トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 2891 1...288428852886288728882889289028912892289328942895289628972898...3399 新しいコメント mytarmailS 2023.01.06 17:05 #28901 Valeriy Yastremskiy #:問題は、介入と販売のデータをどうやってMOに入れるかだ。あとは何か重要なことがあるかもしれない。カットの方がいいはずだ)。 入れることが問題なのではなく、入れたものをMOに理解させることが問題なのだ...。 日中取引で、せいぜい週に1回更新されるデータを使うことに何の意味があるんだ？ ナンセンスだ。 mytarmailS 2023.01.06 17:06 #28902 Aleksey Vyazmikin #:信仰と計算と何の関係があるのだろうか？中央銀行のモデルがわかっていれば、介入がどこになるかは明らかだ。そのモデルをどうやって知るか／再現するかは別の問題だ。やってみればいい。 私は悲観論者だが、間違っているかもしれない。 Aleksey Nikolayev 2023.01.06 17:09 #28903 Aleksey Vyazmikin #:テクニカル分析が正当化されるかどうかは重要ではない。テクニカル分析が正当化されるかどうかは重要ではありませんが、重要なのは、さまざまな銀行、投資信託、ファンドの意思決定に役立つということです。 正当化というのは、議論するにはあまりに微妙な問題だ。MA-shkaにはそれがあるが、ウェーブマークアップにはない。この特徴に従って、私たちはテカナリーを意味のある部分と意味のない部分に分けることができる。最初の部分は量的分析（クオンタ）であり、2番目の部分は抽象主義者の仕事である。 Aleksey Vyazmikin 2023.01.06 17:10 #28904 mytarmailS #:私は悲観論者だが、間違っているかもしれない。 私は悲観論者だが、間違っているかもしれない。 だから、私はあなたを煽っているのではなく、大口の市場参加者によるテクニカル分析の適用に関する考察と教育の枠組みの中で書いただけだ。 mytarmailS 2023.01.06 17:13 #28905 Aleksey Vyazmikin #:だから、私はあなたを煽っているのではなく、大口の市場参加者によるテクニカル分析の適用に関する考察と啓蒙の一環として書いただけだ。 話して終わりではなく、できる限りのお手伝いをさせていただきます。 Aleksey Vyazmikin 2023.01.06 17:17 #28906 Aleksey Nikolayev #:合理性というのは議論するには微妙な問題だ。MA-shkaにはそれがあるが、ウェーブマークアップにはない。この特徴に従って、私たちはテカナリーを意味のある部分と意味のない部分に分けることができる。最初の部分は量的分析（クオンタ）であり、2番目の部分は抽象主義者の仕事である。 一般的に、無意味であることには罰則がある。 私は、人々が意思決定をするために使用するものは市場で機能すると考える傾向がある。唯一の問題は、市場のビジョンに関する特定の抽象論を頭の中に持つ人々の集団の、ある瞬間の金額である。私は、気象データや宇宙体の動きも加えたいと考えている-そのようなデータをモデルに取り入れることができればの話だが。 ロシア連邦中央銀行の計算方法を再現してみるのがいいのだろうか？ Aleksey Vyazmikin 2023.01.06 17:22 #28907 mytarmailS #:まあ、どうぞ。大事なのは、口先だけで終わらせないことだ。どんな形であれ、協力はする。 あなた自身がその単純さと効率性に確信が持てないのに、なぜ私にこの方向への行動を促しているのですか？ いや、私は今、パターンの安定性を検出する方法を見つける問題で忙しい。このトピックに誰も興味を示さないのは残念なことで、「ランダムな」予測変数の数やその有意な範囲（クオンタ）を減らさなければ、これ以上モデルを構築する意味がないと私は考えている。少なくとも、パターン崩壊を早期に発見する必要がある。 mytarmailS 2023.01.06 17:33 #28908 Aleksey Vyazmikin #:あなた自身がその単純さと効果に確信が持てないのに、なぜ私にこの方向で行動を起こすよう勧めるのですか？ 私はそれがナンセンスだと思うし、あなたにもそれに気づいてほしいからだ。 Valeriy Yastremskiy 2023.01.06 17:36 #28909 mytarmailS #: なぜなら、私はそれがくだらないと思うし、あなたにもそれに気づいてほしいからだ。 なぜナンセンスなのかというと、介入時にはあるアルゴリズムがうまく機能し、販売時には別のアルゴリズムがうまく機能するからだ。）5分で。 そして、どちらの状況でも同じように機能するアルゴリズムは存在しないのかもしれない。 mytarmailS 2023.01.06 17:37 #28910 Aleksey Vyazmikin #:このトピックに誰も興味を示さないのは残念だし、「ランダムな」予測変数の数やその有意な範囲（クオンタ）を減らさなければ、これ以上モデルを構築する意味がないと私は思う。少なくとも、パターン崩壊を早期に発見する必要がある。というのも、知っている人はとっくの昔にやっていて、結論を出しているからだ。そして、知らない見物人は何を言っているのかわからず、聞くことに興味がある。それだけだ。そして君は、普通の語学を学び、1日に2～5回の勉強をする代わりに、1年以上も1つの語学と格闘している...。でも、それは君の問題だ。 1...288428852886288728882889289028912892289328942895289628972898...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
問題は、介入と販売のデータをどうやってMOに入れるかだ。あとは何か重要なことがあるかもしれない。カットの方がいいはずだ)。
入れることが問題なのではなく、入れたものをMOに理解させることが問題なのだ...。
日中取引で、せいぜい週に1回更新されるデータを使うことに何の意味があるんだ？
ナンセンスだ。
信仰と計算と何の関係があるのだろうか？中央銀行のモデルがわかっていれば、介入がどこになるかは明らかだ。そのモデルをどうやって知るか／再現するかは別の問題だ。
やってみればいい。
私は悲観論者だが、間違っているかもしれない。テクニカル分析が正当化されるかどうかは重要ではない。テクニカル分析が正当化されるかどうかは重要ではありませんが、重要なのは、さまざまな銀行、投資信託、ファンドの意思決定に役立つということです。
正当化というのは、議論するにはあまりに微妙な問題だ。MA-shkaにはそれがあるが、ウェーブマークアップにはない。この特徴に従って、私たちはテカナリーを意味のある部分と意味のない部分に分けることができる。最初の部分は量的分析（クオンタ）であり、2番目の部分は抽象主義者の仕事である。
私は悲観論者だが、間違っているかもしれない。
私は悲観論者だが、間違っているかもしれない。だから、私はあなたを煽っているのではなく、大口の市場参加者によるテクニカル分析の適用に関する考察と教育の枠組みの中で書いただけだ。
だから、私はあなたを煽っているのではなく、大口の市場参加者によるテクニカル分析の適用に関する考察と啓蒙の一環として書いただけだ。
話して終わりではなく、できる限りのお手伝いをさせていただきます。
合理性というのは議論するには微妙な問題だ。MA-shkaにはそれがあるが、ウェーブマークアップにはない。この特徴に従って、私たちはテカナリーを意味のある部分と意味のない部分に分けることができる。最初の部分は量的分析（クオンタ）であり、2番目の部分は抽象主義者の仕事である。
一般的に、無意味であることには罰則がある。
私は、人々が意思決定をするために使用するものは市場で機能すると考える傾向がある。唯一の問題は、市場のビジョンに関する特定の抽象論を頭の中に持つ人々の集団の、ある瞬間の金額である。私は、気象データや宇宙体の動きも加えたいと考えている-そのようなデータをモデルに取り入れることができればの話だが。
ロシア連邦中央銀行の計算方法を再現してみるのがいいのだろうか？
まあ、どうぞ。大事なのは、口先だけで終わらせないことだ。どんな形であれ、協力はする。
あなた自身がその単純さと効率性に確信が持てないのに、なぜ私にこの方向への行動を促しているのですか？
いや、私は今、パターンの安定性を検出する方法を見つける問題で忙しい。このトピックに誰も興味を示さないのは残念なことで、「ランダムな」予測変数の数やその有意な範囲（クオンタ）を減らさなければ、これ以上モデルを構築する意味がないと私は考えている。少なくとも、パターン崩壊を早期に発見する必要がある。
あなた自身がその単純さと効果に確信が持てないのに、なぜ私にこの方向で行動を起こすよう勧めるのですか？
なぜなら、私はそれがくだらないと思うし、あなたにもそれに気づいてほしいからだ。
なぜナンセンスなのかというと、介入時にはあるアルゴリズムがうまく機能し、販売時には別のアルゴリズムがうまく機能するからだ。）5分で。
そして、どちらの状況でも同じように機能するアルゴリズムは存在しないのかもしれない。このトピックに誰も興味を示さないのは残念だし、「ランダムな」予測変数の数やその有意な範囲（クオンタ）を減らさなければ、これ以上モデルを構築する意味がないと私は思う。少なくとも、パターン崩壊を早期に発見する必要がある。