分野では、V.A.Lisichkinと 共著で研究していた。
80年代以前の記事は、すでにインターネットから消えつつあると言わざるを得ません。モスクワの自然保護団体が見つけることができるかも?そうそう、もう一人、同じく多作な共著者であるA.S. Kharitonovとの共同研究のリストが、ここhttps://www.mql5.com/ru/forum/221552/page118#comment_6300998 に載っていましたね。
しかし、「彼の全作品」は全く必要ないと思います。http://www.lebedev.ru/ru/izdaniya-2.html、カタログで検索できる研究所の出版物のリストです。シェレピンの物理学に関する著作のほとんどは、これらの出版物に反映されていると思う。なぜなら、社員にとってこれらの出版物に掲載することは、はるかに容易であり、公務の一部とさえなりうるからである。何を選ぶかはあなた次第です。
横ばいとトレンドを見分けるためのパラメータについて。
このパラメータはハーストの係数ではありません。
あのね、このパラメータは非エントロピー https://en.wikipedia.org/wiki/Negentropy と呼ばれているんだ。
それを正しく計算し、アルゴリズムに使えるようになった最初の人は、感謝する人類から生涯に一度、記念碑をもらうべきだろう。それだ!
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page158#comment_6392311 では、リンクを紹介しました。
オーバーシュートというパラメータ、それを計算するMQLプログラム、その適用方法、結果の解釈など、一般的にnon-hentropyにないものが含まれているのです。そして何より、トレンドとフラットの分離を直接的に証明するものです。非エントロピーとは異なり、その必要な性質において、私たちはあなたの伝統的な「そうだそうだ」によって、その代償として、すでにここであなたの確信、確実性の数々の例によって明らかにされています。絶対的なものも含めて。
そのメッセージ(記事)の作者に記念碑を立てる。