トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 1165 1...115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172...3399 新しいコメント Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:32 #11641 アレクセイ・ヴャジミキンウェイトをずらすための係数はありますか？最も重要な1であれば、その重さはより大きい、みたいな？理解できない。データセット上のエラーであり、いくつが正しく分類され、いくつが誤って分類されたのか Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:34 #11642 マキシム・ドミトリエフスキー理解できない。データセット上で、いくつが正しく分類され、いくつが不正確に分類されているかという誤差です。例えば、「0を60％、1を30％正解する」という優先順位を設定したいので、どのような計算式で設定し、1つの数字で表せるかを理解したいのです。 Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:36 #11643 アレクセイ・ヴャジミキンその上で優先順位をつけること、例えばゼロを60％、単位を30％正しくする努力が必要で、それを設定して一つの数字を表現できる公式を理解したいのです。このような違いがある場合、1つのデータセットではなく、2つのデータセットを持つことが理にかなっていると思われる Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:39 #11644 マキシム・ドミトリエフスキーもし、このような違いがあるのなら、1つのデータセットではなく、2つのデータセットを作成するのが理にかなっていると思います。また、2つのデータセットで何ができるのでしょうか？また、私は少し観察を持っている - トレーニングのみ約9000で、非常に少ないです4.5、になります。 BalancedAccuracy " の説明には、いくつかの係数について書かれて いますが、それが何であるかがわかりません...。 バランス精度-use_weights指定した値が"true" の場合は、オブジェクト/グループの重みを使用してメトリクスを計算し、指定した値が"false " の場合は、入力データに関係なくすべての重みを"1"に 設定する。初期値は "true " である。 " Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:42 #11645 Aleksey Vyazmikin： また、2つのデータセットで何ができるのでしょうか？あと、観測回数が少ないですね。トレーニングでは9千回くらいで、4.5回になるんですが、全然少ないです。BalancedAccuracy " の説明には、いくつかの係数について書かれて いますが、それが何であるかがわかりません...。バランス精度-use_weights指定した値が"true" の場合は、オブジェクト/グループの重みを使用してメトリクスを計算し、指定した値が"false " の場合は、入力データに関係なくすべての重みを"1"に 設定する。初期値は "true " である。"そこで何をしているのかさっぱりわからない )))) 公式を見る TP - トゥルーポジティブ、あとは似たようなものです。 実際には、それはあなたがしたくないYandexのギミックのいくつかの種類です...彼らは常にGoogleとxgboost、凡庸を模倣している:) Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 17:54 #11646 マキシム・ドミトリエフスキー何をやっているのかさっぱりわからない )))) 公式を見る TP - トゥルーポジティブ、あとは似たようなものです。use_weights」はどのような関係があるのですか？ Maxim Dmitrievsky 2018.11.24 17:57 #11647 アレクセイ・ヴャジミキンuse_weights」はどのような関係があるのですか？全く分からない、Yandex全般と同じで、ある種の糞モデルだ。 Грааль 2018.11.24 18:05 #11648 マキシム・ドミトリエフスキーヤンデックスのような、くだらないモデルなのでしょう。))) mytarmailS 2018.11.24 18:06 #11649 イゴール・マカヌ： 残念なことに、これこそが必要なことなのですが、どのように？しかし、誰も知らない、それも外国為替についてではない、あなたは商品市場や株式を分析することができ、本質は同じです - ちょうどエントリの価格を送信することによって、あなたは1つ以上の指標を得る、それは標準の指標よりも良いと悪いではありません。1) マーケットに適した適応型インジケータを 作成する必要がある... 1」適切な市場特性を生み出す 2 "オンラインモードでは、これらの特性に合わせてインジケーターのパラメータを微調整します。 3 "は、MOIを使用して、現在の市場の特性（各バー）に応じて（各バー）上の指標の最適なパラメータを見つけるとonOSチェック このように考えています。 Aleksey Vyazmikin 2018.11.24 18:15 #11650 マキシム・ドミトリエフスキー全く分からない、Yandex全般と同じで、ある種の糞モデルだ。また、どのようなモデルで、私が必要とするもの、つまり正解の値幅制限を調整できるのでしょうか。 1...115811591160116111621163116411651166116711681169117011711172...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
ウェイトをずらすための係数はありますか？最も重要な1であれば、その重さはより大きい、みたいな？
理解できない。データセット上のエラーであり、いくつが正しく分類され、いくつが誤って分類されたのか
理解できない。データセット上で、いくつが正しく分類され、いくつが不正確に分類されているかという誤差です。
例えば、「0を60％、1を30％正解する」という優先順位を設定したいので、どのような計算式で設定し、1つの数字で表せるかを理解したいのです。
その上で優先順位をつけること、例えばゼロを60％、単位を30％正しくする努力が必要で、それを設定して一つの数字を表現できる公式を理解したいのです。
このような違いがある場合、1つのデータセットではなく、2つのデータセットを持つことが理にかなっていると思われる
もし、このような違いがあるのなら、1つのデータセットではなく、2つのデータセットを作成するのが理にかなっていると思います。
また、2つのデータセットで何ができるのでしょうか？また、私は少し観察を持っている - トレーニングのみ約9000で、非常に少ないです4.5、になります。
BalancedAccuracy " の説明には、いくつかの係数について書かれて いますが、それが何であるかがわかりません...。
指定した値が"true" の場合は、オブジェクト/グループの重みを使用してメトリクスを計算し、指定した値が"false " の場合は、入力データに関係なくすべての重みを"1"に 設定する。初期値は "true " である。
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また、2つのデータセットで何ができるのでしょうか？あと、観測回数が少ないですね。トレーニングでは9千回くらいで、4.5回になるんですが、全然少ないです。
BalancedAccuracy " の説明には、いくつかの係数について書かれて いますが、それが何であるかがわかりません...。
指定した値が"true" の場合は、オブジェクト/グループの重みを使用してメトリクスを計算し、指定した値が"false " の場合は、入力データに関係なくすべての重みを"1"に 設定する。初期値は "true " である。
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そこで何をしているのかさっぱりわからない ))))
公式を見る
TP - トゥルーポジティブ、あとは似たようなものです。
実際には、それはあなたがしたくないYandexのギミックのいくつかの種類です...彼らは常にGoogleとxgboost、凡庸を模倣している:)
何をやっているのかさっぱりわからない ))))
公式を見る
TP - トゥルーポジティブ、あとは似たようなものです。
use_weights」はどのような関係があるのですか？
use_weights」はどのような関係があるのですか？
全く分からない、Yandex全般と同じで、ある種の糞モデルだ。
ヤンデックスのような、くだらないモデルなのでしょう。
)))
残念なことに、これこそが必要なことなのですが、どのように？しかし、誰も知らない、それも外国為替についてではない、あなたは商品市場や株式を分析することができ、本質は同じです - ちょうどエントリの価格を送信することによって、あなたは1つ以上の指標を得る、それは標準の指標よりも良いと悪いではありません。
1) マーケットに適した適応型インジケータを 作成する必要がある...
1」適切な市場特性を生み出す
2 "オンラインモードでは、これらの特性に合わせてインジケーターのパラメータを微調整します。
3 "は、MOIを使用して、現在の市場の特性（各バー）に応じて（各バー）上の指標の最適なパラメータを見つけるとonOSチェック
このように考えています。
全く分からない、Yandex全般と同じで、ある種の糞モデルだ。
また、どのようなモデルで、私が必要とするもの、つまり正解の値幅制限を調整できるのでしょうか。