MetaTrader 5のためのMQL5ライブラリソースコード - 5

CCCIOnArrayクラスは指標バッファでのCommodity Channel Index（CCI）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CWPROnArrayクラスは指標バッファでのWilliams' Percent Range（%R）の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CBullsBearsOnArrayクラスは指標バッファでのブルパワーとベアパワーの計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

指標入力パラメータのより便利なフォント選択表示のための関数モジュール。指標ユーザーを、フォント名変更のために手動でコードを変更する必要から解放します。

CBandsOnArrayクラスは指標バッファでのボリンジャーバンド ®（BB）の計算のために設計されています。

CStdDevOnArrayクラスは指標バッファでの標準偏差（StdDev）の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CPriceChannelOnArrayクラスは指標バッファでの価格チャンネルの計算のために設計されています。

CVidyaOnArrayクラスは指標バッファでのVIDYA (Variable Index Dynamic Average）値の計算のために設計されています。

CMOOnArrayクラスは指標バッファでのCMO（Chande Momentum Oscillator）値の計算のために設計されています。CMOOnArrayクラスの使用例は提供されています。

CVHFOnArrayクラスは指標バッファでのVertical Horizontal Filter（VHF）値の計算のために設計されています。

CERDOnArrayクラスは適応型移動平均（ Adaptive Moving Average、AMA）に使用される効率比（Efficiency Ratio、ER）の価格変動方向を考慮した計算のために設計されています。指標の値は、価格が上向きに移動しているときには正で下向きに移動しているときには負です。

CEROnArrayクラスは適応型移動平均（ Adaptive Moving Average、AMA）に使用される効率比（Efficiency Ratio、ER）の計算のために設計されています。CEROnArrayクラスの使用例は提供されています。

CAMAOnArrayクラスは指標バッファでのAMA（Adaptive Moving Average）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CStochasticOnArrayクラスは指標バッファでのストキャスティックス値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

COsMAOnArrayクラスは指標バッファでのOsMA（Moving Average of Oscillator）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CMACDOnArrayクラスは指標バッファでのMACD（Moving Average Convergence/Divergence）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CADXWOnArrayクラスは指標バッファでのADXW（Average Directional Movement Index Wilder, ADX Wilder）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CADXOnArrayクラスは指標バッファでのADX（Average Directional Movement Index）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CATROnArrayは指標バッファでのATR（Average True Range）値の計算のために設計されています。クラスの使用例は提供されています。

CMAOnArray クラスはインディケータバッファデータの移動平均を計算するために使用されます。クラスの使用例は提供されています。

このライブラリは、加算、減算、乗算、反転の単純な行列演算を提供します。

CNetMLPは多層パーセプトロン（multilayer perceptron、MLP）を提供します。

IncGUIライブラリの新しいCCalendarInputBox制御要素は、日付および/または時間の入力のために設計されています。

新しいコメントは既存のものを削除せずにチャートに追加されます。

正規表現は、迅速かつ柔軟なテキストの処理の為の正式言語です。各正規表現は、正規表現エンジンが入力テキスト内で一致するものを検索するテンプレート（マスク）です。パターンは、一個以上の文字リテラルや演算子、構成体で構成されています。

履歴データへのアクセス管理と結果処理のための多通貨エキスパートアドバイザーの機能モジュールです。

下向きのT3移動平均線の交差はロングポジションを開くためのシグナルで、上向きの交差はショートポジションを開くためのシグナルです。

シャンデモメンタムオシレータの買われ過ぎ/売られ過ぎレベルの交差が、注文を出すためのシグナルとして使用されています。

A Lime candle of BrainTrend2インディケータの石灰色のローソク足はロングポジション、マジェンタのローソク足はショートポジションを開けるシグナルです。

A blue candle of BrainTrend1インディケータの青いローソク足はロングポジション、赤いローソク足はショートポジションを開けるシグナルです。

ストラテジーは以下の通りです。外側（外側）バーが表示されたら、内側バーのトレンド方向のブレークスルーの事実を確認し、注文を出すためのシグナルを生成します。この取引シグナルモジュールは MQL5 Wizard の新バージョンと互換性があります。

CDownLoadHistoryクラスは履歴データダウンロードの方法を提供します。

このスクリプトには、文字列として定義された数学および論理式の解決に使用できるクラスが含まれています。

音声エンジンを使用して、指定されたテキストを話します。

このライブラリにはadler32、CRC-32、MaHash8v64のハッシュ関数が含まれます。また、数の基数変換関数も備えています。

BMP画像の作成と出力のためのライブラリ

自身の特性を利用してエキスパートアドバイザーを最適化したい場合は、OnTester()関数を経由して「カスタムマックス」モードを使用することができます。このコードは、EAの最適化中に使用することができる多くの特徴を提供します。また、最適化された特性をHTMLファイルに保存することができます。

このクラスは、* Windowsに.iniファイルを操作するための方法を提供します。

私たちが考えたいのはアルゴリズムおよび方法で、構文と値や注文の仕方ではありません。ここに、MQL5でポジションを管理するための簡単な関数があります。

このライブラリを使用すると、MetaTrader 5 から外部のサーバアプリケーションに リアルタイム相場を転送することができます。