記事についてのディスカッション - ページ 9 12345678910 新しいコメント Aleksandr Masterskikh 2020.09.20 15:29 #81 Inquiring:無駄な期待」ではなく、「無駄な期待に踊らされている」ということだ。規則性を探すために、私は哲学、より正確には形而上学、さらに正確にはピタゴラス人の数学の奥深くに分け入った。あなたは、ワークショップの利益の80％を実用的なアルゴリズムに提供した。トレーディング・カオス』の中でB.ウィリアムズはこう書いている：「もし常に勝ち続ける機械的なシステムがあったら、それは3 千ドルもしない。 私たちは貧乏でもなく、貪欲でもなく、「賄賂は受け取らない-国家の恥」なのだ。 市場モデルは、たとえ非常に複雑なアルゴリズムであっても、1つでは記述できないからだ。 したがって、規則性の反映は、マルチモデル（ロボットの成長グループであり、各ロボットは市場ダイナミクスの比較的単純なモデルである）である。 Inquiring 2020.09.20 18:17 #82 Aleksandr Masterskikh:私たちは貧しくもないし、貪欲でもない。まあ、アルゴリズムについて真剣に考えるなら、市場モデルは1つでは記述できないので、非常に複雑なアルゴリズムであっても、多くのアルゴリズムが存在する可能性がある。したがって、規則性の反映は、マルチモデル（ロボットの成長グループであり、各ロボットは市場ダイナミクスの比較的単純なモデルである）である。 ある逸話を紹介しよう。 チュクチャがある出版社を訪れ、小説を持ってきた。出版社はその小説に目を通し、こう言った。トルストイやドストエフスキーを読んだことがあるのか」。 チュクチャ： 「しかし、チュクチャは読者ではない。 Inquiring 2020.09.20 18:56 #83 Aleksandr Masterskikh:私たちは貧しくもないし、貪欲でもない。まあ、アルゴリズムについて真剣に考えるなら、市場モデルは1つでは記述できないので、非常に複雑なアルゴリズムであっても、多くのアルゴリズムが存在する可能性がある。したがって、規則性の反映は、マルチモデル（ロボットの成長グループであり、各ロボットは市場ダイナミクスの比較的単純なモデルである）である。1995年、 B.Williamsは著書 "Trading Chaos "の中で次のように書いている。 「このレベル／初心者レベル／でさえ、従うべき優れた「機械的システム」は存在しない。私の考えでは、 線形モデルで記述された「機械的」システムで成功したものは一度もない。 人工知能、アナログ・プロセッサー、遺伝的アルゴリズム、直交回帰 、ニューラルネットワークを使ったとしても 、それは今も存在しないし、おそらく今後も存在しないだろう。"25年後、あなたは単純なロボットのグループを構築することによってパターンを探すことを提案する。そして、あなたは自分の国に申し訳ないと言う。 Aleksandr Masterskikh 2020.09.20 19:34 #84 Inquiring: 1995年、 B.Williamsは著書 "Trading Chaos "の中で次のように書いている。 「このレベル／初心者のレベルであっても、それに従うことのできる優れた「機械的システム」は存在しない。私の考えでは、 線形モデルで記述された「機械的」システムで成功したものは一度もない。 それは、人工知能、アナログプロセッサー、遺伝的アルゴリズム、直交回帰 、ニューラルネットワークを使ったとしても 、今も存在しないし、おそらく今後も存在しないだろう。"25年後、あなたは単純なロボットのグループを構築することによってパターンを探すことを提案している。あなたは自分の国に申し訳ないと言っているのだ。 あなたは25年前の概念で動いており、チュクチャに関する逸話は「流行遅れ」です。 伝統的なTA（ウィリアムズのものを含む）は絶望的に時代遅れです。というのも、どのような科学においても、プロセスの分析において完全に信頼できる初歩的な構造（物理学の原子、化学の分子など）がありますが、伝統的なTAにはそのようなものがありません（TAの数値は時間のズレとともに現れ、エリオット波動は曖昧に識別され、トレンドについても-何人のトレーダーがいるか、非常に多くの異なるバリエーションがあるなど）。このトピックに関する情報はたくさんある。同時に、ウィリアムズの長所はフラクタルです。 ウィリアムズのように、価格ダイナミクスの普遍的なモデルを作成することは不可能であるという意味で、成功する機械的システムは存在しないというのは正しい。ある一定の精度で近似することができるのは、ある瞬間のみである。その理由は以下の通りである： - プロセスは非常に複雑で、非定常であり、価格インパルスの振幅（したがって規模）も頻度も常に変化している、 - ロボットはファンダメンタル分析を考慮に入れていない（これは価格ダイナミクスを変化させる最も重要な要因であり、ニュースの背景はアルゴリズム的に考慮することができるが、これは氷山の一部に過ぎない）、 - ロボットのアルゴリズムは極めて単純な（したがって非常に不正確な）ダイナミックモデルである。 したがって、ある時点における実際のダイナミクスにどうにかして近づける唯一の方法は、異なる「市場ダイナミクスのスライス」、すなわち比較的単純なモデル（並行して独立して動作するロボット）のグループ化を1つのセットとすることである。 - Inquiring 2020.09.20 20:26 #85 Aleksandr Masterskikh:あなたは25年前の概念で動いており、中州に関する逸話はもはや「流行」ではない。 - レーニンの言葉を借りれば、「人類が開発したあらゆる富の 知識で 記憶を 豊かにして 初めて 、 成功した ビジネスマンに なれる 」。私は概念の陳腐化について話しているのだ。 私はあなたや他の誰かと議論するためにこのサイトに来たわけではない。私はピタゴラス人の哲学に基づいた私なりの市場観を持っている。哲学には）大きな謎はなく、誰にでも理解できるものだが、誰もが理解できるわけではない--問題は個人ではなく、唯物論に基づく大衆意識にある。 だから、率直に言って、ロボットの組み立てについて話すのは面白くない。市場の基礎や基本に 興味がある人がいれば、話は別だ。 Aleksandr Masterskikh 2020.09.20 20:49 #86 そして、市場のモデリングは、分析システムや取引システムの開発における主な仕事である。結局のところ、どのようなロボットも市場力学の一定のモデルなのです。 現在、概念の陳腐化は、テクニカル分析を含め、どの分野においても正常で自然なプロセスです。 そして、新しい知識は常に以前の知識の基礎、土台の上に築かれるものであり、すべてを否定するものではなく、この土台の時代遅れの部分のみを否定するものである。 そして、「人類が開発したあらゆる富の 知識で 記憶を 豊かにしてこそ 、 成功した ビジネスマンに なれる 」という意見に同意する。 そして、新しいことを吸収できるようになって初めて成功するビジネスマンになれるのだ。 Inquiring 2020.09.20 21:06 #87 Aleksandr Masterskikh:そして、新しいことを吸収できるようになってからだ。 今のところ、私はあなたから新しい考えを聞き出していない。 Aleksandr Masterskikh 2020.09.21 20:51 #88 Inquiring: 今のところ、私はあなたから新しい考えを聞き出していない。 それも無理はない！ピタゴラス哲学に基づいた、あなた自身の市場ビジョンがある。哲学には）大きな秘密はなく、誰にでも理解できるが、誰にでも理解できるわけではない...... 」。 Valeriy Yastremskiy 2020.09.22 21:36 #89 拮抗、拮抗...。FAの正式化を妨げるものは何か？まあ、3段階のニュースでは確かに不十分だが、各州で状況評価を行い、それを何らかの分母にすることを妨げるものは誰もいない......。コストも資源もかかる。しかし、なんという視点だろう...。TCの話題でないのが残念だ。） Ivan Strekalov 2020.09.24 22:05 #90 価格はアブソルートとトレーダーを動かす 12345678910 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
無駄な期待」ではなく、「無駄な期待に踊らされている」ということだ。
規則性を探すために、私は哲学、より正確には形而上学、さらに正確にはピタゴラス人の数学の奥深くに分け入った。
あなたは、ワークショップの利益の80％を実用的なアルゴリズムに提供した。トレーディング・カオス』の中でB.ウィリアムズはこう書いている：「もし常に勝ち続ける機械的なシステムがあったら、それは3 千ドルもしない。
私たちは貧乏でもなく、貪欲でもなく、「賄賂は受け取らない-国家の恥」なのだ。
市場モデルは、たとえ非常に複雑なアルゴリズムであっても、1つでは記述できないからだ。
したがって、規則性の反映は、マルチモデル（ロボットの成長グループであり、各ロボットは市場ダイナミクスの比較的単純なモデルである）である。
私たちは貧しくもないし、貪欲でもない。
まあ、アルゴリズムについて真剣に考えるなら、市場モデルは1つでは記述できないので、非常に複雑なアルゴリズムであっても、多くのアルゴリズムが存在する可能性がある。
したがって、規則性の反映は、マルチモデル（ロボットの成長グループであり、各ロボットは市場ダイナミクスの比較的単純なモデルである）である。
ある逸話を紹介しよう。
チュクチャがある出版社を訪れ、小説を持ってきた。出版社はその小説に目を通し、こう言った。トルストイやドストエフスキーを読んだことがあるのか」。
チュクチャ： 「しかし、チュクチャは読者ではない。
私たちは貧しくもないし、貪欲でもない。
まあ、アルゴリズムについて真剣に考えるなら、市場モデルは1つでは記述できないので、非常に複雑なアルゴリズムであっても、多くのアルゴリズムが存在する可能性がある。
したがって、規則性の反映は、マルチモデル（ロボットの成長グループであり、各ロボットは市場ダイナミクスの比較的単純なモデルである）である。
「このレベル／初心者レベル／でさえ、従うべき優れた「機械的システム」は存在しない。私の考えでは、 線形モデルで記述された「機械的」システムで成功したものは一度もない。 人工知能、アナログ・プロセッサー、遺伝的アルゴリズム、直交回帰 、ニューラルネットワークを使ったとしても 、それは今も存在しないし、おそらく今後も存在しないだろう。"
25年後、あなたは単純なロボットのグループを構築することによってパターンを探すことを提案する。そして、あなたは自分の国に申し訳ないと言う。
1995年、 B.Williamsは著書 "Trading Chaos "の中で次のように書いている。
「このレベル／初心者のレベルであっても、それに従うことのできる優れた「機械的システム」は存在しない。私の考えでは、 線形モデルで記述された「機械的」システムで成功したものは一度もない。 それは、人工知能、アナログプロセッサー、遺伝的アルゴリズム、直交回帰 、ニューラルネットワークを使ったとしても 、今も存在しないし、おそらく今後も存在しないだろう。"
25年後、あなたは単純なロボットのグループを構築することによってパターンを探すことを提案している。あなたは自分の国に申し訳ないと言っているのだ。
あなたは25年前の概念で動いており、チュクチャに関する逸話は「流行遅れ」です。
伝統的なTA（ウィリアムズのものを含む）は絶望的に時代遅れです。というのも、どのような科学においても、プロセスの分析において完全に信頼できる初歩的な構造（物理学の原子、化学の分子など）がありますが、伝統的なTAにはそのようなものがありません（TAの数値は時間のズレとともに現れ、エリオット波動は曖昧に識別され、トレンドについても-何人のトレーダーがいるか、非常に多くの異なるバリエーションがあるなど）。このトピックに関する情報はたくさんある。同時に、ウィリアムズの長所はフラクタルです。
ウィリアムズのように、価格ダイナミクスの普遍的なモデルを作成することは不可能であるという意味で、成功する機械的システムは存在しないというのは正しい。ある一定の精度で近似することができるのは、ある瞬間のみである。その理由は以下の通りである：
- プロセスは非常に複雑で、非定常であり、価格インパルスの振幅（したがって規模）も頻度も常に変化している、
- ロボットはファンダメンタル分析を考慮に入れていない（これは価格ダイナミクスを変化させる最も重要な要因であり、ニュースの背景はアルゴリズム的に考慮することができるが、これは氷山の一部に過ぎない）、
- ロボットのアルゴリズムは極めて単純な（したがって非常に不正確な）ダイナミックモデルである。
したがって、ある時点における実際のダイナミクスにどうにかして近づける唯一の方法は、異なる「市場ダイナミクスのスライス」、すなわち比較的単純なモデル（並行して独立して動作するロボット）のグループ化を1つのセットとすることである。
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あなたは25年前の概念で動いており、中州に関する逸話はもはや「流行」ではない。
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レーニンの言葉を借りれば、「人類が開発したあらゆる富の 知識で 記憶を 豊かにして 初めて 、 成功した ビジネスマンに なれる 」。私は概念の陳腐化について話しているのだ。
私はあなたや他の誰かと議論するためにこのサイトに来たわけではない。私はピタゴラス人の哲学に基づいた私なりの市場観を持っている。哲学には）大きな謎はなく、誰にでも理解できるものだが、誰もが理解できるわけではない--問題は個人ではなく、唯物論に基づく大衆意識にある。
だから、率直に言って、ロボットの組み立てについて話すのは面白くない。市場の基礎や基本に 興味がある人がいれば、話は別だ。
そして、市場のモデリングは、分析システムや取引システムの開発における主な仕事である。結局のところ、どのようなロボットも市場力学の一定のモデルなのです。
現在、概念の陳腐化は、テクニカル分析を含め、どの分野においても正常で自然なプロセスです。
そして、新しい知識は常に以前の知識の基礎、土台の上に築かれるものであり、すべてを否定するものではなく、この土台の時代遅れの部分のみを否定するものである。
そして、「人類が開発したあらゆる富の 知識で 記憶を 豊かにしてこそ 、 成功した ビジネスマンに なれる 」という意見に同意する。
そして、新しいことを吸収できるようになって初めて成功するビジネスマンになれるのだ。
そして、新しいことを吸収できるようになってからだ。
今のところ、私はあなたから新しい考えを聞き出していない。
それも無理はない！ピタゴラス哲学に基づいた、あなた自身の市場ビジョンがある。哲学には）大きな秘密はなく、誰にでも理解できるが、誰にでも理解できるわけではない...... 」。