Les réseaux neuronaux, comment les maîtriser, par où commencer ? - page 9
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C'est exact : le lissage exponentiel biparamétrique n'est PAS inférieur au NS à double entrée.
Il n'est pas approprié de comparer le lissage exponentiel et la NS parce que des appareils mathématiques différents sont utilisés.
différents appareils.
Il n'est pas approprié de comparer le lissage exp. et le NS car des appareils mathématiques différents sont utilisés.
appareil différent
prouve donc que c'est différent)))
alors prouvez que c'est différent)))
En tant qu'ancien enseignant des matières SPEC dans une université, j'explique (gratuitement) :
1. le lissage exp. ajuste la série temporelle (généralement le prix de clôture de chaque barre)
En prenant en compte 2 ou 3 paramètres, si 2 paramètres sont pris en compte, on obtient un
lissage exponentiel à deux paramètres, et si on prend en compte 3 paramètres, on obtient
Lissage exponentiel à 3 paramètres.
1er paramètre : il s'agit du paramètre d'emplacement du prix
2ème paramètre : c'est le paramètre de la pente de la tendance
3ème paramètre : Il s'agit d'un paramètre (facteur) de saisonnalité.
Les 2 premiers paramètres sont calculés à l'aide des formules récurrentes :
S[n]=w*y[n]+(1-w)*(S[n-1]+T[n-1])
T[n]=t*(S[n]-S[n-1])+(1-t)*T[n-1]
alors, la valeur "prédite" : y [n+1]=S[n]+T[n]
Comme valeurs initiales (c'est-à-dire de départ) pour le 1er et le 2ème paramètre, nous pouvons
prendre les coefficients de la formule de régression linéaire.
2) Pour "prédire" le mouvement des prix, vous utilisez des NS sous forme de classificateurs (à la hausse, à la baisse, etc.),
Je ne sais pas) - où un appareil mathématique fondamentalement différent est utilisé.
à budimir
approche de l'obus score 5
Ensuite, décomposez le NS avec deux (2= ??) entrées par rapport à 2XEMA et voyez quelle est la différence))).
Шаг 1: Выбираем входные данные. Например,
x1 = WPR Per1
x2 = WPR Per2
x3 = WPR Per3
Ai-je raison de supposer que les données d'entrée désignent les variables des paramètres de l'EA externe auxquelles les coefficients seront comparés ?
à budimir
approche de l'obus score 5
Ensuite, décomposez le NS avec deux (2= ??) entrées par rapport à 2XEMA et voyez quelle est la différence))).
Quelle est la différence entre un NS avec 1000 entrées prédisant HIGH et LOW et 2xEMA ?
Si les tâches d'optimisation sont les mêmes, la différence sera la suivante
1) dans la redondance NS
2) dans le bruit de NS
si les problèmes d'optimisation sont différents, la différence sera la suivante
1. Dans le cas de 2xEMA, la construction ultérieure du TC est ajoutée manuellement à partir de certaines hypothèses.
2) Cependant, la NS elle-même trouvera prétendument et confirmera prétendument et mettra prétendument en œuvre ces "hypothèses" en elle-même, c'est-à-dire qu'elle sera prétendument aiguisée pour des régularités latentes.
= le pouvoir et la structure de l'appareil mathématique 2хЕМА+ТС sont similaires à NS, c'est-à-dire qu'un anneau d'opérations 2хЕМА+ТС est similaire à un anneau d'opérations NS.
Шаг 1: Выбираем входные данные. Например,
x1 = WPR Per1
x2 = WPR Per2
x3 = WPR Per3
Ai-je raison de supposer que les données d'entrée sont les variables des paramètres externes de l'EA, avec lesquelles les coefficients seront comparés ?
Voici comment je vois les coefficients d'un simple conseiller expert basé sur les fractales:
Que dois-je en faire maintenant ?
= la puissance et la composition de l'appareil mathématique de 2xEMA+TS sont similaires à celles de NS, c'est-à-dire que l'anneau des opérations de 2xEMA+TS est similaire à l'anneau des opérations de NS.
donc si elles sont similaires (au sens de l'appareil mathématique), alors, pour choisir ces méthodes, on peut utiliser le critère des prix des neuro-packages et des logiciels,
calcul de 2xEMA+TS ? ?? - le MetaTrader lui-même peut convenir pour ce dernier, c'est-à-dire le conseiller expert et ces formules peuvent être écrites dans le langage mql,
Note - GRATUIT!