MonteCarlo Simulation
- Indicatori
- Omega J Msigwa
- Versione: 2.0
- Aggiornato: 15 novembre 2024
- Attivazioni: 5
Informazioni sull'indicatore
Questo indicatore si basa sulle simulazioni Monte Carlo sui prezzi di chiusura di uno strumento finanziario. Per definizione, Monte Carlo è una tecnica statistica utilizzata per modellare la probabilità di diversi risultati in un processo che coinvolge numeri casuali basati su risultati osservati in precedenza.
Come funziona?
Questo indicatore genera diversi scenari di prezzo per un titolo modellando i cambiamenti di prezzo casuali nel tempo sulla base dei dati storici. Ogni prova di simulazione utilizza variabili casuali per tenere conto delle fluttuazioni del prezzo di chiusura, simulando così efficacemente i possibili movimenti del mercato futuro in un determinato periodo di tempo.
Vantaggi della simulazione Monte Carlo
- Le simulazioni Monte Carlo aiutano ad analizzare il rischio di varie strategie di trading testandole contro diversi scenari futuri possibili.
- Aiuta a identificare come le strategie si comportano sotto diverse condizioni di mercato, inclusi eventi estremi rari (rischio di coda).
- Invece di fare affidamento su una previsione a punto singolo, Monte Carlo offre una gamma di possibili risultati con probabilità associate. Questo aiuta a comprendere la probabilità di guadagno o perdita.
