AIS Angle Trend Movement

The trend allows you to predict the price movement and determine the main directions of the conclusion of transactions. The construction of trend lines is possible using various methods suitable for the trader's trading style.

This indicator calculates the parameters of the trend movement based on the von Mises distribution. Using this distribution makes it possible to obtain stable values ​​of the trend equation. In addition to calculating the trend, the levels of possible deviations up and down are also calculated.

The indicator updates its values ​​in accordance with the current price values. His behavior is shown in the video:


Indicator parameters:

  • iPeriod - the number of bars used to calculate the trend and levels
  • Shift - the number of bars to continue the lines forward
  • WidthTrend - the width of the trend line
  • WidthLvl - width of lines of levels
  • StyleTrend - trend line style
  • StyleLvl - level line styles
  • ClrTrend - trend line color
  • ClrUp - color of lines of levels up
  • ClrDown - color of lines of levels down

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    TrendLine PRO MT4
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    BTMM State Engine Pro MT4
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    BTMM State Engine Pro by G-Labs — Beat The Market Maker indicator for MetaTrader 4. Asian session range, London and New York kill zones, level progression (L1/L2/L3), peak formation detection (PFH/PFL), entry signals, and a multi-pair scanner from one chart. Stop scanning charts one pair at a time. The State Engine tracks the BTMM daily cycle automatically — Asian box, room boundaries, level blocks, peak formations, and filtered entries — while the scanner dashboard shows level, peak status,
    PRO Renko System
    Oleg Rodin
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    AIS Probabilistic Price Levels
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    AIS Probabilistic Price Levels MT5
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    Aleksej Poljakov
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    Aleksej Poljakov
    Indicatori
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    AIS Fibonacci P Numbers
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    Indicatori
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    Aleksej Poljakov
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    The indicator is based on the analysis of interaction of two filters. The first filter is the popular Moving Average. It helps to identify linear price movements and to smooth minor price fluctuations. The second filter is the Sliding Median. It is a non-linear filter. It allows to filter out noise and single spikes in the price movement. A predictive filter implemented in this indicator is based on the difference between these filters. The indicator is trained during operation and is therefore
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    This indicator studies the price action as a combination of micro-trends. All micro-trends are analyzed and averaged. Price movement is filtered based on this averaging. IP_High and IP_Low (blue and red dashed lines) show the instantaneous price movement. They display the forecast only for the current price values, taking into account only the number of bars defined by the 'Filter level' parameter. SP_High and SP_Low (blue and red solid lines) smooth the price movements with respect to history.
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    AIS Color Noise Filter MT4
    Aleksej Poljakov
    Indicatori
    This indicator is more informative. His work is based on the assumption that the price movement in the market can be represented as noise of a particular color, which depends on the parameters of the distribution of price values. Thanks to this, it is possible to analyze the price change from different angles, and considering the price movement as noise of a particular color, one can get information about the current state of affairs in the market and make a forecast about the price behavior. W
    AIS Predictor Color Noise
    Aleksej Poljakov
    Indicatori
    Despite some drawbacks of the “ AIS Color Noise Filter ” indicator, the idea to use it to smooth the price series and forecast prices looks quite attractive. This is due to several reasons: first, taking into account several noise components allows building a forecast on factors independent of each other, which can improve the quality of forecasting; secondly, the noise characteristics of the price series behave quite stably throughout the entire history, which makes it possible to obtain stabl
    AIS Adaptive Nonlinear Smoothing
    Aleksej Poljakov
    Indicatori
    Very often, in the study of financial series apply their smoothing. Using smoothing, you can remove high-frequency components - it is believed that they are caused by random factors and therefore irrelevant. Smoothing always includes some way of averaging the data, in which random changes in the time series mutually absorb each other. Most often, for this purpose, simple or weighted moving average methods are used, as well as exponential smoothing. Each of these methods has its advantages and d
    AIS Adaptive Trend Smoothing
    Aleksej Poljakov
    Indicatori
    In order to isolate long-term and non-random components, it is necessary to know not only how much the price has changed, but also how these changes occurred. In other words - we are interested not only in the values ​​of price levels, but also in the order in which these levels replace each other. Through this approach, one can find long-term and stable factors that influence (or may influence) the price change at a given point in time. And knowledge of these factors allows you to make a more
    AIS Levi Smoothing Process
    Aleksej Poljakov
    Indicatori
    One of the powerful methods of analysis is the modeling of financial series using Levy processes. The main advantage of these processes is that they can be used to model a huge number of phenomena - from the simplest to the most complex. Suffice it to say that the idea of ​​the fractal price movement in the market is only a special case of Levy processes. On the other hand, with proper selection of parameters, any Levy process can be represented as a simple moving average. Figure 1 shows an exa
    AIS Channel Price
    Aleksej Poljakov
    Indicatori
    Very often, the trader is faced with the task of determining the extent to which the price may change in the near future. For this purpose, you can use the Johnson distribution type SB. The main advantage of this distribution is that it can be used even with a small amount of accumulated data. The empirical approach used in determining the parameters of this distribution, allows you to accurately determine the maximum and minimum levels of the price channel. These values ​​can be used in differ
    AIS Probable High Low
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    Indicatori
    This indicator allows you to determine the likelihood that the price will reach one or another level. Its algorithm is quite simple and is based on the use of statistical data on the price levels of a particular currency pair. Thanks to the collected historical data, it is possible to determine the extent to which the price will change during the current bar. Despite its simplicity, this indicator can provide invaluable assistance in trading. So, with its help it is possible to determine TakePr
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    Aleksej Poljakov
    Indicatori
    Stable distributions can be used to smooth financial series. Since a fairly deep history can be used to calculate the distribution parameters, such smoothing may in some cases be even more effective than other methods. The figure shows an example of the distribution of the opening prices of the currency pair " EUR-USD " on the time frame H1 for ten years (figure 1). Looks fascinating, doesn't it? The main idea behind this indicator is to determine the parameters of a stable distribution based
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